贝克街探案官当智能体开始替人干活，Token消耗正进入指数级时代作者：包可萌2026年初，一只“红色龙虾”突然在全球技术圈和中国社交平台爆火。它并不是一种新型宠物，也不是网络梗，而是用户们熟知的“AI智能体工具新贵”——OpenClaw，只因其图标是一只红色龙虾，国内网友很快把部署和使用它的过程戏称为“养龙虾”。这个原本属于程序员社区的技术项目，在短短几个月时间里，从GitHub技术圈迅速扩散到政务、企业办公乃至普通互联网用户的日常讨论中，成为2026年最具话题性的AI现象之一。OpenClaw一经推出，Github星标数在极短的时间内以几乎直线的方式飙升，截至3月8日，OpenClaw在Github星标数已达到26万、Fork数近4.8 万，其星标数量已经超过了React和Linux，且热度还在持续攀升。其火爆程度通过第三方模型api路由平台数据也有所体现，2026年2月5日-2026年3月5日这一个月期间，OpenClaw是OpenRouter平台上消耗Token数最多的应用，其Token消耗量高达7.63T，远大于第二名。除了OpenClaw之外，各大模型厂商也纷纷加大Agent布局，AI Agent已经进入实际落地阶段。例如，Minimax Agent不仅可以处理PPT、Excel、Word和PDF等文件，还上线了桌面端与专家Agent，其中桌面端可以让Agent进入用户的工作环境来直接帮用户整理文件、梳理信息；专家Agent在注入特定的知识和行为模版，学习具体的SOP后，能够在某类任务中干得更加漂亮。OpenClaw的爆火，只是智能体迎来行业风口的冰山一角，在其背后，是一个行业的变革和配套设备的爆发式增长。01 一只广受各方关注的“龙虾”OpenClaw的核心能力，是让AI不再只是聊天工具，而是变成真正可以“替人干活”的智能体。OpenClaw迅速走红的原因，与其开源属性密切相关。该项目由奥地利软件工程师彼得·斯坦伯格开发，早期版本名为Clawdbot和Moltbot，后来逐渐演化为OpenClaw。传统AI只是“会说话的大脑”，那么OpenClaw更像是“会思考、还能动手的数字助理”。用户只需要给出目标，例如“整理本周客户投诉并生成分析报告”，系统就可以自动打开表格、整理数据、调用模型分析并生成文档，实现跨软件自动化。用户通过本地部署并接入大语言模型后，OpenClaw可以接管用户电脑的鼠标和键盘操作，跨越各种软件和平台之间的壁垒执行任务，例如自动整理文档、批量处理数据、回复邮件、生成报告，甚至在多个应用之间自动完成复杂流程。正因为这种能力，OpenClaw在多个行业迅速出现实际应用场景。例如在政务领域，深圳部分公务员已经开始尝试使用被称为“政务龙虾”的版本处理民生诉求和行政许可辅导，通过自动整理市民投诉、分类问题、生成处理建议来提升效率；在企业办公场景中，许多团队用它完成报表整理、客服回复和运营数据分析，大幅减少重复性工作。继深圳龙岗区、无锡高新区之后，苏州常熟市也建好“龙虾池”，摇人去当地“养龙虾”。据市政府新闻办官微“i常熟”3月9日晚推文，该市已发布加快打造OpenClaw 等开源社区，推动产业高质量发展的《若干措施（征求意见稿）》，推出13条举措，支持OPC（一人公司）运用OpenClaw 生产经营，对入选各级人才计划的OPC项目，最高给予600万元综合支持。在近期召开的全国会议上，多位代表和委员也提到这一现象。360集团创始人周鸿祎就表示，类似OpenClaw的智能体正在把“云上的软件能力变成每个人的专属助手”；这种技术的爆火速度甚至连马化腾都未曾预料。2026年3月，腾讯在深圳总部提供免费OpenClaw安装体验服务，引发上千人排队体验。同一时期，深圳龙岗区还发布专项政策支持OpenClaw生态发展，对相关创新应用项目最高给予100万元奖励，试图将这一开源项目转化为新的产业机会。从政府、企业到个人开发者，围绕OpenClaw正在形成一个全新的技术生态。技术爆火的另一面，是一场围绕“养龙虾”的灰色服务市场迅速出现。由于OpenClaw需要本地部署环境、模型配置以及权限设置，对普通用户来说门槛较高，于是大量技术人员开始提供安装服务。在国内社交平台上，很快出现了各种“上门养虾”“远程养虾”的广告，价格从几十元到上千元不等：远程安装服务通常收费50至100元，而上门部署和调试则在300至1000元之间。一些从业者甚至宣称，通过帮助他人安装OpenClaw，几天内收入就达到26万元。但对于个人用户而言，这安装费只是开始，后续租服务器还要收费，一个月50元起步，200元左右可以租到一个比较顺的配置，自己组装“虾笼”，4000元也不过是用的顺手。而且只有硬装还不能让“龙虾”随时待命，你必须要不断提供支撑龙虾运行的token，30元只是入门，上不封顶，用的模型越聪明，花费也就越多，想让你的龙虾完成基础任务，一月花费万把块也不是不可能，对此，有网友直言：“只要你的陷阱足够新颖，就有割不完的韭菜。”更有网友评论称：对普通人来说，完全没用。图源：硅基智能体视频号除了费用高外，对于个人用户而言，“养龙虾”还具备极大安全隐患。02 “养龙虾”的安全隐忧OpenClaw具备持续运行、自主决策以及调用系统资源的能力，如果配置不当，其风险远高于普通软件。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台近期监测发现，部分OpenClaw实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险。在部署OpenClaw时信任边界模糊，系统往往拥有较高权限，一旦受到恶意指令诱导或被攻击者接管，可能执行越权操作，导致敏感信息泄露、系统被远程控制甚至成为网络攻击节点。首先是权限滥用风险，AI可能在指令诱导下访问企业核心数据或删除关键文件；二是信息泄露风险，开源版本缺乏完善的数据加密和访问审计机制；三是恶意接管风险，一些实例因公网暴露可能被黑客利用，成为攻击企业系统的入口；四是不可预测行为风险，例如误删数据、自动执行未授权操作甚至被不法分子用于垃圾信息传播和网络诈骗。