传统企业拥抱 AI，最终要在经营上见效果：业务有没有增长，成本有没有下降，团队做事有没有更高效？
便利店里，这些问题具体到每一天。销售便当、热食、现烤等短保商品的鲜食便利店，订多少货、几点打折、怎样安排人手，都直接影响利润。一家店可以依靠好店长；门店增加到上千家，好的经营方法怎样跟着复制？
本期“AI 实战拿手菜”，创新院 26 级同学、新佳宜 CTO 兼事业部总经理任国栋带来了他的实践经验。他既管技术，也负责一个省的经营，对盈亏负责。
他是写代码出身，做过通信底层软件、智能硬件和零售算法系统。2023 年加入新佳宜后，为了让系统看懂门店，他背着电脑巡店，在现场写出了第一批门店诊断规则。
目前，新佳宜已将 AI 用于全公司 2000 多家门店的营运诊断。系统每天扫描异常、每周生成健康度报告，告诉督导该去哪家店、先处理什么问题。
从电脑里的建议，到货架前的行动，国栋把这段距离称为“AI 的最后 15 米”。他回顾了便利店经营的三代探索，并通过选址、营运和研发案例，回答一个问题：怎样把少数人的经营经验，变成整个组织都能使用、持续改进的能力？
“AI 实战拿手菜”是创新院师生共创的企业 AI 实战专栏。每期邀请一位实战嘉宾，分享自己在真实业务中跑出结果的 AI 实战经验。理论在课堂上学习，方法在业务中验证。
以下为任国栋分享内容精华，经编辑整理。欢迎加入混沌创新院第十一期，与更多创始人和经营者一起拆解企业真问题，在真实业务中验证 AI 解法。
观点速览
AI 让老员工的经验更容易变成全公司的能力。 大模型降低了经验进入系统的门槛，让店长、督导和加盟商都能用上公司的最佳实践。
写进系统的 Skill，也要有人负责推翻。用经营结果检验、更新规则，重点看是否有效、是否被一线采用。
AI 的经营价值，可以先体现在把“80 分”做稳定。营运系统需要减少失误、守住盈利底线；更高的利润，还要靠人的主动性、商品采购和供应链效率。
产品经理得先懂业务，再谈用 AI 提效。真正去一线干过活，才知道哪些功能有用、哪些动作可以省掉，让需求从“我想做什么”转向“一线需要什么”。
01运营一家店靠店长 2000 家店靠什么？
我身边很多朋友都在想办法让 AI 进入公司。但好多人轰轰烈烈地上 AI，最后看公司的财务数字，基本没什么变化。
我进入便利店这个行业，看中的是它整合度低、能被技术改变。我觉得，这一轮的机会是所有判断依赖人、又需要大规模复制的生意。便利店是这类生意里，判断密度很高的一个。
看一家鲜食便利店，随便拉出六个时点，每个时点都要做经验判断。短保商品的保质期基本上一两天，怎么订、订多少，跟天气、工作日还是周末、商品活动和库存都有很强关系。
早晨 6 点，鲜食到货，要验收、上架，做首波陈列，接着马上订明天的货。午饭时间，要安排热食出餐节奏、生产计划和收银人力。
下午要做临期处理。一盒还剩 4 小时保质期的便当，你打几折？不打折，宁可废弃也不动价格带；打八折，保毛利；打五折，清掉，别变成废弃。还有人会说“看情况”。同一盒便当，每个人的判断不同。
到了晚上，要调陈列，把夜宵品类前置。晚上 10 点以后，要盘点、修正明天的订货，还要清洁门店。这些判断每天重复，但每家店的情况不同：写字楼店的销售主要集中在周一到周五，社区店可能反过来。
每个决策的质量直接决定盈亏。订多了卖不出去，废弃一天就可能吃掉全天利润。好店长和差店长的差距，就是这些判断的差距。便利店太小，又有大量鲜食，决策必须发生在店里，发生在当天。
在连锁经营里，店长负责一家店的日常工作；督导要跑多家店，帮助店长发现问题、改进经营。在加盟模式下，还有出资经营门店的加盟商。总部的方法，要经过这些人，才能变成每家店的具体动作。
这个行业的死结是：缺少数字化和工具，来复制人的判断。有经验的人稀缺，又很难复制，规模就很难做大。
02从靠人到靠算法AI 带来了第三种解法
为了解开这个死结，中国便利店行业走过三代探索：从学习日本便利店，到直营加算法，再到今天的加盟加 AI。
第一代｜学习日本
靠培养店长和督导，复制经营经验
第一代的解法就是照着日本老师学习。7-Eleven 做什么，大家就做什么；罗森做什么，大家就做什么。模式是对的，但复制靠人。行业最早都这么想：既然最宝贵的是店长，把店长问题解决了，不就可以了吗？
我曾经跟日本 7-Eleven 的店长交流，对方给我看了一张 Excel 排班表，水平让我很吃惊。再往下研究，发现背后是一整套人才体系：日本有经营顾问每周巡店、现场带教，每人负责七八家店，培养一人就要两年。这套人才体系积累了几十年，慢、贵，但复制得动。中国市场没有那么充裕的时间，所以行业开始找科技的方法，解决经营经验的复制问题。
