2026年是人形机器人量产元年，工信部和国资委启动实景实训专项行动，年底目标万台级规模落地。宁德时代产线上人形机器人电池插接成功率99%，追觅工厂机器人执行上下料质检搬运装箱，江西南昌实现全球首个具身智能并线生产。具身智能的核心是让机器人理解和交互物理世界，而物联网提供环境感知、物体识别、数据采集的基础设施，二者深度融合。

在宁德时代的电池生产车间，一台人形机器人正在做电池插接工序。

它用灵巧手拿起电池模组，对准接口，轻轻一推，咔哒一声，插接完成。整个动作流畅、精准，成功率达到99%。这不是演示，是产线上的真实作业。驱动这台机器人的，是千寻智能的具身大模型。

在追觅科技的工厂里，魔法原子的人形机器人正在执行上下料、质检、搬运和装箱工序。它们不需要人操控，自己识别工件、自己规划路径、自己完成操作，已经成为产线上的正式员工。

在江西南昌的一家智能终端设备生产工厂，四名人形机器人成功与传统产线并线生产，实现常态化部署应用。这是全球首个具身智能并线落地的案例。

2026年，被业界称为人形机器人量产元年。机器人不再只是在实验室里跳舞、在展会上表演，而是真正走进工厂、走进仓库、走进变电站，开始打工了。而支撑这一切的技术底座，除了AI大模型，还有物联网。

01 什么是具身智能？从聊天到动手

先搞清楚一个概念：什么是具身智能？

简单说，具身智能就是让AI拥有身体，能够在物理世界里感知、理解、行动。以前的AI是聊天AI——你问它问题，它给你答案，它只存在于数字世界里，没有身体，不能跟物理世界交互。具身智能不一样，它有一个物理身体（机器人），能看到物理世界、听到声音、触摸物体、在空间里移动、操作工具。它不只是能聊天，还能动手干活。

为什么叫具身？因为这种智能是跟身体绑定在一起的。AI要通过身体的传感器感知世界，通过身体的执行器作用于世界，在跟世界的交互中学习和进化。没有身体，AI就只能处理数字信息，不能理解物理世界。

具身智能跟传统的工业机器人有什么区别？

传统的工业机器人是预编程的——你告诉它第一步做什么、第二步做什么，它就按程序执行。它只能在固定的环境里做固定的动作，环境稍微变一点（工件位置偏了、换了一个型号），它就干不了了。它没有理解能力，没有适应性，不能应对变化。

具身智能机器人不一样。它有大模型做大脑，能理解自然语言指令（帮我把那个红色的零件拿过来），能识别和理解周围的环境（这是一张桌子、上面有几个零件、哪个是红色的），能自主规划动作（先走到桌子旁边、用右手拿、注意别碰倒旁边的杯子），能在执行过程中根据反馈调整（零件滑了一下，重新抓02 2026量产元年：从演示到进厂打工）。它能应对变化，能适应新环境，能做以前只有人才能做的灵活工作。

新华网在2026年3月的报道里说得很清楚：2026年优必选工业人形机器人预计可达到万台产能，现阶段人形机器人的供应链初步形成，硬件成本持续下降，行业已经站在规模化交付的门槛上。

工信部和国务院国资委在2026年7月联合印发通知，启动年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，提出到今年底开启作业模式，带动形成万台级规模落地能力。这意味着国家层面在推动人形机器人从实验室走向真实场景，从演示走向量产。

02 2026量产元年：从演示到进厂打工

2026年为什么被称为人形机器人量产元年？因为几个标志性的事件在这一年发生了。

第一，量产启动。特斯拉Optimus Gen-3在弗里蒙特工厂正式启动量产。优必选2026年工业人形机器人预计达到万台产能。均普智能旗下普智机器人首批G2机器人在6月正式下线，面向工业场景，覆盖3C电子装配、产线上下料、物流分拣、工业搬运及零部件检测等领域。PNDbotics位于宁波与天津的两大智造中心已正式投入运营，实现从执行器电机到整机的全栈自研，预计2027年实现年产交付数千台。这些都说明人形机器人的供应链和产能正在形成，从样机走向量产。