因此，专家建议在部署OpenClaw时尽量使用隔离环境或云端沙盒，关闭不必要的公网访问，并建立身份认证、权限管理、数据加密和安全审计机制，以降低潜在的网络安全风险。从安全隐患不难看出，AI智能体与传统软件最大的不同，在于它不仅能“被使用”，还具备一定程度的“自主行动能力”。如果缺乏完善的权限控制、身份认证、日志审计和数据加密机制，这类系统一旦被利用，后果可能远比普通软件漏洞更严重。正因如此，官方建议相关单位和个人用户在部署OpenClaw时关闭不必要的公网访问接口，严格设置身份认证与访问控制机制，同时对数据进行加密并建立安全审计体系，并持续关注官方发布的安全公告和加固建议，以降低潜在网络安全风险。不过站在行业角度来看，任何技术的革新都是一把双刃剑，有风险的同时一定有优势。“养龙虾”现象反映的其实是人工智能应用形态的一次转变：AI正从“对话工具”走向“行动代理”。过去，人们使用AI更多是提问和获取答案，而现在，AI开始直接参与工作流程并执行具体任务。当一个能够理解目标、规划步骤并自动操作软件的智能体出现时，个人与计算机之间的关系也正在发生变化。或许正如许多业内人士所说，OpenClaw的爆火并不只是一次开源项目的成功，更可能是AI时代工作方式变革的一个前奏。如果说互联网时代的关键词是“连接”，移动互联网时代的关键词是“平台”，那么在AI智能体时代，一个新的关键词正在浮现——“代理”。当越来越多的任务由智能体代理完成，人与技术之间的协作方式也将被重新定义。而那只意外走红的“红色龙虾”，或许正是这一轮AI Agent时代开启的一个信号，普通人用不起的token，恰恰是AI企业未来的业绩增长点。03 “养龙虾”带来的行业变革随着智能体在办公、开发、运营等场景中的普及，大量任务将通过AI自动调用模型、工具和数据接口来完成，这也意味着算力与Token消耗将持续增长。根据IDC预测，中国活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿，年复合增长率高达135%以上，增速领跑全球。伴随任务密度与复杂度提升，智能体Token消耗将迎来年均超30倍的指数级跃升。目前中国市场的企业端的Token消耗仍以对话与生成式AI为主，但随着智能体运行规模与任务复杂度的同步提升，活跃智能体的Token消耗进入高速增长期。根据第一新声智库，以企业Agent的Token消耗量、场景覆盖广度和对核心业务的影响权重，可以将Agent分为五个等级，目前中国处于从普及向融合过渡的阶段，年Token用量仍有10-100倍的提升空间，中国Agent正处于陡峭增长而空间尚足的爆发前夜。从个人助手到企业“数字员工”，AI Agent每一次任务执行、数据分析和流程协同，都需要调用模型能力作为支撑。当智能体数量和使用频率不断提升时，Token消耗很可能迎来指数级跃升，并推动新的AI应用生态形成。作为中国大模型的头部厂商，临近年末，字节跳动在AI领域交出一张颇为醒目的成绩单，截至2025年12月，豆包大模型日均Token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍，目前已有超过100家企业客户累计Token使用量超过一万亿。亿欧智库研究认为，AI Agent在KA及SMB企业渗透率分别从2023年的3%/0.5%提升至2028年的25%/10%，中国AI Agent市场规模也将以125%的年复合增长率迅猛扩张，预计从2023年的574亿元飙升至2028年的33009亿元。据华为ICT BG CEO杨超斌演讲，全球日均Token消耗量过去两年增长近300倍；据科创板日报，中国整体日均Token消耗2024年初为1000亿，2025年中突破30万亿，2026年2月主流大模型合计日均Token消耗已到180万亿级别。重新聚焦OpenClaw，Open Router平台上发布的Token消耗量表明，一个月间Token消耗量翻4倍以上，值得注意的是，OpenClaw自2026年1月29日正式问世至今也不超过两个月。根据Open Router平台用户的使用数据，OpenClaw应用的Token消耗量自2026年2月3日的80.6B，一路飙升至2026年3月4日358B，其Token消耗量在一个月间翻了约4.4倍，足可见AI Agent对Token的天量消耗。由于Agent天然多工具调用+长上下文+多流程工作的特性，AI Agent其Token消耗量增长速度极快。根据未尽研究测算，以单词对话机器人为基准，图像生成、推理、视频生成、深度研究的算力需求分别为10x/100x/3000x/1000000x，算力需求随着任务难度的增长而加速爆发，带动Token消耗的数量级跃迁。AI Agent通过调用不同工具进行工作，而在工作过程中，针对某一指令，常见范式则是将其分解成不同流程，分阶段进行操作，天然具备长上下文，这一范式导致AI Agent的Token消耗量增长极快。结语智能体的核心开销集中在推理阶段，Agent渗透率提升带动算力需求重心从训练转向推理。推理算力主要负责AI模型的推理任务，主要用于处理和执行已经训练好的模型进行实际应用，关注低延时和低功耗。随着AI从训练为重走向推理为主，私有化环境及边缘的部署需求都在迎来爆发。根据IDC数据显示，随着AI从训练为重走向推理为主，推理场景的需求日益增加，推理负载占比预计从2024年的65%提升至2028年的73%。AI 推理需求扩容，中国推理市场2028年预计增长至2931.2亿元。AI应用从缺模型训练向“缺推理服务迁移，推理算力作为AI商业化的核心基础设施，其市场规模将直接受益于智能体产业化、行业大模型落地等长期趋势。根据沙利文和头豹研究院，中国推理市场2024年市场规模为175.2亿元，2028年预计增长至2931.2亿元，2024-2028年年复合增速约为102%。在此背景下，电力需求和算力需求势必会迎来爆发，值得市场持续关注。© THE END素材皆来自官方公开资料本文不构成任何投资建议。本文为一点号作者原创，未经授权不得转载