第二代｜直营+算法
让系统接过店长的判断
第二代解法，是直营加算法。逻辑是：既然培养不出这么多人，就用算法替代人的判断。加盟主觉得门店是自己的资产，不愿意被替代，所以这条路只能选直营，由公司自己投资、经营门店，让算法做决策。
这一代的判断是，每一个依赖人来做决策的节点，都是效率损耗。最核心的系统是销量预测，接下来是订货、排班、动态定价。回到刚才的问题，4 小时之后过期的便当到底打几折？系统直接算出什么价格效果最好，就自动给商品打折。
这至少证明了一件事：如果一个判断能被结构化，就可以被系统化。 即使到了大语言模型时代，销量预测、订货、定价、排班，我们还是用机器学习、深度学习做。不同工具用到不同场景，投入产出比可能最高。
第二代也有问题。那时，每一条最佳实践都要工程师、算法工程师亲手写，研发成本降不下来。执行这一侧是直营，重资产、固定成本高，最困难的几年又赶上疫情。
所以我觉得，这条路方向没有错，是成本曲线还没到。
第三代｜加盟+AI
把经验装进系统，放大一线经营能力
新佳宜走的是第三条路。公司的使命是“让生活更有温度”：服务下沉市场的普通老百姓，在高频复购的吃喝上，做到品质更好、价格不贵。为了这句话，公司花了七八年时间，把物流园、冰杯工厂、鲜食工厂这些消费者看不见的后端一点点建起来，所有门店的冷藏冷冻商品日配到县、到镇；模式上坚持加盟，把“让加盟商赚钱”当作使命。这些是公司坚持多年的战略选择，也是我 2023 年加入的原因。我做的事，是在这条已经跑出来的路上装 AI。
做加盟，就不能想“替代”人，要“放大”人。加盟商有本地资源、有真金白银的投入、有当老板的动力，执行端天然有活力。
AI 出来的时候，我非常激动。督导的经验，本来就是用语言写的 SOP 和一些口头判断。大语言模型让我觉得，第一次不用工程师翻译，这些东西就能有效进入系统，慢慢提取出最佳实践。
执行端有加盟商的动力，AI 再把总部和 2000 多家店沉淀下来的最佳实践，送到他手上。从放大人的角度看，人是杠杆，我觉得这件事投入产出比更高。
怎样让 AI 有效感知真实的物理世界？核心是：看见、看懂、决定、动手、复盘。 经营动作有没有记录，老法师的判断能不能写成规则，建议有没有人做，结果有没有用来修正判断？我们先从选址和营运诊断入手。
03选址：让每一家新店为下一次决策积累经验
开过店的人知道，选址定生死。对加盟商来说，一个瞬间的决策，可能就是大几十万甚至 100 万的投入。这是加盟商的真金白银，总部不能拿“感觉”替他下注。选址中仍有不少判断依赖个人经验，这正是我们要攻破的地方。
选址先做网络规划：用历史开店数据，结合商圈、人口等数据，在地图上算出哪里能开店、一个商圈能开几家。开发人员，也就是找铺的人，只去这些地方找铺。
还要进一步分析，小区有几个出入口，哪个口的人流最大？以前到一个城市找铺，基本像无头苍蝇，靠打听、自己用眼睛看。现在系统算好商圈和主入口，人去管谈判，我们把执行端留给人。
下一步是预测：这家店开出来，能达到什么日销，也就是一天的销售额？
有很资深的开发跟我说：“任总，我就是有经验，我站到这儿，就知道这个店的销售会是多少钱。”你问决策依据，他说就是凭这么多年的感觉。这件事完全不可复制，所以我们把事情规则化。
一个有经验的开发说，这个位置“感觉差点意思”。那就要定义清楚位置条件，再看“差点意思”到底差了多少。比如选在负一层，可能在日销评估基础上乘以 0.5～0.7 的系数，把预测销售额调整到五至七成。
AI 在这里的角色，就是从我们的沟通中形成规则，规则形成模型，模型做回测，把直觉变成可以检验的判断。
模型既用线上数据，也依靠线下采集。线下由开发人员实地踏勘，核对出入口位置、门头和工程条件。两套数据一起校验。不同店用不同模型测算销售，再预测利润，评估点位机会和工程条件。评分卡超过阈值才签约，不过线的点位，总部不签。最后由开发人员带看，把预测依据摊开讲清楚，让加盟商自己做决策。
每家新店开店前都有预测销售。开到第 90 天，我们认为它成熟了，拿成熟日销和预测日销对比，回测模型。如果不够准，就改规则、改系数，一次次实践，让模型越来越准。
老法师的“感觉”不是错，是不可证伪。只说“感觉差点意思”，依据说不清，就很难检验；写成明确规则，才能拿实际结果来对照。写成规则的唯一目的，是让它能被推翻、能被迭代。