第二，真实落地。不只是量产，更重要的是在真实场景里落地应用。宁德时代的电池产线上，千寻智能的具身大模型驱动人形机器人做电池插接，成功率99%。追觅科技的工厂里，魔法原子的人形机器人执行上下料、质检、搬运、装箱。珠城科技引入4台优必选轮式人形机器人，在高噪音的生产车间内稳定运行4个月，车间的检验效率从每次3小时提升至2小时。江西南昌实现全球首个具身智能并线生产，四名人形机器人常态化部署。变电站里，天工机器人完成电力巡检落地验证。优必选Walker S系列进入全球最多车厂实训。银河通用的轮式人形机器人已进入多个工业场景。这些案例说明人形机器人不再是演示，而是在真实产线上创造价值。

第三，资本涌入。2026年前三个月，我国具身智能产业的投资规模已经超过2025年全年的一半。资本的大量涌入，加速了技术研发和产品落地。韩国也在跟进——CJ物流在京畿道龙仁市的物流中心正式部署两台AI人形机器人，用于商品包装环节，这是韩国首次将AI人形机器人投入仓库实际运营。

第四，政策推动。工信部和国资委联合启动实景实训专项行动，到2026年底开启作业模式，带动万台级规模落地能力。国家层面在为人形机器人的规模化落地铺路，包括制定标准、建设实训基地、推动央企采购。

这四个事件叠加，让2026年03 物联网在具身智能里干什么？成为人形机器人从实验室走向工厂、从演示走向量产、从概念走向商业的关键一年。新浪新闻在2026年7月的分析里指出：具身智能在2026年进入量产商用元年，正从技术验证走向规模化落地，全球制造业生态体系的核心环节——生产方式、竞争格局与劳动力结构——均已出现明确的重构迹象。

但也要清醒地看到，目前人形机器人的落地还处于早期阶段。万台产能听起来很多，但跟中国制造业几千万的工人数量比，还是微不足道。目前落地的场景也比较有限——主要是上下料、搬运、质检、插接这些相对简单、重复性高的工作。更复杂的装配、调试、维修工作，人形机器人还做不了。成本也还比较高，一台人形机器人几十万甚至上百万，投资回报周期还比较长。量产元年只是开始，离大规模普及还有很长的路要走。

03 物联网在具身智能里干什么？

具身智能听起来是个AI概念，但它的技术底座不只是AI，还有物联网。没有物联网，具身智能就是一个又聋又瞎的机器人。

具体来说，物联网在具身智能里承担四个关键角色。

第一，环境感知。具身智能机器人要在物理世界里行动，首先要感知周围的环境——这是什么地方、有什么物体、物体在哪里、是什么状态、有没有障碍物、有没有人。机器人自身带了一些传感器（摄像头、激光雷达、触觉传感器），但这些传感器的感知范围有限，只能看到机器人周围几米的范围。而且在复杂的工业环境里，有很多遮挡、干扰，机器人自身的传感器可能看不全、看不准。这时候就需要物联网环境感知网络来补充——在工厂的天花板上装摄像头，在设备上装传感器，在工件上装RFID标签，在地面上装定位信标。这些物联网设备构成了一个全域感知网络，机器人可以通过这个网络获取全局的环境信息，知道整个工厂里发生了什么。这就像给机器人开了上帝视角，让它不只是看到眼前，还能看到全局。

第二，物体识别和定位。机器人要操作一个物体，首先要识别这个物体是什么、在哪里。机器人自身的视觉可以识别常见的物体，但在工业环境里，工件种类多、形状相似、光照变化大，纯靠机器人自身的视觉识别准确率不够。这时候物联网可以帮忙——在工件上贴RFID标签或者二维码，机器人一扫就知道这是什么工件、什么型号、什么状态。在货架和料箱上装定位标签，机器人就知道要拿的工件在哪个货架、哪个料箱。在AGV和移动机器人上装UWB定位标签，系统就知道每个机器人在哪里、在干什么。这些物联网技术让物体识别和定位变得更准确、更可靠，是具身智能机器人在复杂工业环境里工作的基础。

