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2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）决赛三等奖获奖项目展示

2026-09-18 16:26:58 腾讯 [查看原文]

2026年9月10日，由中国物流与采购联合会主办的“第七届供应链管理年会”在厦门召开，主论坛上举行了2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）颁奖仪式。

大赛决赛自9月8日正式开赛，今年除通用赛项比拼外，还特别设置AI实战擂台赛，着重检验技术方案在真实业务场景下的可用性、精准度与落地性。42个参赛项目决战鹭岛，完成现场展示、专家评审与实战测评，以数智创新为引擎，持续释放业务发展新动能。

大赛共决出11个一等奖、14个二等奖、16个三等奖，AI实战擂台赛共决出9个最优实践奖。本期拟对三等奖获奖项目进行集中展示。（▶延伸阅读：2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）获奖名单揭晓）

Part.01合规赛道

1.招采AI合规审查与决策辅助系统申报单位：山东高速集团有限公司、山东省交通规划设计院集团有限公司

项目简介：招采AI合规审查与决策辅助系统由山东高速集团有限公司自主研发，面向交通基础设施采购体量大、专业门类广、法规制度和技术标准分散、人工审查周期长且尺度不一、风险发现滞后等痛点，围绕采购对象智能归码、招标文件智能审查、供应商风险研判、招采合规问答四大场景，构建“识别→审查→预警→整改→复核”AI合规闭环。平台以招标文件智能审查为核心，按行业领域与采购阶段装载通用及专业规则，融合规则引擎、LLM RAG和多智能体：规则引擎负责数值、时限及跨章节一致性校验，LLM识别复杂语义，RAG提供经核验的法规制度依据，形成“原文定位→依据溯源→风险判定→整改建议→人工反馈”证据链；对依据不足或适用边界不明事项降级为待核验，不替代人工最终决策，降低幻觉与误报。现已形成536条分层审查规则记录和141份可校验法规原文，覆盖公路、工程建设、设备材料、机电信息化、养护运维等场景。文件审查由3至5个工作日缩短至30至60分钟，归码效率预计提升95%以上，风险关联识别准确率预计达到90%以上，问答响应缩短至约3秒。规则包和知识库可按行业、组织及制度版本配置，可向权属单位及交通行业复制推广。

2.AI+5G新通话驱动的采购智慧合规风控管理平台申报单位：中移互联网有限公司

项目简介：采购沟通长期“无痕”：信任难、举证难、审计难，监管难以穿透。

中移互联网依托运营商独有的5G新通话与多模态AI技术，首创“通话即风控”的采购智慧合规风控管理平台，将中间号、企业名片、视频插播、5G消息等5G新通话能力，与实时语音转写、风险识别、情绪分析、证据链生成等AI能力深度融合，构建“事前预防—事中干预—事后稽核—持续优化”全流程智能风控闭环。双核AI引擎秒级识别沟通风险、敏感通话100%实时阻断、通话全量智能稽核，挂断即得电子凭证；录音、话单、文本三位一体留痕，云端固化存证，实现电子见证、行为审计、责任追溯闭环。

平台100%自主研发，通过信通院5级认证，获32项授权专利及8项行业AI奖项。已落地头部代理机构等20余家企业，支撑2000余个项目、服务1000余家供应商。通话风险识别准确率99%，异议处理周期由30天压缩至2小时，减少超90%人工复核，助力落地企业实现零信访零投诉，合计可年省合规成本及廉洁风险损失等超千万元。

面向政府采购、央国企及中大型企业客户，年潜在价值超1.5亿元，可复制至金融、物流、政务、审计等行业，推动采购合规由“人工抽检”向“智慧监管”升级，让每一次采购沟通都可追溯、可监督。

3.哈电集团采购招标平台AI审查填报与智慧监标一体化解决方案申报单位：哈尔滨电气物资有限公司、东风咨询有限公司、深圳联友科技有限公司

项目简介：本项目聚焦哈电集团装备制造采购招标中人工审查效率低、合规风险隐蔽、评审项录入易错、评标现场监管难四大核心痛点，依托集团公司及其所属企业真实业务场景，构建三大AI专用智能体，实现招标全流程数智化升级。

