□ 本报记者 杨成

做一份排泊计划，从前要四个小时。

山东港口青岛港的排泊计划员们对这四小时心里有数：六大类二十个作业子项，超过两百条约束规则，设备、人员、堆场、铁路、公路相互耦合，任何一处判断失误，都可能引发船、机、人的连锁等待。更棘手的是，计划刚发布，船期延误、潮汐突变、大雾封航等突发事件就可能随时推翻一切。人工重排，又是漫长的两个小时。

港口是全球贸易的咽喉，停一分钟，损失就在滚动累积。

青岛港的智慧化改造一路推进，但排泊这一核心环节，始终停留在“老师傅加白板”的阶段。青岛港由此启动全要素智能排泊试点，经过攻坚，一套依托“感知-决策-执行”三层架构运转的智能体诞生了。

老师傅大脑里的“调试方法”，被一点一点沉淀进了智能算法。由此带来的效果一目了然：作业计划制订从小时级压缩至分钟级，准确率超过96%。那份曾经需要四个小时、牵动数十人协同才能完成的排泊计划，如今由系统自动生成，临时突发的变更也能实时响应，不再让整个港口陷入被动应付的困境。

而支撑这套智能体运转的，是青岛港自主发布的“星港大模型”——港口行业首个垂直领域大模型。该大模型由青岛港方舟智能统一负责运营。它的诞生，正是为了破解通用大模型在港口场景中长期存在的“理解不深、逻辑不准、适配不灵”的痛点，其价值在于将深度的行业Know-how内化为模型能力，让智能体真正读懂“港口的语言”。