过去几个月，新佳宜月均签约加开业约 100 家，主要集中在两个省。回到李善友老师讲的，我们确实在这个业务上，从经验驱动变成了模型驱动。拿这套可解释的预测跟加盟商沟通，认可度也确实更高。加盟商要听的不是一句“这个位置好”，而是“为什么好、好多少、错了怎么修”。
04营运：把诊断交给系统经验在执行中更新
店开出来，订货、陈列、人员安排、损耗控制，这些日常工作叫作“营运”。选址决定一家店有没有经营机会，营运则要把每天的经营动作做好，守住盈利底线。
单店老板每天忙在店里，手上往往只有结果数据：这个月卡里的钱比上个月多了还是少了。等感觉不对时，问题已经发生一段时间了。每家店盈亏线、经营方式又不同，什么叫异常，判断标准全在督导脑子里。只要是人来判断，就一人一个样。
我认认真真搞过一年培训，实在太费劲。经验讲给别人听，会衰减、走样，不可审计。我们往下钻了一层，把督导诊断经验写成 Skill，让督导站到执行端。 Skill 可以理解为供 AI 调用的业务规则和操作方法。
第一波门店健康度诊断 Skill，是我自己每天巡店写出来的。能这么干，是因为公司让我同时管技术和一个省的经营：系统好不好用，我自己的盈亏表第一个知道。我背着双肩包，里面揣着电脑，到店里看问题，现场写代码、现场诊断。直到门店现象和代码诊断出来的问题基本一致，我背包就走，去下一家。
所以我建议，第一波 Skill 自己写，才知道做这件事需要什么能力、什么人。
要让系统诊断，数据得先跟上。 今天卖了多少钱，上一套 ERP 等经营管理系统就能看到。但更核心的是过程数据：到底经历了哪几个过程，达到了今天这个结果？
我们设定门店监控指标、定义异常，每天全量扫描，再用诊断 Skill 评估商品结构、订货参数、陈列执行、时段人效，按动作或收益的优先级列出清单。
这套系统已经覆盖全公司 2000 多家店，每天全量扫描异常，每周生成一张健康度报告，从诊断到工单的闭环已经在全网运行。督导不用等巡店后才发现问题，系统会推着他去，提前告诉他明天巡哪几家店、进门先干什么。
比如一份门店诊断报告里，现烤销售目标达成只有 65%，蛋挞环比下降了 33%，就先看早晨 6 点到货和陈列有没有做对，有没有漏品没上架。各品类按问题严重程度标出不同颜色的灯，绿灯项是做得好的，要保住，别让它恶化。
系统把这些待办以工单交给督导或加盟商，写清执行目标和方法。执行后，系统自动监控效果，让数据回流。诊断给出的是问题和建议，效果还要看执行后的数据。
非标问题、加盟商和消费者的情绪、现场突发情况，还是要留给人。加盟商是合伙人，工单最后需要跟他有效沟通，才能落地。
这里有两个飞轮。作业飞轮是建议、执行、结果回流；经验飞轮是把一线巡店报告和回测结果重新放进来，成为下一圈的规则。 每家店按相同标准，结论能回查，错了就改，一处更新，全网可以用上。对加盟商来说，这意味着他不是一个人在开店：开业第一天，就能用上 2000 多家店跑出来的经验。
但 Skill 一旦写死，就成了另一本一成不变的培训教材。所以我们有专门机制负责推翻 Skill，要有人拿绩效背它。业务中台只考经验库的质量，不看条数：最佳实践有没有沉淀，存活率、使用率如何。这样，新督导也能针对门店异常，提取公司最佳实践，马上执行。
目前在武汉，我们一名督导已能管理 14 家店，行业通常是七八家。 多出来的管理半径，不是靠逼督导多跑，而是系统接走了巡检、打分、汇总这些重复工作。督导把时间留给加盟商真正需要人的事：非标问题、现场带教、经营沟通。
在我看来，营运管理首先要守住门店的盈利底线，确保利润不低于一定水平。数字化和 AI 可以控下限，让一件事均匀做到 80 分。80 分以上，更多靠人的主动性。公司的盈利能力，更多还来自商品采购和供应链效率，那是另一个大环节。
管理半径变大只是副产品，核心是每家店的经营质量能不能稳定。这些选址、督导管理系统要造出来，研发团队自己的工作流也得跟着改。
05组织：工具变了分工和流程必须一起变
2025 年底，我觉得 AI Coding 已经很成熟，就开始在整个技术团队推。到 2026 年三四月份验收，大家技能都不错，产品经理会写代码，测试人员也能自己写，但从需求诞生到最终发布，整体效率还是没起来。人的能力起来了，AI 研发工作流没有组织起来。
单点效率提升，不能让整个业务效率提升。 所以我们重调产品经理和技术团队的角色、职能，把需求设计、评审、测试、发布全链路改了一遍，人效才起来。
大型重要系统，比如 ERP，还是技术团队来做。中小型系统，让产品经理自己提需求、写代码、测试、发布，配套的测试、开发环境和自动化流程一起调整。做 AI 本质上是组织的活，最终要落到组织、流程上。