一是招标文件合规审查智能体，自动校验法规、制度、格式全维度要素，识别风险并输出整改建议；二是评审要素自动填报智能体，智能提取商务、技术、价格条目，一键标准化录入；三是AI辅助监标智能体，实时识别评委接打电话、随意进出等异常行为并自动预警。

技术上基于现有SCM平台微服务底座，通过接口封装打破业务与AI的技术壁垒，将人工智能技术（含自然语言处理、机器学习等）与区块链存证技术深度植入核心业务流程。算力规划采用租转自建的平滑过渡方案，适配国产化软硬件生态，并建立持续迭代机制，兼顾技术先进性和投资合理性。

项目已在哈电集团物资公司招标业务落地，单份文件处理由数小时压缩至分钟级，整体招标流程效率提升30%以上，覆盖寻源、招标、评标、监标全链路闭环。方案场景模型复用率超60%，可向装备制造及大型集团采购供应链推广复制，打造行业AI落地标杆。

4.智眼验收-基于AI多模态的订单商品配送签收一致性解决方案申报单位：深圳齐心集团股份有限公司

项目简介：本项目针对供应链配送签收环节传统人工核对效率低、单一图文识别存在校验盲区、虚假签收风险后置、核验流程无标准化留痕四大行业痛点，基于多模态大模型搭建全自动化货单一致性智能校验体系。

项目采用三大协同智能体架构：多模态特征提取智能体融合OCR视觉大模型、语义大模型，自动解析签收单据、货物实拍图、现场场景气象、定位水印等跨模态信息；三维度融合校验智能体搭建商品属性、空间地址、场景合理性三层交叉核验模型，联动订单、单据、实物三元数据推理，精准识别错货、异地代签、图片篡改等传统方案无法覆盖的风险；风险处置智能体自动分级判定核验结果、生成可视化追溯报告，异常单据实时拦截复核，全流程数据永久存证。

项目实现端到端无人化核验流水线，模块化架构支持多行业单据快速适配。落地集团集采场景后，批量订单核对时长由6小时压缩至40分钟，核验效率提升89%，明细匹配准确率达98%，对账纠纷下降85%，人工干预比例控制在3%以内。

项目主要面向B2B集采业务供应链交付场景，以AI多模态技术重构交付签收管控流程，前置拦截履约风险，为供应链精细化、合规化治理提供数字化智能底座。

5.基于AI技术的央企采购智能合规管控效能提升系统申报单位：南方电网互联网服务有限公司、广东电网有限责任公司

项目简介：本项目聚焦于利用人工智能技术解决采购合规管理中的商品定价管控、价格异动监测与异常采购行为识别等关键难题，致力于搭建一套事前拦截、事中预警与事后稽核的全链路智能合规管控体系。

在AI应用场景方面，项目通过NLP技术及关键词匹配算法识别主流电商平台同款商品链接，利用人工智能模型计算特征相似度并认证置信链接，运用RPA技术自动化采集数据生成市场价格参考区间；在价格监测环节，系统实时监测商品价格，敏锐识别价格异常波动状况，及时预警价格过高的商品；针对采购行为，采用无监督机器学习算法对海量历史订单进行离散点分析，自动识别单价偏离、密集下单、采购量突变等多类型异常模式。

技术路径方面，系统采用微服务架构与前后端分离设计，核心模块包括同款识价引擎与智判异动引擎，通过分布式计算框架实现海量历史数据的高效批量异常挖掘，确保数据处理的准确性与高效性。

创新突破方面，同款识别采用“NLP语义理解+相似度计算”架构，同款认证准确率达90%以上；异常检测环节，以机器学习算法全量扫描替代传统人工抽查方式，将覆盖率从不足5%提升至100%；实现从“人工抽检”到“AI全检”、从“经验判断”到“数据决策”的根本转变。

