【亿邦原创】张晓坤，找钢网集团管理合伙人兼副总裁。找钢网集团是国内领先的产业AI服务平台，全年平台交易额突破1500亿元，电商、物流、软件订阅等业务规模长期稳居行业第一。目前，找钢每月大模型调用超800万次、Token消耗超过500亿，1400多个AI智能体每月自动执行60万次以上业务任务；2026年上半年，AI业务直接带动公司GMV超11亿元，海外收入占比首次超过国内。本届千峰奖访谈中，张晓坤围绕「AI与出海带来的模态进化」，分享了找钢网的实践与判断。

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亿邦：本届千峰奖以「AI与出海带来的模态进化」为核心主题，聚焦产业能力的深层重构。结合AI应用和钢铁贸易流通行业，您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化？找钢网有哪些核心战略布局？能否介绍一下公司的定位及业务模式？张晓坤：找钢网集团的使命是「用AI连接贸易流通的每个环节」，定位是产业AI化的领军者。这一轮模态进化的本质，是AI从「辅助人的工具」变成「直接干活的生产力」——贸易流通行业里大量依赖人与人沟通、确认、流转的环节，第一次可以被智能体承接。今年我最大、也最坚定的感受是：模型越强，产业反而越重要。当通用大模型的能力越来越同质化，算力、算法、底座能力大家都差不多，真正拉开差距的是模型之外的三件事：真实的产业场景、高质量的闭环数据、沉淀多年的行业Know-how。我们的战略，是用自研的产业本体蒸馏器，把十四年积累的交易、沟通、履约、运营数据持续清洗、蒸馏、沉淀，形成动态进化的产业本体图谱，并转化为可复用的Skill、MCP及Agentic工作流，推动贸易流通行业全流程AI化。这里有一个关键前提：适合AI的高质量数据集一定是闭环的。找钢是典型的对话驱动型B2B企业，询价、议价、客情磋商大量发生在IM对话里——先有信息流，才有贸易流。我们打通了IM聊天信息流和产业贸易流，把藏在对话里的过程信息持续送入本体蒸馏链路，给智能体供给完整上下文。报告期内，AIAgent等核心数字资产已开展入表工作，集团形成数字资产超775.9万元。落到产品上是两条AI产品线：找钢龙虾服务钢贸流通企业，按「五步法」分步落地——业务管理、业务知识、业务内勤三个专家角色，加销售自动化、内勤自动化两个板块；NextB2B由找钢网集团与腾讯WorkBuddy联合出品，面向非钢行业的B2B贸易企业，提供销售、采购、内勤、运营四位AI专家，是一套开箱即用的AI生意工作台。我们坚信，「真人+Agent联合作战」会成为所有B2B企业的组织标配。亿邦：目前贵公司在哪些核心业务环节落地了AI/大模型技术？形成了怎样独具特色的AI或数智化竞争力体系？张晓坤：我们已经形成了一套从内部业务智能化、产业本体动态进化，到AI能力产品化输出的完整体系。这三层不是简单的技术叠加，而是相互促进、持续进化的闭环。第一层，是找钢自身交易平台的全面智能化。我们选择从最复杂的B2B交易全流程切入，让AI真正进入业务。截至2026年6月30日，找钢龙虾每天基于AI大模型处理超过1900万条信息，解析准确率达到95%以上；累计自动生成并发送超过135万份业务单据，处理近633万笔收付款单；整合286家仓库，自动处理超过10.7万次收货确认，完成近19万次车辆资质审查、超过71万次物流监管。在单据处理、资金结算、风控、仓储等中后台核心环节，效率提升60%以上。大量重复性、规则性的工作交给AI，人则更多承担异常处理、复杂决策和客户关系维护。第二层，是让真实业务数据持续动态驱动产业本体进化，再反哺交易平台。这是我们认为最核心、也最难复制的竞争力。找钢十四年来积累了数亿级交易对话样本、百万级全流程闭环交易数据。但数据规模并不等于AI能力，关键在于如何把持续产生的业务数据转化为AI能够理解和执行的产业知识。为此，我们自研了产业本体蒸馏器，将每天新增的询价、报价、交易、履约、客户沟通等过程数据，持续清洗、蒸馏，沉淀为动态更新的产业知识图谱和业务本体。特别是通过打通IM信息流与交易流，让过去分散在聊天记录中的行业经验、交易规则和业务逻辑，转化为Agent可以调用的能力。更重要的是，这不是一次性的模型训练，而是一个持续运转的反馈机制。AI参与真实业务，业务产生新的数据，数据推动产业本体进化，进化后的能力再反哺交易平台，让AI处理更复杂的任务、覆盖更多业务场景。第三层，是把经过真实业务验证的AI能力，封装成开箱即用的标准化产品。在前两层基础上，我们推出了找钢龙虾和NextB2B AI生意工作台，将产业数据、业务本体和Agent能力整合起来，让更多企业不必从零搭建AI体系，就能直接应用到实际业务中。找钢龙虾的五个模块，对应钢贸企业的真实岗位动作。NextB2B则进一步将能力扩展到更多B2B行业。目前，这套能力已经在电子元器件等行业得到验证，实现了上亿料号的智能匹配。我认为，未来产业AI的竞争，不是单个模型或单个智能体的竞争，而是整个产业智能化体系的竞争。那些率先实现数据闭环、业务本体与Agent深度融合的企业，将有机会在这一轮产业变革中实现跨越式发展。亿邦：能否分享一个最具代表性的"AI+价值链"创新实践案例？它解决了哪些行业共性痛点，创造了哪些可感知、可量化的价值？张晓坤：最具代表性的案例是天津某头部型管材钢铁贸易商。钢管询盘有三个行业通病：规格写法千奇百怪、询盘从四面八方涌进微信、报价慢一拍单子就没了。