第三，数据采集和训练。具身智能的核心是大模型，大模型需要大量数据来训练。机器人在工作过程中产生的所有数据——视觉数据、动作数据、触觉数据、结果数据——都是宝贵的训练素材。但单台机器人产生的数据量有限，而且场景单一。要训练出通用的具身智能大模型，需要大量机器人在大量场景里产生的海量数据。这时候物联网就发挥作用了——通过物联网网络，把成千上万台机器人的工作数据实时采集到云端，汇聚成一个巨大的数据集，用来训练和优化大模型。而且数据是闭环的——大模型在云端训练好之后，通过物联网网络下发到每台机器人，机器人用新模型工作，产生新数据，再传回云端继续训练。这个数据飞轮转起来，具身智能的能力就会持续提升。

第四，协同和调度。在工厂里，不是一台机器人在工作，而是几十台上百台机器人在一起工作，还要跟人、跟传统工业机器人、跟AGV、跟传送带协同。这就需要一个统一的调度系统，知道每台机器人在哪里、在干什么、状态如何，然后给它们分配任务、协调动作、避免冲突。这个调度系统的基础就是物联网——每台机器人都通过物联网网络跟调度系统连接，实时上报位置和状态，接收任务指令。调度系统根据全局信息做最优调度，让整个工厂的机器人高效协同工作。没有物联网，每台机器人就是一个孤岛，各自为战，效率低下；有了物联网，机器人就能组成一个协同工作的群体，发挥1加1大于2的效果。

这四个角色——环境感知、物体识别、数据采集、协同调度——构成了具身智能的物联网基础设施。机器人自身的传感器和执行器是具身智能的身体，物联网是具身智能的神经系统和外部感官。身体加神经系统，具身智能才能真正在物理世界里工作。

04 真实案例：机器人在产线上的一天

说了这么多技术，让我们看看人形机器人在真实产线上到底是怎么工作的。

以珠城科技的家电连接器生产车间为例。这个车间噪音很大，以前检验工序靠人工，一个批次的检验要3个小时。现在引入了4台优必选轮式人形机器人，情况完全变了。

早上8点，机器人自动开机、自检、联网。调度系统给它们分配当天的检验任务——今天要检验3个批次的连接器，每个批次有5000个产品。

机器人移动到第一个检验工位，用视觉识别传送带上的产品，用灵巧手拿起产品，放到检验夹具上，启动检验程序。检验完成后，机器人读取检验结果，把合格品放到合格品料箱，把不合格品放到不合格品料箱。整个过程不需要人干预，机器人自己识别、自己操作、自己分类。

如果遇到异常情况——比如产品位置偏了、检验夹具卡住了、料箱满了——机器人会自动判断怎么处理。处理不了的，它会通过物联网网络把异常信息上报给调度系统，调度系统通知人工来处理。处理完之后，机器人自动恢复工作。

中午，机器人自动回到充电桩充电，同时把上午的工作数据（检验了多少个、合格率多少、异常情况有哪些）通过物联网传到云端。云端的AI系统分析这些数据，发现某个批次的不合格率偏高，自动通知质量工程师去排查原因。

下午，机器人继续工作。因为云端的大模型根据上午的数据做了优化，下午的检验速度更快了、准确率更高了。

下班时，4台机器人一共完成了3个批次15000个产品的检验，用时2个小时，比以前人工的3个小时快了三分之一。而且机器人不会疲劳、不会走神、不会因为噪音分心，检验质量更稳定。