应用成效上，价格核验效能提升15倍以上，采购行为稽核覆盖率跃升至100%，异常发现时效从30天缩短至T+1，年节省人力成本超150万元，采购节资率提升约5个百分点，有力推动采购合规治理。

6.数字合规官AI智能体申报单位：中建电子商务有限责任公司、中建三局集团有限公司西南分公司

项目简介：数字合规官——供应链采购AI智能体，聚焦建筑行业招标采购合规审查这一高频刚需场景，在AI应用深度、技术创新性和落地成效三个维度均具备突出表现，符合大赛“新质驱动·智链未来”的主题定位。

AI应用场景清晰、痛点精准。项目精准锚定采购公告审查、资质审核、围标串标识别、合同定标合规四大核心场景，针对人工审查效率低（3小时/份）、差错率高（30%漏检率）、非结构化风险难识别、风险防控滞后四大行业痛点，将合规审查从“事后审计”升级为“事前预警、事中拦截”。

技术路径先进、创新突破显著。系统基于AI大模型与规则引擎双轮驱动，首创“代码预处理+大模型精解析”双层架构，自研图增强记忆系统（GEM）与多Agent协同体系（20+模型智能体）。与通用大模型相比，在8大核心方向上显著领先，推理耗时仅为10%，准确率达95%，相关成果发表于IEEE期刊。

应用成效可量化、推广价值高。系统上线后，单份文件审查由3小时压缩至3分钟，审计漏检率从30%降至6%以下，年避免损失超5000万元，累计服务100万人次，预警解除率98.35%。采用SaaS模式可快速复制推广至建筑、能源、交通、水利等领域。

综上，该项目兼具创新性、实用性和可推广性，是“AI+采购合规”领域的典型实践成果。

Part.02提效赛道

1.AI智采管家-既AI驱动的工业采购工作台申报单位：北京京东数智工业科技有限公司

项目简介：AI驱动的工业采购工作台是京东工业面向制造企业打造的一站式、全链路、智能化工业采购与服务平台。项目以AI智采管家为核心交互入口，依托行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，深度融合超9770万工业品SKU数据、工业知识体系与真实采购业务场景，结合当前智能物资管理趋势，平台通过自然语言与多模态识别夯实了底层物料数据基础，以及京东工业长期服务超1.3万家大型客户、数百万中小企业客户积累的经验，特别是围绕制造企业在工业品采购中长期存在的找货难、选型繁、BOM管理复杂、采购效率低、履约跟踪分散、售后响应慢、数据决策弱等问题，构建覆盖“需求识别—方案生成—智能选型—BOM管理—采购下单—履约跟踪—售后服务—数据洞察”的AI全链路闭环能力。

相较传统采购系统主要解决“下单”和“交易”问题，本项目进一步将AI能力前置到需求理解、工程图识别、设计选型、采购决策与生产协同环节，用户通过文本、语音、图片、工程图纸、采购清单等多模态方式表达需求，系统完成意图理解、商品匹配、方案生成、报价推荐、物流跟踪、发票查询和售后服务，实现从“人找货、人比价、人跟单”向“AI理解需求、AI推荐方案、AI推进履约、AI辅助决策”的转变，大幅提升智能采购业务的流转效率与智能采购决策的精准度。

2.妥精灵采销智能体申报单位：广东天章办公集团

项目简介：妥精灵采销智能体是广东天章办公集团依托30年军政企采购积淀、基于妥了网®全链路业务底座打造的行业专属智能体，区别于通用AI单点工具，核心壁垒为“数据+供应链+AI”三位一体的复合能力。

技术上全链路自研可控：采用SKILLS五维能力封装+HARNESS六层治理框架，投标场景支持18个Agent并行协作；自研“三步商品匹配管线”+6个采购垂直小模型，实现300万SKU秒级精准匹配，商品归一准确率90%、品牌识别准确率99%+；配套等保三级认证、GPU私有化部署，满足军政企高等级数据安全要求。