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OCR:IMG:OpenClaw THEAITHATACTUALLYDOESTHINGS Clearsyourinbox,sendsemails,managesyourcalendar,checksyouinforflights. AllfromWhatsApp.Telegram,oranychatappyou alreadyuse. NEW OpenClawPartnerswithVirusTotalforSkillSecurity )WhatPeopleSay View all→ awby@steipete.1 tried tobuild my own I'vebeen sayingfor likesixmonths thateven if "Why@op Intbots before,and Iam very impressed LLMs suddenly stopped improving.we could liveonYOL yhard thingsClawgetsright.Persiste... spend*years*discovering newtransformative.. open sourc

OCR:IMG:OpenClaw的Github星标数快速规升 StarHistory 心 openclaw/openclaw 00 facebook/react 200K D torvalds/linux 150K 10OK 50K 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 Date 4 star-history.com 资料来源：OpenClaw官方推特，国盛证券研究所

OCR:IMG:深圳市龙岗区人工智能 （机器人） 署关于 深圳市龙岗 朗读 区支持OpenClaw&OPc发展的若干措施 （征求意见稿）》公开 征询意见的公告 发布时网2026-03-07 来道深圳市龙岗区人工暂能（机人）岩 【字体大中小】

OCR:IMG:上海13小时前 一代人有一代人的脑白金 作者赞过 1936 回复 66条回复 福建3分钟前 那他带来的收益是不是大于投资了呢 回复 河南8小时前 我就明白了一件事，只要你的陷阱足够新颖，就有割不 完的韭菜。 546 回复 20条回复 上海10小时前 对普通人来说，完全没用，完全看不到应用方向，就算

OCR:IMG:OpenRouter上的OpenClaw应用Token消耗量（截止2026/3/4） OpenClaw Visit The Al that actually does things 8.05T #1 Jan2026 339 Total tokens Global Rank Active since Models used OpenRouterUsage Last 30 days 400B 2026年3月4日 Others 88.4B 300B Step 3.5 Flash 54.5B MiniMax M2.5 51.3B Trinity Large Preview (free) 35.9B 200B Kimi K2.5 29.7B 28B Gemini 3 Flash Preview 22.8B 100B Claude Opus 4.6 22.6B DeepSeek V3.2 8.4B GPT-5 Nano 8.3B Gemini 3.1 Pro Preview 7.97B 2月3日 2月7日 2月11日 2月15日 2月19日 2月23日 2月27日 3月3日 Total 358B 资料来源：OpenRouter，国盛证券研究所

OCR:IMG:2024-2028中国人工智能服务器工作负载预测 ■训练■推理 100% 90% 80% 70% 65% 67% 69% 72% 73% 60% 50% 40% 30% 20% 35% 33% 31% 28% 27% 10% 0% 2024 2025 2026 2027 2028 资料来源：IDC《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，国盛证券研究所

OCR:IMG:朗读 深圳市龙岗区人工智能 （机器人） 署关于 《深圳市龙岗 区支持OpenClaw&OPc发展的若干措施 （征求意见稿）》公开 征询意见的公告 发布时间2026-03-07 来通深圳市龙岗区人工哲能（机人）岩 【字体大中小】

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