这就是人形机器人在真实产线上的一天。它不是在表演，是在实实在在地干活，创造价值。

再看宁德时代的案例。电池插接是一个对精度和力度要求很高的工序——插偏了会损坏接口，力度太大会压坏电池，力度太小插不到位。以前靠人工，工人要经过长期培训才能熟练操作，而且长时间工作后准确率会下降。现在用人形机器人，千寻智能的具身大模型驱动机器人的灵巧手，视觉识别接口位置，力传感器控制插接力度，整个动作一气呵成，成功率99%。而且机器人可以24小时不间断工作，不会疲劳，准确率稳定。

韩国CJ物流的案例更有意思。在物流中心的商品包装环节，两台AI人形机器人负责把商品从货架上拿下来、放到包装盒里、封箱、贴标签。这些工作以前靠人工，现在机器人可以自主完成。这是韩国首次将AI人形机器人投入仓库实际运营，标志着人形机器人从工业制造场景延伸到了物流仓储场景。

这些案例说明，人形机器人已经在真实场景里创造价值了。虽然目前还处于早期，能做的工作还比较有限，但方向是明确的——随着技术成熟、成本下降、数据积累，人形机器人能做的工作会越来越多，应用场景会越来越广。

05 挑战：进厂打工不是件容易的事

人形机器人进厂打工，听起来很美好，但真正做起来并不容易。几个核心挑战决定了这个行业不会一蹴而就。

第一，可靠性。工厂是一个高强度、长时间运行的环境。工业机器人要求一年365天、每天24小时不间断运行，故障率要极低。人形机器人结构复杂——几十个关节、几百个传感器、灵巧手、视觉系统，任何一个环节出问题都会导致停机。目前人形机器人的平均无故障时间还比较短，离工业级的可靠性要求还有差距。而且出了故障怎么修？传统工业机器人的维修很成熟，人形机器人的维修还需要专业技术人员，维修成本高、时间长。可靠性是人形机器人大规模进厂的第一关。

第二，成本。目前一台人形机器人的价格在几十万到上百万之间，比传统工业机器人贵很多，比工人的年薪也高很多。虽然长期来看机器人可以24小时工作、不需要发工资，但初期投入大、投资回报周期长，很多企业算不过账来。成本要降到多少才能大规模普及？行业普遍认为，当人形机器人的价格降到20万以下，投资回报周期缩短到2年以内，才会迎来大规模普及。目前还没到这个临界点。

第三，场景适配。每个工厂的环境不一样、产品不一样、工艺不一样，人形机器人要适应不同的场景，需要做大量的定制化工作。大模型虽然有通用能力，但在具体的工业场景里，还是需要针对场景做训练和优化。而且工厂的环境是动态变化的——产线调整、产品换型、工艺变更，机器人都要能适应。目前人形机器人的场景适配能力还比较有限，换一个场景可能就要重新训练和调试，成本高、周期长。

第四，安全。人形机器人要跟人在同一个空间里工作，安全是头等大事。机器人的力量很大，如果失控或者误操作，可能会对人造成伤害。虽然有协作机器人的安全标准（力限制、碰撞检测、紧急停止），但人形机器人比传统协作机器人更复杂、自由度更高，安全风险也更大。怎么保证人跟机器人协同工作时的安全，是一个需要深入研究的问题。目前主要靠安全围栏、速度限制、力限制，但这些措施限制了机器人的效率和灵活性。

第五，数据和标准。具身智能大模型需要大量的真实场景数据来训练，但目前数据采集和共享的机制还不完善。每个企业的数据都是自己的，不愿意共享，导致大模型的训练数据不足、场景覆盖不够。而且缺乏统一的标准——机器人的接口标准、通信协议、数据格式、安全标准，都还在制定中。不同厂商的机器人不兼容，系统集成困难。

这些挑战说明，人形机器人进厂打工不是件容易的事。它需要技术的持续突破、成本的持续下降、场景的持续拓展、标准的持续完善。但方向是明确的——人口老龄化、劳动力成本上升、制造业转型升级，这些趋势都在推动机器人替代人工。2026年是量产元年，虽然离大规模普及还有距离，但已经迈出了关键的一步。