流程改了，产品经理还得知道业务需要什么。 以前他们跟我沟通，更多是“我要做这个、做那个”，基本没考虑门店一线怎么执行，脑子里有个想法就要做。
我让他们去做开发，也就是拓店找铺，去做督导。是真的转岗到业务，整个身份都变了，不再是产研的一员。我要求他们做到业务前 30%，才能重新回产研。
最开始，产研的人安全感比较差，担心自己是不是要被优化。但去了就要变成“业务人”，好好干业务。其中一个人的任务是：“门店太累了，你要帮我提升人效。”他去做业务后，认认真真给我写了二十多个需求。每个颗粒度都很小，比如让店员一个动作少两步、少三步。组合起来，真实需求就出来了。因为他干过活，知道门店情况，知道需求怎么写。
我会不停把造系统的人放到业务里。 我们希望做更少的东西，争取一次把东西做对。
AI 进入业务后，人还留在几个位置，但要求都变了。
第一类，定方向、定标准、守红线的人，也就是业务负责人和业务中台。他们要把业务指标定义清楚。写不出来的标准、定义不好的口径，系统接不住。
第二类，造系统的人。把老法师的判断翻译成规则、Skill、模型，会回测，也要接受自己的模型不停被推翻。
第三类，处理非标的人，典型就是老法师。他们做系统接不住、需要跟人高频沟通的事，也要愿意把经验说出来，让知识库越来越好。
我觉得未来，传话、巡检打分、汇总报表这类中间环节会越来越少。被替代的是环节，不是人；人会往两端走：要么成为业务负责人、进入业务中台，要么去一线处理非标，做机器做不了、也不应该做的事。过去是金字塔，未来可能是哑铃型组织。
门店也会继续迭代。我的设想是，从今天“会诊断的店”，走向经过智能化改造、能自我运营的店，再到能与消费者的 AI 助手沟通、按偏好制作商品的店。
回到加盟商的视角，这套系统最后要兑现三件事：开店前，预测依据看得见，由他自己做决策；开店后，系统每天扫描、每周出健康度报告，问题在变成亏损之前被发现；经营中， 2000 多家店的最佳实践随时可以调用。AI 做得再好，最终的检验标准只有一个：加盟商赚不赚钱。新佳宜创始人伍敏谊有句话：“我们的开店目标不是公司决定的，是加盟商决定的——他们赚钱、他们认可，店就开出来了。”在新佳宜，“让加盟商赚钱”是从他本人到所有高管考核里权重最大的一条。AI 也得服从这一条。
大家可以回到自己的生意，问四个问题：核心经营动作有没有被记录下来？老员工的判断能不能写成规则？系统给出的建议，有没有人执行？执行后的结果，有没有复盘、回测？看清缺哪一步，再根据实际业务去补。
虽然是 AI 时代，也不用急着说“一定要让 AI 做什么”。指标定义、异常口径、数据治理，这些活不太看得见，又脏又累，但恰恰最重要。在 AI 化之前，要先让自己数字化。
AI 要在真实世界创造价值，就要先给它装上眼睛、大脑、手和一套复盘机制——看见、看懂、决定、动手、复盘。
关于新佳宜
使命“让生活更有温度”。服务下沉市场的普通老百姓，在高频复购的吃喝上做到品质更好、价格不贵；自建冷链产业园、冰杯工厂和鲜食工厂，以加盟模式布局湖南、江西、湖北。
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OCR:IMG:7.1 AI装进闭环后，人留在三个位置 一每个位置对人的要求都变了 ①定方向、定标准、守红线 ②造系统的人 处理非标的人 被系统接走的环节 省总·业务中台 天才少年 老法师·督导·加盟 中间环节 商 把「感觉]写成口径： 一把老法师的判断翻译成 传话、巡检打分、汇总 什么算异常、盈亏线在 规则、skil、模型；会回 一机器接不住的：加盟商 报表—被替代的是环 哪、什么是红线—写 测，接受被推翻 情绪、现场突发、谈铺 节，不是人 不出来的标准，系统接 研发流程按AI重排后岗 子 出路：往两端走，造系 不住 位跟着变：产品直接出 要求：愿意把经验说出 统或解非标 要求：能把判断说清 可运行原型+验收标 来，喂进经验飞轮 楚，敢为口径负责 准，测试建门禁，开发 定目标/看评审/验收 要求：会造系统，不只 是会用工具 人的不可替代性不在「做」，在「定」和「谈」： 定标准、守红线、谈非标一机器做不了，也不该做。