能力覆盖采销全链路：打通需求感知、智能寻源、投标辅助、合规审查、履约监管等核心环节，形成“场景沉淀数据、数据训练能力、能力反哺业务”的自进化闭环。目前已规模化验证实效：军队采购网项目参数落地率从75%提升至98%，中国铁建MRO上架6211SKU超额完成目标1.9倍，某市政府电商化采购平台采购周期缩短50%、合规问题率归零，135个AI助手已支撑日均10万+订单稳定运行。

未来应用可向更多采销两侧场景拓展复制，可作为国资央企采购供应链智能化升级的重要基础设施。

3.智效乐采：平台原生AI驱动的全场景采购效能跃升方案申报单位：政采云股份有限公司、浙江农村商业联合银行股份有限公司

项目简介：乐采管家是面向政企采购全链路的Multi-Agent智能体工作台，融合乐采AI平台的乐采万象、乐采云随、乐采百应三大产品能力，将招标文件编制、合规审查、围串标识别、辅助评标、商品审核、智能比价、商品治理七大AI服务，重构为可被Agent编排调度的标准化技能库。

产品首创“1平台+N专家”的分层Agent架构，通过MCP协议深度对接乐采云平台交易能力，底层基于DeepSeek、GLM、Qwen等国产大模型多模型协同，配合“规则引擎+大模型”双引擎、法规RAG知识库、知识图谱与多模态理解，让采购人一句话即可触发多Agent协同，完成过去跨6套系统、40+分钟的采购全流程闭环。

商业模式坚持AI普惠、平台原生、可复利增长：以“交易返Token+Token直销+私有Agent定制”三层结构，打破KA项目制天花板，让区县基层单位与省级机构享用完全同等的Agent能力，实现“一次建设、全量下发”。

落地浙江农商联合银行等客户后，招标文件编制从2.5天压缩至4小时，招标文件巡检数分钟完成，围串标识别从数天降至分钟级，商品审核响应缩至15秒，比价耗时从30-60分钟降至分钟级；平台已推广至300+机构，验证了AI规模化提效的可行性。

4.多式联运（公路段）运力采购服务大模型——AI赋能运力采购全流程解决方案申报单位：厦门象屿智运供应链有限公司

项目简介：依托国家“十五五”现代物流建设要求及“人工智能+交通运输”政策导向，本项目立足象屿股份大宗商品公路运输业务积淀，打造基于多模态高质量数据集的多式联运运力采购服务大模型，响应交通领域AI规模化落地的战略部署。

国内公路大宗物流市场规模庞大，行业痛点突出：供需信息割裂导致车辆空驶率高；人工调度效率低、人力成本高昂；多源物流数据分散、联运协同性差；同时行业缺乏标准化数据集，数据脱敏不完善，存在合规风险。

项目依托平台近5年积累的2TB多模态专识数据集，构建一体化智能调度方案，拥有多项核心技术创新：搭建多维自动化数据质检与双层分级脱敏体系，保障数据合规高质；打造物流垂类AI匹配大模型，创新线路推演算法；采用分布式高并发架构，实现30秒全域货源匹配；搭建多渠道AI触达引擎，形成全自动化调度闭环。

项目已规模化商用，覆盖大宗商品公路运输，已服务1800余家货主、20余万司机。落地成效显著：车辆空驶里程下降18%，AI成单率超54%，调度人工降低72%，货源匹配时长大幅压缩，物流成本下降8%-15%，年减排二氧化碳1.26万吨。项目支持SaaS订阅、私有化部署等多种模式，可快速向全国物流园区复制推广，赋能多式联运公路段数字化、绿色化转型。

5.原采智擎@中国原子能集采智慧平台申报单位：中国原子能工业有限公司

项目简介：中国原子能工业有限公司（China Nuclear Energy Industry Corp., CNEIC）采购业务长期面临效率低下、合规风险高、知识孤岛严重、评标主观性强等核心痛点。传统采购模式高度依赖人工操作，编制一份评分标准需2名专业人员耗时一整天，采购全流程周期漫长，制约了企业整体运营效率与高质量发展目标的实现。

