是的，因为人工智能。

回顾2017年，我们不难发现人工智能已被普遍运用于众多领域：Uber的自动驾驶汽车、亚马逊的派送无人机、取代客服的聊天机器人、最近双11的海报批量生产机器人“阿里鲁班”等，机器人的革命才刚刚起步。那么，AI的普及是否会使大量的设计师失业，它将对设计领域、设计师职业生涯及设计相关工具的未来发展有什么样的影响呢，这里我们不妨一起来探讨下。

人工智能是否会取代设计师?

至少短期内不会。如果你还记得几年前的“网格”(The Grid)一款由人工智能驱动的网站开发和设计系统，虽然声称“不需要设计师，自动设计网站模块和其他交互模式”，但它设计的第一个网站，简直是一场灾难。至少在未来十年，由机器人接管的工作绝大多数是重复、机械的蓝领工作。真实的设计场景，远远要比想象中复杂，人类有独特的能力来为设计设定背景且为其他用户创造移情。

未来的趋势是：设计师和机器人会更多地一起并肩工作，而且取代危机的是更多的机会。包括：

1.训练人工智能自动化工作-对图像大小及照片色彩进行调整和校正，大幅度提高设计师的工作效率。此外，Airbnb最近宣布了一项技术，能够识别设计草图，并将其实时转化为代码。设计师将有更多时间来思考更具战略性的产品决策，这是计算机至少要花费十年来学习的事情。

2.创造更智能、模块化的设计系统-无论是大型企业还是创业公司，保证设计系统的一致性是确保产品对用户一致性的前提，如果为这些系统再加一个智能层，它将可以分析用户如何与界面元素交互，并理解哪些函数最有效。像Squarespace和Wix这样的网站搭建平台已经开始用AI技术帮助用户进行微小的设计决策。

3.个性化的用户体验-根据用户数据点考虑给予访问者更个性化的体验，比如：用户来自哪里、正在使用的设备类型等，将这些元素综合起来会更有助于帮助他们找到更准确的目标，从而形成更多的转化率。双11期间的阿里鲁班便是将“智能化”和“个性化”有效结合，实现商业价值最大化的典型例子。

为什么设计需要人工智能?

虽然让理性的机器理解感性的设计过程不容易，但不可否认设计行业与AI是“共同进化”的关系。当机器能帮助人承担更多重复性的工作，那么人脑的创造力就会被无限激发，人类设计师需要聚焦于管理、创意创造、沟通等能力才能持续保持竞争力。

此外，通过AI技术可以帮助中小企业或设计初稿，获得一个基本的设计质量的判断。比如一个名叫eyequant的网站可以提供“无人眼动仪”的服务，下图便是通过数据训练得到的神经网络预测的结果。计算机不仅可以通过眼球的运动知道用户所关注的焦点，还可以通过语音识别理解语言，可习得设计、艺术的风格，设计一个简单的APP是不在话下的。

除了对实践中的设计有以上的作用外，AI将影响并促使形成一种新的设计角色-训机师。随着科技和AI的进一步发展，将会出现更多不同的角色，比如专注于物理和机器接口部分的新型交互设计师、设计物理世界的增强现实设计师等，AI正在进一步推进“设计民主化”的进程，类似Autodesk Dreamcatcher这类的设计工具，在设计师简单输入后，便可快速生成数百种设计方案，设计师只需要选择最喜欢的一个、不断重新组合，直到得到最满意的结果。

AI对设计工具的发展有什么影响?

显而易见，机器具备人类所有的构图能力、配色能力及修饰元素的能力，但产品体验的好坏却无法轻易、单独决定。未来的产品设计在UX(用户体验)的基础上，更加注重EX(Experience Design-用户经历)的设计，从多个维度(包括用户画像和行为、上下文的理解、场景和环境)来为用户创造价值。

由此而言，支持用户交互及测试的设计工具依然为设计师所需，而单纯支持草图、线框图或UI图制作的工具将面临被迫转型或淘汰。从UX到EX，设计师将更需要思考如何更好地利用好工具、强大自己而非被取代，其中设计思想及逻辑显得十分重要。

如下图的脑机比所示，一款能够帮助设计师更好地实现创意、沟通、素材收集及避免重复性体力劳动的工具将会是未来“AI+设计”时代的宠儿，看来Mockplus早已洞察大势所趋，并已智能时代的队伍里名列前矛：

1.脑图及UI Flow设计模式，快速构思及设计原型模块，页面逻辑更清晰;

2.协作设计、在线实时审阅及页面分工编辑，随时随地、轻松完成团队沟通;

3.海量图标及组件、不同设备尺寸的页面模板，省去找素材资源的时间、快速设计;

4.格子、数据自动填充等功能，大大节省创建重复元素的时间，提高设计效率。

结语

从上面的例子，你可能已经注意到，AI并没有也不会“窃取”作为设计师的工作，相反它可以帮助我们自动完成重复枯燥的任务、从而更专注于设计更具战略意义的一面，确保设计有更佳的体验、更个性化。熟悉并主动将AI及工具作为辅助，将会是大势所趋。