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:先算商圈，再找铺位：网规工作台长这样 一座城按小区/写字楼的自然边界切成2.248个商圈，10类数据算出每个商圈养得活几家店（S/A/B/C/D）：主出入口按路网 公交/热力四维加权定出插旗点 一老法师的判断写成权重，权重能被日销回测推翻 上 上# FoSt E OEE BREN NEHF Z光代 出年工作 0 J5i Ko. =x: ogn 20 O 版 2 O 4 SM 3# O 0 ORK 车 + O 0二楼 花国 BE 国 AEN 网规工作台（武汉·武昌区）：商圈按9类选 加新佳宜门店/竞品/ 加新佳宜门店/竞品/零食店/学校地铁菜场等设施/候 社区商圈的插旗点：三个出入口到达率62%/15%/16% 选商圈图层 「看见」这一步的界面 主出入口只有一个，开发只去★附近20米内找铺 地图不是给算法看的，是给开发看的：系统算商圈和主口，人去谈铺子一执行端留给人 执行端留给人。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:下钻：把督导的诊断经验写成skill，督导自己站到执行端 kil=把老师傅的一条判断，写成机器能执行、能审计、能迭代的规则。三步：看见（补盲区）→看懂（异常标准化） 编码（诊断skill） 看见 看懂 决定 动手 BI看板补齐8大盲区：门店 一 门店诊断skil：把督导SOP 诊断结论按优先级排序的动 山 系统推工单一营导/加盟商 监控指标及异常定义v3.0： 编码商品 编码商品结构一订货参 作清单+预期改善幅度：绿黄 执行：非标问题督导亲自处理 每日全量扫描 数一陈列执行一时人效 槛红四级 复盘：执行后指标次日回流，验证动作是否有效，错了改skil 复盘：执行后指标次日回流， KILL证的区列 为什会行请人 培训：把经验「讲给人听]——衰减、走样、不 非标问题（加盟商情绪、现场突发）机器处理不 可审计 M skill：把经验「装进系统」一—每店同标准、结 加盟商是「合伙人」，工单要有人来谈 论可回查、错了改一处全网生效 AI放大人的含义：人只做机器做不了的那一步 公司2.000家店每周一张健康度报告：5根支柱·14个子指标·18条异常规则，口径写死在系统 里一督导不再是巡到才发现，是系统推着督导去。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:第三代解法（新佳宜）：加盟+AI放大人 温沌视角销位竞争 第二代的逻辑，在有AI之前的技术边界下是唯一可行解：算法只做结构化决策，人拿着数据也做不了判断— 十么ML不行、LLM行：机器学习学的是结构化数据里的统计规律 有几年的POS流水可喂，督导的判断从来没有这种数据；大模型读 督导的经验本来就是用语言写的SOP和口头判断，第一次不用翻译成数字就能进系统 第二代·替代人 第三代·放大人 隐含假设 人的判断是给定的输入一—只能挑人或换人 人的能力（加盟商、督导、店长）可被AI系统性放大 执行端 直营：公司自投自营；重资产，复制速度受限 加盟商有地缘、有动力、有真金白银的投入一—最有 力的执行端：AI把全网最佳实践送到他手上 商业模式 总部自己投、自己管，扩张靠资本投入 判断做成系统交给加盟商，总部不靠抽成养人肉督导军 团：让加盟商赚钱，是公司的使命 人 人是成本 人是杠杆 第二代：系统替代人，人是成本。 第三代：系统放大人，人是杠杆。
OCR:IMG:两个飞轮：作业飞轮把策略变结果，经验飞轮把结果变能力 这是5.2那张图里「复盘」箭头的放大镜—作业飞轮就是这套系统本身，经验飞轮是把结果写成下一圈的规则。最佳实践从人的脑子 提取到系统里 N2人：方有、定柳、红援 作业飞轮 skil诊断异常一自动下工单2督导/加盟商执行，回填 日标与 可执行know-how 写回唯一 策略与行动计划3系统追踪效果，次日指标独立回写 全- 任务化 e 经验飞轮 作业飞轮 经验飞轮 1从闭环数据提炼经验候选（事实/推断/决策分开）2优 果验证出成人吸 提经证指分 提炼经验 证常分费 化例会验收：数据回测过才收，策略/口径/红线人来定 独立回写 候选 人工定行 写回唯一真源：优化库系统规则/督导知识库/新店 分1 折2分 -□- SOP/教材 结果与运行证据 人 定方向（省总）·定标准（中台）·守红线 教材一所以要有一个机制专门负责推翻skill，有人拿绩 化库质量=存活率×使用率J，只考质量不考条数。
OCR:IMG:用AI重做便利店 让AI走出电脑， 走进2000家门店 AI 创