客户用上找钢龙虾后，通过一客一群的服务方式，完成复杂商品的自动报价率达到76%；从首次问询到主动续费只用了80天，其间完成7轮服务交互、解决了若干个真实业务问题。客户愿意主动续费，是因为AI真的在替他干活。亿邦：您怎么看产业智能体改写B2B？垂类大模型是否有长远发展必要？产业互联网公司的AI护城河在何处？张晓坤：先回答最尖锐的问题：垂类大模型有没有必要长期自研？我的答案很明确——该自研的自研，该借力的借力，想清楚边界比埋头造轮子重要。2026年6月我们做了一次关键决策：依托成熟Agent平台解决80%的通用需求，团队聚焦攻克20%的行业高阶难题。我们应该去做电器，而不是去造发电机、铺国家电网——AI就是「电」，电是别人的事，电器是我们的事。护城河不在模型，在三样东西。第一是数据：十四年积累的数亿级交易对话样本、百万级全流程闭环交易数据，构成了钢铁产业的「数字镜像」；无论公域投放还是私域运营，B2B最终都要落到IM沟通上，我们通过企业微信打通了最核心的“过程数据”——这是通用大模型拿不到的实时高频数据。第二是场景化的工作流：通用Agent像莱卡相机，强但门槛高；我们的产品是傻瓜相机，预置了行业框架和交易逻辑，客户简单配置就能落地；NextB2B更进一步，预置了角色间的任务流转——客户询价、AI销售接单、内勤开单、主管审批、ERP回写、物流预约，一个动作触发一整条链。第三是行业Know-how的蒸馏：我们把顶尖交易员的历史数据用来训练AI，生成回复草稿后由交易员复核打分、再迭代模型——这套东西不是钱能买到的，是时间熬出来的。但我认为，产业智能体对B2B更深远的改变，是让传统企业有机会实现“跳级进化”。过去，我们认为传统B2B企业信息化基础薄弱，需要依次经历信息化、数字化、智能化的漫长建设周期。但在Agent时代，这条路径可能被改写。钢铁、化工、电子电气、物流货代等行业，本质上都是对话驱动的生意。只要能够打通这些过程数据，再结合产业Know-how和Agent能力，企业就有机会绕过部分传统系统建设环节，直接建立AI原生的业务流程。这意味着，过去看起来是短板的信息化基础薄弱，在AI时代未必还是劣势。真正重要的，不再是谁建设了更多系统，而是谁能把真实业务数据转化为智能体可以理解、执行和持续学习的能力。亿邦：找钢国际目前布局了哪些海外市场？AI与数字化能力为跨境业务提供了哪些核心支撑？张晓坤：找钢国际布局阿联酋、沙特、泰国、马来西亚、印度尼西亚等市场，与央国企海外子公司合作供应钢铁与MRO产品，参与了中泰高铁、泰国林查班港、马来西亚物流中心等项目。2026年上半年，国际业务收入5.76亿元、同比增长70.10%，其中东南亚4.22亿元、同比增长115.42%；海外收入占比达55.5%，首次超过国内。AI与数字化的支撑，最实在的有两点。第一，接住全球AI算力基建带来的供应链增量——上半年我们服务算力中心项目27家、新增14家，项目收入同比增长260.2%，供应品类从钢铁扩展到智能电气、精密阀门、高等级管道等六大机电品类。第二，用数字化压平跨境履约的复杂度——报关、物流、结算等多环节实现节点数字化，海外团队人少也能跑出效率。亿邦：能否介绍一下找钢网AI盈利模式的迭代情况？您怎么看产业互联网企业盈利模式的演变趋势？Token付费如何才能成为行业标配收入模式？张晓坤：我们目前已经形成了三种AI商业化收费模式：结果付费、年度订阅和Token按量付费。第一种是结果付费。这是目前最主要的商业化模式。以AI交易商城和找钢工品为例，我们按照AI促成或匹配的实际交易GMV收取服务费。这是产业AI商业化最容易被客户接受的方式。第二种是年度订阅。针对钢贸企业，我们通过找钢龙虾提供“智能体底座+功能模块”的订阅服务；面向非钢行业，NextB2B采用“WorkBuddy官方标准版+找钢行业专家增值服务”的模式。这种模式让AI从单次交易服务进一步进入企业日常经营流程，形成持续性的服务关系。第三种是Token按量付费。我们的年度订阅套餐已经包含一定额度的Token和积分，客户在使用完基础额度后，可以根据实际消耗额外付费。随着Agent从简单问答走向复杂任务执行，企业对AI能力的使用频次和深度都会增加，Token也将逐步成为产业AI服务的重要计费维度。但Token付费能不能成为行业标配？我的判断是：能，但前提是它必须与业务价值绑定，而不是简单按照算力消耗收费。对B2B企业来说，客户不会因为一个Agent消耗了多少Token就愿意付费，他们真正关心的是AI完成了多少任务、提升了多少效率、创造了多少交易机会。这条商业化路径已经在我们的实际业务中得到初步验证。2026年上半年，找钢AI业务GMV达到11.05亿元，同比增长73.2%；AI业务毛利超过1330万元，同比增长63.4%。作为TO B领域年度风向标，“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”，聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴，汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例，举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典。

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本文首发于 亿邦动力 官方网站