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近几年，消费领域数字经济的发展之快大家有目共睹。无论是支付、出行，还是电商、O2O。最近的风口无人零售模式的背后，也是依赖对大量数据的分析和计算。数据催生了一个新型消费互联网。

工业领域也不例外。大数据随着互联网与传统制造工业结合程度的加深，发挥的作用越大。当工业生产过程中产生的数据积累聚合之后，经过技术的处理分析，将大数据技术应用到工业生产中，使制造过程信息更加透明化，效率更高、成本更低、能耗更少。能有效整合整个产业链信息，让生产系统协同起来达到最优效果，使整个生产过程更加机动灵活。

当工业大数据积累得越多，应用的场景范围不断扩大，人工智能技术与大数据将进一步碰撞出不一样的火花，当更多的工业机器人生产制造出来，机器将逐步代替人工，原先简单、机械、重劳力的工种将走向无人化，整个生产流程也将变成自动化。机器人相关工艺及算法也将成为未来产业发展的重点，特别是在机器人控制以及智能识别的应用上，将成重要风口。

大数据在工业领域的应用促使新型制造工业的产生，而中国足够大的人口规模和工业体量，将为工业互联网的发展不断输送生产资料。数据的应用及运算需求将引导MES (Manufacturing Execution System) 即生产执行系统从自动化朝向智能化发展，进一步引导过年制造业实现弯道超车的理想。

工业大数据助力中国智造

工业大数据在工业互联网市场中产生的价值越来越高。

中国工业大数据创新发展联盟发布的《2017中国工业大数据产业发展概要》显示，2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元，今年这一规模有望达到212亿元，2020年这一数字预计将达到822亿元，在行业应用中，预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%。工业大数据不断发展的背后，是中国有关支持工业大数据政策的不断出台。

2015年9月5日发布的《促进大数据发展行动纲要》强调要将大数据技术与工业化结合。2017年1月17日，国家发布了《关于印发大数据产业发展规划(2016-2020年)的通知》，该规划指出，要加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育出数据驱动的制造业新模式，为工业大数据的发展指明了方向。2017年2月，发布的《工业大数据白皮书(2017版)》，系统总结梳理了工业大数据。

这些政策的出台都是为了促进工业大数据的发展，从而实现中国智造2025规划中提到的：推动信息化与工业深度融合，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式。

中国制造首先要数字化、自动化，才能一步步实现智能化，真正成为中国智造。其中的核心在于供需双方的紧密合作，需求方认识到智能制造所能带来的典范转移效果，而供应方能真实以技术与专业带来足以落地并为企业带来效益与利润的解决方案。

企业的新机会

工业大数据的发展既为传统制造工业公司带来机会，也为更多创业公司开辟了一条新的发展之路。

工业互联网时代，一大批帮助传统企业转型升级，赋能企业的大数据公司应运而生。它们大都通过技术对数据进行采集、存储、分析，或为传统企业提供软、硬件服务，或打造一个数据平台，进行开源，让更多企业可以进行相应软件开发。大型跨国公司如西门子与奇异公司已经做好准备，要为工业环境创造全新的智能互联空间，但这不代表大型公司有机会垄断市场，还有很多细分领域需要深耕，这为国内新创事业带来前所未有的发展机会，因此也有许多公司开始投入智能制造领域，为各种细分工业应用场景提出解决方案，此外，也有少数专业公司投入算法领域，如盐城华科智造数据科技有限公司，虽然成立时间尚短，便已经在各次大赛中崭露头角，并已经在传统制造领域及电子业建立客户实绩。

这些公司将前沿的技术带入工业互联网中，例如成都数联铭品科技有限公司、科技谷（厦门）信息技术有限公司、天津求实智源科技有限公司等，他们本身拥有不少的专利和软件著作权。与此同时，这些公司也在积极将大数据落地商业，例如TalkingData（北京腾云天下科技有限公司），今年直接提出了TalkingData的商业模型要以效果为导向，按效果来衡量大数据产生的商业价值。

消费级领域的竞争已经是一片红海，产业互联网领域的竞争才刚刚开始。产业互联网潜在的巨大市场空间将会是创业者新的机会。这些新兴的创业公司将共同开辟一个新的产业互联网时代。