张贵芹 电子工业出版社

人工智能发展迅猛，以迅雷不及掩耳之势迅速融入各行各业，出版行业也不例外。本文结合日常工作实践和行业特点，将人工智能赋能编辑出版的一些实操进行了梳理。概括而言，人工智能赋能与编辑出版的各环节紧密相关，如选题策划报告撰写、调研分析、内容创作、编辑审校、软文推广、流程自动化等。

一、助力内容创作的提升

1.通过AI自动生成报告等基础内容，减少人工投入。一些编辑在进行调研的过程中已经通过数据驱动对选题开发给出建议：如通过AI分析趋势数据，让AI给出热门话题；用AI分析社交媒体、在线阅读平台等数据，精准识别读者兴趣及市场需求，让AI给出选题建议或内容推荐。

2.用AI辅助构思故事情节，对内容进行提升，基于读者对象提供语法、风格建议，提升写作质量。在工作中，部分编辑利用DeepSeek进行文章润色，将科普内容的整体难度、语言风格改造成适合读者的定位。同时，对风格进行统一并优化，确保前后一致性。当然，最后定稿内容还必须由原创作者进行逐字逐句把关，以免有错误出现。

3.对结构进行优化，让AI协助进行段落重组，提升内容的逻辑性和可读性。此外，AI还可以协助生成标题，使标题更吸引人。

4.用AI可以快速翻译内容，在保证准确的前提下还能大大加快翻译时间，提高出版效率，加快版权引进和输出进程。

5.图像和多媒体内容生成。可以通过AI生成图像，如插图、信息图、网络结构图、概念图、思维导图等，通过Midjourny等可以生成各种图片，大大丰富内容形式，并加快出版流程。比如，电子工业出版社的“科学家爷爷讲故事”系列之《原子之谜》《奇趣自然》等在不到两个月的时间就完成了出版，其中用AI绘制插画初稿，然后由美术编辑再修改完善，加快了整个出版进程。

二、在编审校等流程方面提高出版效率

1.智能校对：通过智能校对，可以快速检测拼写、语法错误，实现自动校对、查重及语义纠错，减少人工负荷，大大提高编校效率。

2.内容审核和合规性检查：让AI识别并标记敏感内容，可以协助进行检测，确保合规。还可以用AI进行版权检查，检测内容是否侵权。此外，通过AI也可以对版权予以保护，识别内容是否被抄袭；或嵌入数字水印，追踪内容传播。

3.语法和拼写检查：AI工具如Grammarly可实时检测拼写、语法错误，提升文本质量。有的AI工具支持多种语言的校对，适合国际化内容创作，大大消除国际合作的障碍。

4.协作和反馈：对于多人的编写团队，用AI工具支持多人实时编辑和反馈，如作者每写好一篇文章，其他编写人员或主编、编辑等可通过协同编辑工具同时启动修改并做到留痕。这种实时协作、并行工作相比之前线性工作模式，能大大提升团队效率。

三、加快版式设计

1.智能排版：AI可以实现自动化排版，自动调整格式，以适应不同设备和平台。基于预设规则智能调整字体、行距及段落间距，并自动推荐配图，提升阅读体验。

2.图像处理：自动优化图片，批量生产图片，提升视觉效果，封面设计上也可以充分借助AI工具，形成非常有震撼力的封面效果。

3.流程自动化：AI在任务管理方面可以自动化分配和跟踪编辑任务，提升管理效率。出版流程从投稿到发布的各个环节可以实现自动化，缩短出版周期。

四、营销宣传环节

1.视频及文案生成：AI可以生成文案、视频等，为编辑快速提供多样化内容。如用DeepSeek联合豆包可以一键生成爆款文案，联合飞书可以批量生产爆款文案，联合可灵可以生产动态视频，联合Canvas可以一键生成批量的海报，等等。

2.可以生成数字人，做好客服支持：如用AI助手解答读者问题，提升服务效率。此外，直播间用数字人直播已经不是新鲜事。

3.市场分析：通过大数据分析了解读者偏好，优化内容策略，调整出版策略。

4.数据驱动决策：通过数据分析优化内容策略。同时，进行销售预测，优化库存并改变营销策略。

5.分析用户数据：通过AI生成个性化内容，提升用户参与度。根据用户行为实时调整内容，为用户提供定制化体验。

中国新闻出版研究院报告显示，2023年AI技术已在出版业全流程应用，生产效率提升超30%。2024年5月至8月，中国新闻出版研究院开展了新闻出版业人工智能大模型创新应用案例征集。有很多实际案例已经充分体现出AI在出版业多场景中的落地成果，展现了近年来出版单位在人工智能领域的研究与应用成果，为出版产业创新发展提供了强有力的智力支持，并发挥了引领性和示范性作用。这也充分说明了在人工智能时代，新闻出版行业也一直在行动。相反，AI技术赋能也正推动行业向高效化、个性化和智能化方向前进。