中国科学院自动化研究所将携手玖富集团组建联合实验室
2018-01-16 15:33:49     [查看原文]

原标题:中国科学院自动化研究所将携手玖富集团组建联合实验室

2017年年底,工信部发布人工智能三年国家战略规划——《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,以信息技术与制造技术深度融合为主线,推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,推动制造强国和网络强国建设,助力实体经济转型升级。

1月16日,“AI in All·智慧2018——中科院自动化所&玖富联合实验发布会”在北京举行,玖富集团与中科院自动化研究所国家重点实验室联合对外宣布,双方将一同合作,成立“面向金融的智能语音服务联合实验室”,充分发挥中科院自动化所在人工智能领域的技术优势,结合玖富集团在人工智能应用场景探索的实践经验,加速智能金融进程,全面提升玖富在风控、获客、客户服务等业务方面的智能化水平。

联合实验室在中科院自动化研究所举行挂牌仪式,将由中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任陶建华教授领导,中科院自动化所李雅副教授、玖富集团人工智能中心总经理赵礼悦博士担任主任,全面负责实验室研发工作。

据了解,中科院自动化研究所成立于1956年10月,是中国较早成立的国家级自动化研究机构,曾为中国“两弹一星”做出过历史性贡献。自动化所是1981年国务院学位委员会批准的首批博士、硕士学位授予权单位之一,该所现设科研开发部门12个,包括国家重点实验室2个,国家工程技术研究中心1个,中国科学院重点实验室1个,以及8个科研开发部门,是国内人工智能领域较具学术权威性的科研机构之一。

陶建华教授主要的研究领域为语音识别与合成、模式识别、音视频信息处理、人机交互等方面,特别在智能语音系统方面十分具有权威性,是国家杰出青年基金获得者,入选国家“万人计划”科技创新领军人才。其曾先后负责和参与国家级项目(国家重点研发计划、863、国家自然科学基金重点、发改委、科技部国际合作)30余项。

据赵礼悦博士介绍,实验室正式成立后,将结合玖富在人工智能、大数据、应用场景等多方面的实践经验,发挥中科院自动化所的技术优势,在语音交互、自然语言理解、情感分析、声纹识别、多模态人机对话等人工智能领域进行前沿的探索,帮助玖富万卡搭建基于语音交互的用户身份管理、客服和质检系统等等,同时也推动智能金融的发展与进步。

随着中国的数字化进程逐步推进,快节奏的经济转型和大规模的消费升级导致中国数字行业竞争极为激烈。人工智能也不再停留在舆论关注层面,各类人工智能公司已经从一开始的拼技术、拼履历、拼大牛的阶段,陆续进入到拼行业、拼落地的实干阶段。

事实上,玖富集团在人工智能领域的探索早已开始。作为一家致力于大数据和人工智能技术研发的金融科技公司,近年来玖富业务流程正在加速向智能化进程过渡。从用户引入、用户服务、风控管理到后续服务的实时跟进,在“移动金融大师兄”的业务线上,人工智能的参与感越来越强。

当前,玖富在人工智能领域已经进行了广泛的布局,尤其是玖富万卡覆盖线上线下全场景,为人工智能的落地应用提供了广阔的空间。除了前期投资人工智能研发公司云量科技外,还联合推出人工智能助手、上线智能客服等。同时,玖富也在自动化信用评估方面进行深入布局。

今年年初,玖富集团推出了一个以机器学习、知识图谱等技术为基础的信用评估体系“火眼分”,火眼分基于用户提供或者授权获取的不限于金融属性的特定数据,以及在玖富平台的行为表现数据,可以对用户的还款能力和还款意愿等进行综合信用评估,自动进行动态量化评定。火眼分越高代表信用状况越好,借款成本就越低,可使用额度则越高。

2017年,玖富万卡在图像识别,智能客服,搜索推荐系统和知识图谱等领域有了很多突破性进展,落地了很多人工智能产品。专属客服是玖富万卡基于自然语言处理和对话系统推出的智能客服系统,不但具备了传统客服系统可以回答用户问题的功能,更添加了用户信息查询和闲聊等功能,使得用户只需登录客服界面就可以了解自己在万卡的各种信息。万卡商城最新的推荐系统采用Graph Embedding算法,利用商城的Feed流信息对商品进行建模,不但保证了推荐的准确性,同时为用户推荐了更加个性化,更有新鲜感的商品,真正实现了千人千面。

中科院自动化所-玖富联合实验室将是中科院自动化所和国内金融科技企业共同成立的联合实验室。合作期间,中科院自动化所将开放源代码,与玖富积极开展人才交流和培养,合作期间研究成果的知识产权归双方共有。

凭借中科院自动化研究所在人工智能、智能计算、智能控制、智能系统等方面的技术优势,结合玖富集团创立近12年来所累积的海量数据优势以及集团在科技创新的大力投入,“中科院自动化所-玖富联合实验室”将立足于玖富万卡等平台的智能交互服务工作之中,形成相互支持、相互进步的格局。

可以预见的是,未来随着我国创新技术的突飞猛进,信息收集处理的系统化、智能化和自动化趋势,人工智能将成为服务社会大众,服务于金融创新的不可或缺的有生力量,也将协助金融行业服务效率全面提升。

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