最后说两句

机器人开始进厂打工了，这不是科幻，是正在发生的现实。

2026年，人形机器人量产元年。特斯拉启动量产，优必选万台产能，均普G2下线，PNDbotics全栈自研。宁德时代产线上插接成功率99%，追觅工厂里上下料质检搬运装箱，江西南昌全球首个并线生产，韩国CJ物流仓库实际运营。机器人不再是实验室里的展品，而是产线上的员工。

而这一切的底层支撑，不只是AI大模型，还有物联网。环境感知让机器人看到全局，物体识别让机器人精准操作，数据采集让大模型持续进化，协同调度让机器人群体高效工作。没有物联网，具身智能就是一个又聋又瞎的孤岛；有了物联网，机器人才能真正理解和交互物理世界，才能在工厂里高效协同地工作。

对于国企央企来说，人形机器人是制造业转型升级的重要抓手。汽车、电子、电力、物流这些行业，都可以率先引入人形机器人，提升效率、降低成本、应对劳动力短缺。工信部和国资委的实景实训专项行动，就是在推动央企率先应用。早布局、早试点，就能在智能制造的浪潮中占据主动。

对于物联网企业来说，具身智能是一个全新的市场机会。环境感知设备、物体识别标签、定位系统、数据采集平台、机器人调度系统、边缘计算设备，每个环节都有需求。而且这个市场还在早期，竞争格局未定，有技术和场景优势的企业有机会脱颖而出。但这个市场需要跟机器人厂商、AI公司、制造企业深度合作，需要有系统集成和长期服务的能力。

具身智能的时代正在到来。当机器人真正走进工厂、走进仓库、走进我们的生活，当它们能看、能听、能说、能动手、能学习，当AI从数字世界延伸到物理世界，人类的生产方式和生活方式都会发生深刻的变化。而物联网，就是连接AI和物理世界的桥梁。

数据来源：

1、2026年前三个月具身智能投资规模超2025年全年一半、

2、优必选2026年万台产能、

3、珠城科技检验效率从3小时提升至2小时

1

深圳市物联网协会—中国物联网产业最具影响力的协会之一

2

深物联-与国家战略同频，帮企业找对路、少弯路、拿结果

将国家意志转化为商业动能，绝非机械的响应号召，而是构建“价值共生体”的深邃艺术。其核心在于精准捕捉国家宏图与企业活力的共振点，让战略航向与市场脉搏同频共振、彼此赋能、共同生长。

成功之道，首重“政策解码”。企业须深研政策走向，穿透条文表象，洞察其蕴含的“结构性大趋势”与深层社会需求。例如，“双碳”目标背后是能源体系重塑的巨浪，“乡村振兴”战略则牵引着城乡要素流动的历史性变局。

其次，关键在于“价值融合”。需将国家目标有机融入企业核心价值链：科技企业投身“卡脖子”技术攻关，既服务科技自立自强，亦铸就自身技术壁垒；制造企业推动绿色智能升级响应低碳转型，于降本增效中践行社会责任，实现商业价值与社会价值的统一。

更要构建“动态韧性”。以灵活机制应对政策演进中的不确定性，将合规要求内化为竞争优势的基石，在变革浪潮中稳健前行。

实践已证明其力量：新能源企业借势国家能源革命，在风光储能的广阔天地崛起为产业中坚；适老化产业紧扣银发经济战略，将社会压力转化为创新服务与市场蓝海；乡村文旅项目依托共同富裕路径，激活乡土文化，创造共享繁荣。

唯有以战略眼光解读时代命题，以创新实践深度融入国家叙事，企业方能在宏大历史浪潮中驭势笃行。最终，以繁荣的商业文明回馈孕育它的土地与时代——这正是深物联承载的最高使命。