OCR:IMG:先算商圈，再找铺位：网规工作台长这样 一座城按小区/写字楼的自然边界切成2.248个商圈，10类数据算出每个商圈养得活几家店（S/A/B/C/D）：主出入口按路网 公交/热力四维加权定出插旗点 一老法师的判断写成权重，权重能被日销回测推翻 上 上# FoSt E OE BREN NEH ZW代 出年工作 n J5i Ko. 北RNAIN mx: 20 RE O 版 2E 4 2栋 3# 禁业小车 O 0 05 ORSK 车 庆国的#目 + O 0二小楼 花国 BE 国 AEN 网规工作台（武汉·武昌区）：商园按9类选 加新佳宜门店/竞品/ 加新佳宜门店/竞品/零食店/学校地铁菜场等设施/候 社区商圈的插旗点：三个出入口到达率62%/15%/16% 选商圈图层 「看见」这一步的界面 主出入口只有一个，开发只去★附近20米内找铺 地图不是给算法看的，是给开发看的：系统算商圈和主口，人去谈铺子一—执行端留给人。
OCR:IMG:下钻：把督导的诊断经验写成skill，督导自己站到执行端 kil=把老师傅的一条判断，写成机器能执行、能审计、能迭代的规则。三步：看见（补盲区）→看懂（异常标准化） 编码（诊断skill） 看见 看懂 决定 动手 BI看板补齐8大盲区：门店 一 门店诊断skil：把督导SOP 诊断结论按优先级排序的动 山 系统推工单一吉导/加盟商 监控指标及异常定义v3.0 编码商品结构一订货参 作清单+预期改善福度：绿黄 执行：非标问题督导亲自处理 每日全量扫描 数一陈列执行一时段人效 槛红四级 复盘：执行后指标次日回流，验证动作是否有效，错了改skill 复盘：执行后指标次日回流， KILL证的区列 为什会共行请能统人 培训：把经验「讲给人听]—衰减、走样、不 非标问题（加盟商情绪、现场突发）机器处理不 可审计 M skill：把经验「装进系统」一—每店同标准、结 加盟商是「合伙人」，工单要有人来谈 论可回查、错了改一处全网生效 AI放大人的含义：人只做机器做不了的那一步 全公司2.000家店每周一张健康度报告：5根支柱·14个子指标·18条异常规则，口径写死在系统 里一督导不再是巡到才发现，是系统推着督导去。
OCR:IMG:点位：把老法师的直觉变成可证伪的规则，再装进闭环 看见 看懂 决定 动手 现场踏勘：与出入口的位置关 客流三分法（动线流/自然流 预测日销+评分卡（位置40） 拓展人员带看、加盟商决策、 系/可视性/台阶·门头·电 一 /逆向流）：双轨模型：流量店 → 预测30/工程20/竞争10， → 签约开店 量 算「客流×入店率×客单] 25米一日销打8折：负一层×0.5- （新城市冷启动） 0.7:绕行>10米×0.6-0.8：竞品先发×0.4-0.6 现场排雷四步一票否 现场排雷四步一票否决：阴阳面/可视性/台阶内退/电量 可证伪：开店后回测，预测Vs实际，错了就修系数 预测再高也不开 AI的角色：「访谈→规则→模型一回测」从一年一版压 执行端是人，但人拿到的是可解释的判断 到一月一版 馨天区 你们行业老法师的一句「感觉J，打在聊天区-我挑一条，现场翻成一条规则 老法师的感觉不是错，是不可证伪 写成规则的唯一目的，是让它能被推翻 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:第三代解法（新佳宜）：加盟+AI放大人 温沌视角销位竞争 第二代的逻辑，在有AI之前的技术边界下是唯一可行解：算法只做结构化决策，人拿着数据也做不了判断— 十么ML不行、LLM行：机器学习学的是结构化数据里的统计规律 有几年的POS流水可喂，督导的判断从来没有这种数据；大模型读 督导的经验本来就是用语言写的SOP和口头判断，第一次不用翻译成数字就能进系统 第二代·替代人 第三代·放大人 隐含假设 人的判断是给定的输入一—只能挑人或换人 人的能力（加盟商、督导、店长）可被AI系统性放大 直营：公司自投自营；重资产，复制速度受限 加盟商有地缘、有动力、有真金白银的投入一最有 执行端 力的执行端：AI把全网最佳实践送到他手上 商业模式 总部自己投、自己管，扩张靠资本投入 判断做成系统交给加盟商，总部不靠抽成养人肉督导军 团；让加盟商赚钱，是公司的使命 人 人是成本 人是杠杆 第二代：系统替代人，人是成本。 第三代：系统放大人，人是杠杆。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:可以带走的：对任何真实世界的生意，问AI四个问题 它看得见？ 官得懂码？ 学家决定的事：有人动手码？ 华端果安盘了码？ 数据底座 知识编码 执行端 选代闭环 一核心经营动作有没有被 一老法师的判断能不能写 一谁走工单？人还是机 执行完有没有回测？评 数字化记录？没有数据 成规则、SOP、skill？