在人工智能研究领域，Yann LeCun、Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio一直被公认为深度学习三巨头。

Yoshua Bengio是蒙特利尔大学（Université de Montréal）的终身教授，任教超过22年，是蒙特利尔大学机器学习研究所（MILA）的负责人，是CIFAR项目的负责人之一，负责神经计算和自适应感知器等方面，又是加拿大统计学习算法学会的主席，是ApSTAT技术的发起人与研发大牛。Bengio在蒙特利尔大学任教之前，是AT&T贝尔实验室 & MIT的机器学习博士后。

他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题，他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一。

Bengio 的主要贡献在于他对循环神经网络（RNN, Recurrent Neural Networks）的一系列推动，包括经典的neural language model，gradient vanishing 的细致讨论，word2vec的雏形，以及machine translation。Bengio是Deep Learning (《深度学习》)一书的合著者（另两位作者是Ian Goodfellow与Aaron Courville），这本书被Elon Musk评价为“深度学习领域的权威教科书”，且Bengio的”A neural probabilistic language model”论文开创了神经网络的语言模型 language model 先河，里面的思路影响了之后的很多基于神经网络做 NLP（自然语音处理） 的文章。

为了在蒙特利尔大学及其附近的麦吉尔大学发展出“AI 生态环境”，2016年年末，Bengio 启动了一个名为 Element AI 的创业孵化器，以帮助研究所催生出的初创公司找准发展方向。