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从用户场景看什么是推荐系统 2018-01-05 13:35 来源：人人都是产品经理 我来投稿 我要评论

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推荐系统的本质是什么?使用场景有哪些?在本文中，作者对推荐系统展开分析，希望对你有所帮助。

一、推荐系统的本质是什么?

很早很早之前，信息很少，我们的信息获取和查找也很不方便，即便是有了电脑和互联网，我们也极少采用“线上解答”的方式，我们凭借以往的经验，快速获取自己的目标信息。

慢慢的信息量变大了，我们需要分类来协助我们查找信息，这时出现了门户分类网站;再后来，信息过载了，分类也无法帮助我们快速获取信息，搜索引擎出现了，我们可以直接输入自己需要的内容，搜索引擎就会列出“可能需要”的内容给我们。

随着互联网的发展，我们从信息匮乏进入到信息过载的时代。信息需求者需要快速在海量信息中获取自己的目标信息，信息提供方需要帮用户过滤掉无关的干扰信息，让用户真正关心的内容脱颖而出，在这种双向需求下，就有了推荐系统。

对用户而言，推荐系统不需要用户提供明确的目标。

对物品而言，推荐系统解决了二八现象，让小众的物品也有机会展示到可能需要它们的用户面前。

二、推荐系统的使用场景

推荐系统随处可见，也无处不在。拿几个常规的场景举例：

你是个剁手党，要买买买才能感到幸福，总有些时候你也不知道要买什么，可就是想买，淘宝首页往下拉，有个「猜你喜欢」

你是个充满文艺细胞的音乐发烧友，要听点音乐才能睡觉觉。可是今天你有点郁闷，你没有点开你的个人歌单，你不知道要听些什么，你停留在首页，点开了系统为你精心准备的「推荐歌单」

你毕业了，来到深圳，接到了第一通面试电话。你很兴奋，尽管对这个城市一无所知，可是这通电话却代表了深圳欢迎你，你迫不及待的打开了地图，你输入了起点和终点，想看一下公司和自己距离，系统推荐了几条路线给你。

如果你不满意这个推荐结果，你不想坐地铁，你想坐公交，你想顺道看看这个个城市。你可以通过点击「推荐路线」按照你自己的意愿进行选择，选择「不坐地铁」或其他。

你觉得无聊，打开了微博，想看看大家现在都在关注些什么，你点开了搜索框，看到了「微博热搜榜」。

你热爱美食，那一定不能错过的就是大众点评。

今日头条就不用多说了，你和我和他看到的内容都不一样。