写 器？执行端决定了你是 审有没有门禁？有没有 的环节，AI再强也是瞎 不出来AI帮你逼，写出 「替代人]还是「放大 对手盘（交叉评审/蓝 的 来AI帮你复制 人 军）？没有复盘的AI 先补：理点、指标定 先补：业务知识库、术 先补：工单机制、权责 规模化的是错误 义、异常口径、数据治 语表 边界 先补：回测、门禁、蓝 理 军 三条纪律：业务在前技术在后（业务P&L出题验收）个人一工程化组织化三级台阶不能跳先立机制再堆工具 适用条件：生意是「判断依赖人+需要复制」，四问就成立；标品集中决策的生意，你需要的是第二代解法。 不问AI能帮我做什么J，问AI在我的生意里缺哪一步」。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:一家店的诊断实录：武汉某社区店·2026-06-04·战略品模块 大区 先报一个你最想看的异常：废弃/有货率/达成率我从它开始指 skill的输出原文，只做了排版：看见（数据）一看懂（口径+ 数据）看懂（口径+红绿灯）→决定（动作清单）一督导拿 见西月至 9个中奖VS日标 块定动作单（从证灯行扣品直喷降出） 414元/天 中类 实际日 日标/日 达成 1.现烤65%：蛋挞环比133%-查6点到货和陈列位，当 战略品日均销售（日标510） 现烤类 84 1296 129 65% 天回流 81% 三角饭团 48 45 5108% 2.大口饭团43%·拿铁36%·零咖0%：7个大口饭团只动 大口饭团 27 63 43% 销2个、废弃16元—缩到动销品，订货参数下调 达成车 冷藏三明治 68 78 887% 漏品上架：全公司2.000店渗透72%而本店没上 +9.9% 美式 鲜奶82%、冰牛油果拿铁79%、D冰鲜奶拿铁77% 83 96 687% 环出上月（376-414） 拿铁 4 11 4.保住绿灯：三角饭团108%、风味拿铁130%（生椰 136% 90% 248%) 有货率90%先拉到95% 风味拿铁 99 76 76130% A品7点有货率 零咖特饮 。 12 0% 34个 热压三明治 一 一 未经营 在营战珞品（单品数） 不替督导跳拍 skil不香 有优先级、有预期幅度、次日指标回流验证S 正skill不替督导跑店，替督导想清楚今天去哪 么。
OCR:IMG:鲜食便利店，是决策密度最高的零售形态 2.1 一家店的一天：六个时点，每个都是一个需要经验的判断 06:00 早餐鲜食到货 验收、上架、首波陈列 运列所有三个格点 ①每天重复，每店不同 09:00 订明天的货 短保品订什么、订多少一—天气/星期/活 —2质量直接决定盈亏——废弃率一天 动/库存 就能吃掉全天利润 —③全在人脑子里—好店长和差店长 11:30 午餐峰值 热食出餐节奏、加热柜补货、收银人力 的差距，就是这些判断的差距 15:00 临期处理 几点打折、打几折、哪些直接废弃 18:00 晚市调陈列 货架结构按时段切换、夜宵品类前置 22:00 日终盘点 废弃率、缺货、明天的订货再修正 集中决策，鲜食做不到：短保+本地化+时段化，决策必 当天。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:点位：把老法师的直觉变成可证伪的规则，再装进闭环 看见 看懂 决定 动手 现场踏勘：与出入口的位置关 客流三分法（动线流/自然流 预测日销+评分卡（位置40 拓展人员带看、加盟商决策、 系/可视性/台阶·门头·电 一 /逆向流）：双轨模型：流量店 → 预测30/工程20/竞争10， → 签约开店 量 算「客流×入店率×客单] 25米一日销打8折：负一层×0.5- （新城市冷启动） 0.7:绕行>10米×0.6-0.8：竞品先发×0.4-0.6 现场排雷四步一票否 现场排雷四步一票否决：阴阳面/可视性/台阶内退/电量 可证伪：开店后回测，预测Vs实际，错了就修系数 预测再高也不开 AI的角色：「访谈一规则→模型→回测从一年一版压 执行端是人，但人拿到的是可解释的判断 到一月一版 馨天区 你们行业老法师的一句「感觉J，打在聊天区-我挑一条，现场翻成一条规则 老法师的感觉不是错，是不可证伪 写成规则的唯一目的，是让它能被推翻
