作者简介：李志刚，南京政治学院上海校区基层政工系讲师，博士，中校

内容提要：大数据被视为创新和提升生产力的下一个前沿，世界多国政府加大了对大数据发展的扶持力度，甚至上升到国家战略的高度。大数据是资源，也是一种新的思维方式。近年来，网络涉军舆情越来越多，网络涉军舆情管控任务越来越重。作为巨大资源的载体形式，抑或是社会管理的新思维，大数据为网络涉军舆情管控创造了新机遇，也带来了新挑战。为此，我军应适应大数据时代的要求，树立大数据思维、推动技术手段建设和构建“法制主导型”运行体系，提高网络涉军舆情的话语权、主导权和控制权。

关 键 词：大数据；舆情管控；涉军舆情

大数据是相对于一般数据而言的，目前对大数据尚缺权威的严格定义，较为普遍的解释是指“难以用常规的软件工具在容许的时间内对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”①全球数据每年新增40％，全球信息总量每两年就可以翻番。2011年全球新产生和复制的数据量达到1.8ZB(ZB即一千EB或百万PB)，如果内存为32G的iPod来存的话，数量达到575亿个，足以砌起两座长城，由此可见大数据时代已经到来。大数据不仅是一种资源，也是一种方法，被视为创新和提升生产力的下一个前沿，正成为国家竞争力的要素之一，在世界范围内日益受到重视。多国政府加大了对大数据发展的扶持力度，甚至上升到国家战略的高度。美国就认为，谁掌握了数字数据传播和控制的主动权和主导权，谁就能赢得未来。

互联网在我国的迅猛发展，极大地丰富了信息传播的渠道。新闻与评论、搜索引擎、BBS以及网络社区、时事论坛、博客、维客、即时通信软件、Email和短信等成为民众对社会当前各种现象和现实问题发表观点、表明立场的多元化传播渠道。但网络舆情的传播是一把“双刃剑”，在传播社会正能量的同时，也具备放大负面效应的作用。近年来，网络涉军舆情层出不穷，既有如“联合军演”“海上争端”等正面信息，也有如“军车打人事件”“风景区的军车”等负面信息。无论是正面信息，还是负面信息，如果处理不及时，不加以引导，都会造成难以控制的影响。因此，面对以量大(Volume)、增长快(Velocity)、多样性(Variety)和高价值(Value)为特征的网络舆情数据，如何把握网络传播规律，积极做好网络舆情引导，加强网络涉军舆情管控，大数据无疑是当前值得高度关注的重要方法手段。

一、大数据为网络涉军舆情管控创造了新机遇

(一)大数据成为社会热度“仪表盘”，为监测预测网络涉军舆情提供了可能

随着互联网的发展，大众往往选择在网络上发表各自的看法。大数据可完整记录网络上的这种社会舆情和民意，网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴涵着丰富的内涵和很多规律性信息。一定程度上，网络舆情大数据成了人类生存痕迹和心理变化的记录仪，成为不折不扣的社会热度“仪表盘”。通过这一指示器，可清楚地记录当下社会民众的所思所想。利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集热点事件与挖掘舆情，通过分析相关数据可了解大众需求、诉求和意见。对于单位时间段内舆情事件的烈度不断升高的事件，可以通过大数据挖掘找出来，提前提供预警提示，为监测预测涉军舆情提供了可能。例如，2009年开始运行的“人大—方正舆情监测分析系统”，依据网络事件烈度指标定量分析方法，能够将单位时间段内舆情事件的烈度超过60分以上的热点事件全部找出来。

(二)大数据成为社会深度“显微镜”，为洞察挖掘网络涉军舆情提供了可能

美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学家埃里克·布吕诺尔夫松(Erik Brynjolfsson)说，要想领会大数据的潜在影响，你得看看显微镜。②发明于4个世纪之前的显微镜，使得人们以前所未有的细胞级水平观看和测量事物。这是测量的一次革命。布吕诺尔夫松教授解释说，数据的测量正是显微镜的现代等价物。大数据可使对社会舆情的监测和测量达到个体级水平，而不再是传统web1.0时代舆情监测的整体性描述，大数据使得细节化、即时化地测量个体的行为和情绪变成了可能，通过关联时间、空间和社会关系等诸要素的数据打包分析，并通过一定的隐私保护，借助其“电子痕迹”对个体进行社会行为刻画，通过巨量搜索数据见微知著，在此基础上展现出个体的社会心理变化。

(三)大数据成为社会关系“沉淀池”，为关联分析网络涉军舆情提供了可能

目前，从整体发展来看，社会科学的研究已发生转向，由原来对“个体属性”的关注转向为对“社会关系”的关注。大数据不仅仅记录网民的话语和内容，还记录网民之间的社会互动和社会交往方式，乃至网络族群之间的界限和相互勾连，可以说大数据是社会关系的“沉淀池”，改变了传统舆情只见“内容”不见“关系”的境况。通过一定的数据分析手段，不仅可描绘出网民的“社会话语表达”，且能够清晰地描绘出网民的“社会关系网络”和“心理文化地图”，从而改变web1.0时代单向度的舆情监测。依托大数据的社会关系分析，可以将其与情报源进行关联分析，以生产更高价值的信息。