3

深圳市物联网协会-AIOT新质路由器

深圳市物联网协会成立于2011年，定位于新质路由器、融合引擎与产业织网者。作为中国科技领域5A级标杆性行业组织，联动深圳市康复辅助器具智能技术应用协会、蜂群物联网应用研究院及一滴水汇集公益基金会等4个民非机构，共同构筑了“物联网X新质公共服务平台”。汇聚4800+优质企业资源，包括200+上市公司、1500+高新技术企业、50+高层次人才、10+高校，打造涵盖传感器、芯片、人工智能、大数据等可持续全产业链生态，致力于做串联各种创新要素的“链子”。

深物联历年获得工信部国家中小企业公共服务示范平台、科技日报社“创新服务管家”、中国科协海智计划工作站、深圳市服务专精特新中小企业公共服务平台、深圳市社会组织5A协会、深圳市知识产权保护工作站、深圳市质量基础设施“一站式”服务平台等权威资质。

与国家战略同频。协会紧扣自主安全可控、数据要素市场化配置、金融科技可控创新、数字经济国际化、中医药国际化、碳达峰碳中和等国家战略，以项目为驱动，将政策文件转化为产业实践，确保企业发展方向与国家战略同向而行。

帮企业选对路。协会是新质路由器——连接政府、产业、学术、金融、用户、资本、教育七方资源，精准匹配企业所需，帮助企业看清政策方向，找准市场定位，对接关键技术，引入合规资金。

帮企业少弯路。协会是融合引擎——驱动多技术融合、多要素融合、多战略融合。企业无需独自摸索技术接口标准，无需逐一攻克制度障碍，协会已将路踩实、将桥搭好。

帮企业拿结果。协会是探索者——走没人走过的路，把未知变成地图。从首笔交易试单到首个示范工程验收，从首项标准立项到首轮资金到位，协会陪伴企业走通从零到一的每一步，拿到实实在在的成果。

协会不做空报告，只做真项目。每一个项目，都是多项国家战略在产业一线的集中落地，都是企业从选路到拿结果的全链条陪跑。

秘书处咨询

生态链接：肖丰泽 13607976605

新质智库：刘红霞 13622304248

区域赋能：晏俪萌 13316471624

产融联创：郑艳艳 13631649413

地址：深圳市高新南一道飞亚达科技大厦1706

电话：0755-86546730

网站：www.aiot.com.cn

本协会官方联系人及联系方式以公众号公示为准，请务必通过该公示渠道核实，谨防冒名。

OCR:IMG:公众号·深圳市物联网协会物联网之声

OCR:IMG:AIOT 深圳市物联网协会 SHENZHENAssociationOfInternetOFThings 欢迎关注 深圳市物联网协会物联网之声

OCR:IMG:AIUT 深圳市物联网协会 新质路由器|融合引擎1探索者 与国家战略同频 帮企业找对路，少弯路，拿结果 生态链接·新质智库·区域赋能·产融联创

OCR:IMG:AIOT深物联先后获得十—项荣誉资质 国家级平台 工信部国家中小企业公共服务示范平台 “科技日报社2018创新中：创新服务平台 “中国科协海智计划广东（深圳）基地 广东省名堵育发展社会拖织 省市级认定： 广东省中小企业公共服务示范平台 深圳市十大创新社会组织 “连续三届获评深圳市社会组织最高5A等级 广东省深圳市社会超块评估 AIOTHHNERN公公 市社合组总合第六届理事会 深圳市服务“专精特新”中小企业 专业枢纽： AAAAA ：注州市业用协会 市加产：站 理事单位 十大创新型社会组织 “深圳市人社局物联网职称服务机构 OERE 深圳市服务专精特新企业公共服务平台 “深圳市知识产权保护工作站 深圳市质量基础设施”一站式服务平台 公众号·深圳市物联网协会物联网之声

OCR:IMG:AIOT 深圳市物联网协会 SHENZHENAssociationOfInternetOfThing 入会邀请函 欢迎加入协会，共谋发展 共谋发展 微信扫码下载入会表格 公众号·深圳市物联网协会物联网之声

