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To B产品中的统计信息设计实践 2018-01-12 13:38 来源：人人都是产品经理 我来投稿 我要评论
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To B产品的需求方是付费大客户，很多情况下，我们无法拒绝客户所提的需求，他们想要的东西越多，我们的产品就越难做到简洁易用。
做To B产品的交互设计，难免会遇到数据统计相关的设计工作，毕竟B端的需求包含了管理者对网站、对人员的管理，需要通过数据来了解整个网站的运营状况。
前段时间由于客户需求的紧迫，连续做了好几个统计信息模块的设计迭代，正好可以来说说这类信息该如何进行规划和设计。
Web端是统计信息最合适的载体
虽然已经全面跨入移动互联网时代，但web端仍然有其存在的必要性(PC客户端在产品升级迭代方面的较差表现，使得其逐渐被web端取代，本文暂不提及)。手机的便携性特点决定了其屏幕大小势必走不出方寸之间，一旦一个页面所需要承载的信息量较大，移动端就直接可以被抛弃，或者仅作为辅助终端了。
统计信息的展示就是其中一种大信息量需求类型，在移动端当然也可以针对性地设计图和表，但图表除了查看具体每条信息的作用之外，还承载着整体性观察和信息间对比的使用场景，小屏幕无法达到这样“一目了然”的查看效果，因此web端是统计信息最适合的载体。
To B产品的受众是企业/商家，在客户对产品的需求中，很重要的一块内容就是网站管理和运营，比如电商类网站的卖家端、社交类网站的内容输出端(大V端)等，他们需要通过统计数据来了解运营状况，从而进行总结和改善，那么，对统计图表的高需求度必然使得web端成为To B产品很重要的一个内容承载终端。
那么，在web端，我们应该怎么来规划和设计大量数据报表的展示呢?
分析和确定信息层次
首先，我们需要确定的是，在页面上呈现的数据种类有多少，数据的量有多大。但往往对于功能复杂的To B产品来说，统计数据的种类和量级是非常庞大的，客户对于数据的要求是“全量”获取。
为了让页面看上去尽量简洁、重点突出、直观易读，就需要对这“全量”的大数据做分模块、分层次的规划。
1. 分模块
分模块是我们最常用的手段，根据信息的不同类型，来分页面展示。通俗一点说，就是尽量将不同类信息放在不同Tab下展示，以减少单页面的信息承载量，同时，Tab也为使用者提供了快速的内容导航。
我们在云课堂企业版的统计报表模块，就分了课程学习统计、课程资源统计、项目学习统计等不同的报表页面，如果单个页面的信息量还是过于庞大，可以相应地增加模块中的子级导航。
2. 分层次
放在同一个页面展示的数据信息，我们也应该根据其属性、重要程度来确定展示的层次。
我们接触得最多的数据信息展示形式有：表、图、大数字等。其中，“表”所承载的信息密度是最大的，其次是“图”，而大数字的形式则只能在一个特定区域内展示一个一维指标，信息密度是最小的。
从这个角度来说，信息密度小的数据展现形式，往往代表着数据指标本身的重要性非常高，我们也会把它放在页面最显著的位置，比如页面顶部。
确定了各类图表样式的特点和作用之后，我们就需要开始着手分析各个指标的重要程度了，根据不同重要程度来决定采用怎样的图表样式，以及放在页面的什么位置来进行展现。
3. 确定指标重要程度的考虑因素
功能页面主要针对的使用人群
使用目的
概率最高的使用场景
首先需要确认的是，这个功能页面使用率最高的是哪类人群，比如，是公司高层决策者，还是产品经理、HR等职能人员。
其次考虑，他们最终的使用目的是什么，比如把握整体公司运营状况，还是了解销售量、短期运营活动情况等细节。
再次是出于这种使用目的，模拟他们进入功能页面后的场景、关注点、使用路径等，从而做出指标最重要性的决策。
比如在云课堂企业版中，我们通过与企业用户的访谈沟通，了解到企业线上培训的管理者往往是HR，而HR所关注的是，这个平台有没有被真正用起来，使用率和效果好不好，这直接能反映HR部门的工作成效。那么我们就大致明白了，其经常查看的数据往往是员工学习时长、线上学习人数、选课完课人次等重要指标。
使用合适的表现形式
前面我们说，最为重要的指标应该优先用信息密度低的形式来展现，但是考虑到不同指标本身的属性，并不是所有的形式都能够匹配所有数据指标，还是需要具体问题具体分析。比如，“活跃度”这样的指标，它除了要看数值本身，也需要看一个时间轴上的变化趋势，那么光使用一个一维的“大数字”形式，或者使用矩阵表格的形式就很难满足这样的指标展示要求。
