关于具体平台的介绍，杨子不就此过多言论，以免产生广告嫌疑，再说平台又没有给杨子一毫钱，只是近日来有人咨询，引起了杨子对该平台产生一丝丝的兴趣而已，于是就花了两个小时对平台做了个简单的分析，此时便把杨子所分析的结果分享于大家。

对于杨子所分析的结论，仅仅只代表个人的观点，在这短短的两个小时，也无法对平台所有的因素及影响排序的指标做全面的解析，杨子仅在此起个抛砖引玉的作用，如果有从事医疗行业的朋友，可以好好研究，也欢迎与杨子交流。

在杨子着手对该平台分析之前，通过各搜索引擎检索想了解看有没有关于该平台优化运营的相关文章，可遗憾的是没有找到任何相关运营优化的文章，这也不足为奇。

毕竟该平台在全国不像“阿里”、“京东”、“百度”等平台如此出名，仅在整个华南地区医疗行业有一些知名度，在与好大夫平台相比情况下，杨子曾在互联网圈中多次听说过“好大夫”，就是没有听过“就医160”，话说如此之多，咋们还是言归正传。

杨子多次在互联网圈与大家交流中，时常说的一句话是，无论任何一个互联网服务型平台都有一个核心价值观，就是为用户(客户)提供最满意、最匹配的需求，让用户(客户)通过平台能最高效、最便捷的找到自身的需求信息，总结成一句话就是，互联网服务型平台的核心价值观就是解决人的需求问题。

任何一个互联网服务型平台只要脱离了这一核心价值观，必死，包括“百度”、“阿里巴巴”、“腾讯”、“京东”、“今日头条”等互联网巨头在内。

因此，杨子就本着这一核心价值观，从“就医160”平台及用户体验这两个维度并集合一些优秀竞争对手在“找科室”、“找医生”两个板块自然排序较好的”数据分析，得出了以下优化运营规则。

一、 找科室

关于“找科室” 有两个关键指标1、预约总数量 2、患者评价，在这两个指标中经过分析“患者评价”所占的权重较大，其次为“预约总数量”

患者评价总分=治疗效果+医生态度+医院服务+就诊环境 /4

如：治疗效果(9.3)、医生态度(9.6)、医院服务(9.3)、就诊环境(9.0)

那么所得评分为 9.3+9.6+9.3+9.0=9.3

评分越高、预约总量越高则排序越靠前 反之则降

若在同等评分的情况下，预约总量越多则排序靠前，反之则靠后

若两个评分相差较小比如：A为9.025 B为9.1 若A的预约总量远大于B的话 则在同等条件下 A会排在B 的前面 。

因此：要提高找科室中内目的排序可以从提高预约总量和提高患者评分(治疗效果、医生态度、医院服务、就诊环境)着手。

二、 找医生

关于“找医生”可以从这几个维度进行优化调整1、点评评分、2、医生星级评价、3、咨询量

这三个维度最为重要的指标为，医生星级评价及点评评分

若要提升医生在“找医生”栏目下排序可以 提高 医生星级评价、点评评分及咨询量。

其中“医生星级评价”权重值较大，其次为 点评评分，“医生星级评分为：治疗效果、医生态度，这两个指标都是患者所得评价。

若医生星级评分较高，在其他维度相差不是很大的情况下，医生星级评分较高的将排序靠前。

若医生星级评分及咨询量同等情况下，点评分数越高的将排序靠前

若医生星级评分相差不大时，点评分数较高的将排序靠前如：A星级评分为：9.4 点评数为:365 B医生星级评分为9.6，点评数为92，则A 排序优于B.

对于以上影响排序因素可能还有其他综合指标，欢迎感兴趣的朋友研究并讨论。

三、写在最后

站在患者的角度，一般大家都是相信公立医院、公立医院也分等级、比如：一级医生、二级医院、三级医院、三甲医院，而平台抓住患者这样的认知，一般都有这样的算法规则，把公立医院级别最高的推荐到前面。

因此，医院等级排序规则就出来了，当然还有医生的权威性职称等级排序规则，在与患者病况同等匹配下的医生，并在同等条件下平台会把职称及权威度较高的医生优先推荐给患者、当然了还有价格排序因素、价低到高排序依次降低等等，但是经过杨子两个小时的分析，发现在整个平台权重比例较高的还是以上几点。

对于该平台的规则算法来说，就是站在患者就医的思维模式来进行排序规则设计的，当然，这里面影响排序的因素应该还有很多，就杨子以上所阐述的观点，可能也有不完善或不妥之处，欢迎大家讨论、研究。

文/杨子

----国内知名互联网平台专栏作者，

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