OCR:IMG:公众号·深圳市物联网协会物联网之声

OCR:IMG:AIOT 深圳市物联网协会 SHENZHENAssociationOfInternetOfThings 入会邀请函 欢迎加入协会，共谋发展 共谋发展 微信扫码下载入会表格

OCR:IMG:AIOT 深圳市物联网协会 新质路由器|融合引擎|探索者 SHENZHENAssociationOfInternetOFThings 与国家战略同频 帮企业找对路，少弯路，m拿结果 生态链接·新质智库公区域赋触市物联融联联

OCR:IMG:推荐阅读

OCR:IMG:公众号 市物联网协会物联网之声

OCR:IMG:深圳市物联网协会领导及专家顾问委员会名单 发起人戴梅 戴梅 荣誉会长何永志 总顾问崔健庭 专家顾问委员会 1.张璧南方科技大学教授，俄罗斯工程院外籍院士 2.陈广学华南理工大学教授，俄罗斯工程院外籍院士 3.王宏哈尔滨工业大学（深圳）教授 4.李岩山深圳大学电子与信息工程学院副院长 5.陈宇综深圳湾实验室资深研究员 6.唐旭东兰州大学深圳研究院中药创新药及大健康 产品研发中心首席科学家 7.王雪深职控股有限公司董事长 8.张冬军深圳职业技术大学未来学院副院长 9.王洋深圳职业技术大学物联网研究院院长 10.崔尧西北工业大学深圳研究院创新工程中心副院长 11.刘樟伟腾讯科技（深圳）有限公司（00700） 智慧交通事业部首席架构师 12.薛峰深圳雄帝科技股份有限公司（300546）研究院院长 13.汤军深圳智荟物联技术有限公司董事长 14.吉晓强中咨海外咨询有限公司首席金融师 15.安然综合开发研究院（深圳） 湾区经济与产业规划研究所所长 16.林幸笋深圳市钛和巴伦技术股份有限公司副总经理 17.刘名概深圳市先进质量管理技术研究院院长 18.李凯深圳中科院知识产权投资有限公司董事长 19.周晓峰深圳市中小担创业投资有限公司投资一部部长 公众号·深圳市物联网协会物联网之声

OCR:IMG:深圳市物联网协会领导及专家顾问委员会名单 发起人戴梅 荣誉会长何永志 总顾问崔健庭 专家顾问委员会 1.张璧南方科技大学教授，俄罗斯工程院外籍院士 2.陈广学华南理工大学教授，俄罗斯工程院外籍院士 3.王宏哈尔滨工业大学（深圳）教授 4.李岩山深圳大学电子与信息工程学院副院长 5.陈宇综深圳湾实验室资深研究员 6.唐旭东兰州大学深圳研究院中药创新药及大健康 产品研发中心首席科学家 7.王雪深职控股有限公司董事长 8.张冬军深圳职业技术大学未来学院副院长 9.王洋深圳职业技术大学物联网研究院院长 10.崔尧西北工业大学深圳研究院创新工程中心副院长 11.刘樟伟腾讯科技（深圳）有限公司（00700） 智慧交通事业部首席架构师 12.薛峰深圳雄帝科技股份有限公司（300546）研究院院长 13.汤军深圳智荟物联技术有限公司董事长 14.吉晓强中咨海外咨询有限公司首席金融师 15.安然综合开发研究院（深圳） 湾区经济与产业规划研究所所长 16.林幸笋深圳市钛和巴伦技术股份有限公司副总经理 17.刘名概深圳市先进质量管理技术研究院院长 18.李凯深圳中科院知识产权投资有限公司董事长 19.周晓峰深圳市中小担创业投资有限公司投资一部部长

OCR:IMG:AIOT 深圳市物联网协会 SHENZHENAssociationOfInternetOfThings 欢迎关注 深圳市物联网协会物联网之声 公众号·深圳市物联网协会物联网之声

OCR:IMG:推荐阅读 公众号·深圳市物联网协会物联网之