“原采智擎”项目以人工智能（AI）大模型为核心技术引擎，融合精益管理思想，对采购管理全流程实施系统性智能化改善。通过构建“评分标准生成智能体、采购文件生成智能体、资格性审查智能体、辅助评分智能体”四大核心智能体，以及专属企业知识库，实现采购核心环节“一键生成”和“秒级响应”，将AI技术与精益工具深度融合。

本项目成果显著：评分标准编制效率提升超80%；采购文件编制从5-7天缩短至1小时以内；资格审查从2-3天压缩至2小时以内；辅助评分从1-2天缩短至1小时内完成；采购文件填充正确率达95%以上。项目已在北京、天津、上海等地评标室完成100余例实际验证，并成功申请软件著作权，并获得工信部信通院“2025-2026年度央国企数智化转型创新实践成果”，为同行业数智化转型提供了可复制的参考范本。

Part.03决策赛道

1.e鹭护农-AI驱动的农业全链路智慧引擎申报单位：厦门国贸集团股份有限公司

项目简介：总体思路：以“三链融合”重构价值。

e鹭护农聚焦“AI+采购决策”，以供应链、产业链、价值链为主线，以农业供应链本体为底座，将数据、流程、规则、模型与人的判断嵌入业务闭环：供应链侧用AI提升采购决策与风控能力；产业链侧连接供应商、客户、仓储及物流伙伴，提升生态协同；价值链侧以智能敞口和经营分析支撑风险量化与价值决策。本体统一业务对象、关系和事件，让AI理解全链路语境。

建设路径：先筑基、再贯通、后智能。

先依托统一平台和数据中枢实现数据同源、口径统一、流程贯通；再构建供应链本体、知识库、规则和模型；通过控制塔、智能问数和场景智能体，覆盖需求研判、供应商匹配、采购时点、数量及价格建议、合同履约、库存物流和风险处置。智能敞口贯通现货业务与期货头寸，实现敞口计算、期现匹配、盈亏归因、风险预警与策略辅助。

建设目标：让业务可视、风险可控、决策可依。

形成“感知—理解—推理—建议—执行—复盘”的人机协同闭环，让采购决策有数据依据、规则约束和风险边界。目前项目涉及交易规模超500亿元，单证处理效率提升30%，敞口汇总由1—3天缩短至分钟级；通过本体和模块化能力复用，可快速扩展至多品类、多组织和更多采购环节。

2.中国电信采供智能体——智能决策解决方案申报单位：中国电信集团采购供应链管理中心、中国通信服务股份有限公司（中邮通）、中通服创立信息科技有限责任公司、中通服供应链股份有限公司（广东中捷、江苏中博、浙江中通、湖南供应链、广西供应链）

项目简介：中国电信采供智能体——智能决策解决方案针对一线采购中合规风险识别滞后、审核标准因人而异、隐性排他条款难发现、跨系统人工核配周期长、专家经验断层、闲置物资调配粗放等痛点，自研“DeepResearch+多智能体协同架构”，构建“智策供应→智库优配→智采合规”智惠供应决策体系。

项目以算力替代人力，实现采购核配和调拨由“工作日级”缩短至“分钟级”，效率提升超400倍；在“美莎克”台风通信抢修中，系统辅助完成3000多万元应急物资快速配置，为通信保障争取关键时间。质量方面，内容识别准确率由人工审核的85%提升至98.6%，同时支撑18个品类、2000亿元规模的智能预测，年度需求预测准确率达85%，并统一专家规则减少“同案不同判”。降本方面，某省累计节约1698万元，其中利旧盘活压降新增采购251万元，物流配送成本压降约1044万元。风控方面，试点省份稽核出50余项隐性合规风险，单月规避风险单据超过10单，避险收益约170万元，推动合规由事后纠偏转向事前预警。

项目以“低投入、高效能、可复制”的轻量化模块化组合部署，不改变一线员工工作习惯，为通信行业数智转型提供典型区域样本。目前，试点省份活跃用户约800人，年处理采购单据超1万单，荣获中国管理科学学会第一届中国式现代化视野下企业管理创新案例。