上证报中国证券网讯（邱思雨 记者 操子怡） 6月27日，在青年科学家成果转化暨具身智能高质量发展研修会上，西安交通大学教授兰旭光接受记者采访时表示，中国科技正以迅猛之势向前发展，在大模型领域，中国与国外的差距已很小。与此同时，中国在行业应用层面拥有海量的数据，具备显著优势。

在兰旭光看来，当前，人工智能行业在写作、创作以及编程等领域展现出极为快速的发展态势，能够提升50%-60%的人工工作效率。以编程领域为例，由于数据量充足，叠加可自我闭环验证，人工智能在该领域的应用情况较好。不过，在真实物理世界领域，人工智能仍存在一定的局限性。

“在物理世界中，数据往往受到物理规律的约束，而Transformer架构并不适用于处理这类受物理约束驱动的数据，这也使得人工智能在工业等场景的落地应用面临较大挑战。”他说。

兰旭光认为，在人工智能行业未来的拓展进程中，中国有望走得更为深远。“中国作为制造业大国，在数据规模以及行业制造业规模方面均在全球占据重要地位，这也决定了人工智能在其中始终会被置于重要位置进行考量。”

谈及前沿科学在产业化过程中面临的挑战，兰旭光表示，从技术层面来看，高校科研更追求探索性技术，这类技术往往无法直接应用于工业生产。工业生产对稳定性和零差错的严苛要求，常常与前沿科学研究的探索性特性相冲突。

“科技创新与产业创新的深度融合之间存在巨大鸿沟。通过此类对接会，企业需求与前沿技术得以碰撞出火花，科学家与企业家的双向奔赴，对推动科技成果落地应用具有至关重要的作用。”他说。