OCR:IMG:两个飞轮：作业飞轮把策略变结果，经验飞轮把结果变能力 这是5.2那张图里「复盘」箭头的放大镜—作业飞轮就是这套系统本身，经验飞轮是把结果写成下一圈的规则。最佳实践从人的脑子 提取到系统里。 N2人：方有、定柳、红援 作业飞轮 skil诊断异常一自动下工单2督导/加盟商执行，回填 日标与 可执行know-how 写回准一 策略与行动计划3系统追踪效果，次日指标独立回写 全- 任务化 e 经验飞轮 作业飞轮 经验飞轮 1从闭环数据提炼经验候选（事实/推断/决策分开）2优 请果验证出成人吸 提经证分 提炼经验 证常分费 化例会验收：数据回测过才收，策略/口径/红线人来定 独立回写 候选 人工定行 写回唯一真源：优化库系统规则/督导知识库/新店 分1 2 -口- SOP/教材 结果与运行证据 人 定方向（省总）·定标准（中台）·守红线 教材一所以要有一个机制专门负责推翻skill，有人拿绩 化库质量=存活率×使用率1，只考质量不考条数。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:可以带走的：对任何真实世界的生意，问AI四个问题 它看得贝？ 官得懂码？ 学容决定的事，有人动手码？ 华端果安盘了码？ 数据底座 知识编码 执行端 选代闭环 一核心经营动作有没有被 一老法师的判断能不能写 一谁走工单？人还是机 执行完有没有回测？评 数字化记录？没有数据 成规则、SOP、skil？写 器？执行端决定了你是 审有没有门禁？有没有 的环节，AI再强也是瞎 不出来AI帮你逼，写出 「替代人]还是「放大 对手盘（交叉评审/蓝 的 来AI帮你复制 人 军）？没有复盘的AI 先补：理点、指标定 先补：业务知识库、术 先补：工单机制、权责 规模化的是错误 义、异常口径、数据治 语表 边界 先补：回测、门禁、蓝 理 军 三条纪律：业务在前技术在后（业务P&L出题验收）个人一工程化组织化三级台阶不能跳先立机制再堆工具 适用条件：生意是「判断依赖人+需要复制」，四问就成立；标品集中决策的生意，你需要的是第二代解法。 不问AI能帮我做什么J，问「AI在我的生意里缺哪一步」。
OCR:IMG:鲜食便利店，是决策密度最高的零售形态 2.1 一家店的一天：六个时点，每个都是一个需要经验的判断 06:00 早餐鲜食到货 验收、上架、首波陈列 运城列所有三个格点 ①每天重复，每店不同 09:00 订明天的货 短保品订什么、订多少一—天气/星期/活 —2质量直接决定盈亏—废弃率一天 动/库存 就能吃掉全天利润 —③全在人脑子里—好店长和差店长 11:30 午餐峰值 热食出餐节奏、加热柜补货、收银人力 的差距，就是这些判断的差距 15:00 临期处理 几点打折、打几折、哪些直接废弃 18:00 晚市调陈列 货架结构按时段切换、夜宵品类前置 22:00 日终盘点 废弃率、缺货、明天的订货再修正 集中决策，鲜食做不到：短保+本地化+时段化，决策必 当天。
OCR:IMG:7.1 AI装进闭环后，人留在三个位置 一每个位置对人的要求都变了 ①定方向、定标准、守红线 ②造系统的人 处理非标的人 被系统接走的环节 省总·业务中台 天才少年 老法师·督导·加盟 中间环节 商 把「感觉]写成口径： 一把老法师的判断翻译成 传话、巡检打分、汇总 什么算异常、盈亏线在 规则、skil、模型；会回 一机器接不住的：加盟商 报表—被替代的是环 哪、什么是红线—写 测，接受被推翻 情绪、现场突发、谈铺 节，不是人 不出来的标准，系统接 研发流程按AI重排后岗 子 出路：往两端走，造系 不住 位跟着变：产品直接出 要求：愿意把经验说出 统或解非标 要求：能把判断说清 可运行原型+验收标 来，喂进经验飞轮 楚，敢为口径负责 准，测试建门禁，开发 定目标/看评审/验收 要求：会造系统，不只 是会用工具 人的不可替代性不在「做，在定」和「谈」： 定标准、守红线、谈非标一机器做不了，也不该做。
OCR:IMG:一家店的诊断实录：武汉某社区店·2026-06-04·战略品模块 大区 先报一个你最想看的异常：废弃/有货率/达成率我从它开始指 skill的输出原文，只做了排版：看见（数据）一看懂（口径+ 数据）一看懂（口径+红绿灯）→决定（动作清单）一—督导拿 见西月至 9个中类VS日标 块定动作单（从经灯行扣品直喷降出） 414元/天 中类 实际日 日标/日 达成 1.现烤65%：蛋挞环比133%-—查6点到货和陈列位，当 战略品日均销售（日标510） 现烤类 84 1296 129 65% 天回流 81% 三角饭团 48 45 5108% 2.大口饭团43%·拿铁36%·零咖0%：7个大口饭团只动 大口饭团 27 63 43% 销2个、废弃16元一缩到动销品，订货参数下调 达成车 冷藏三明治 68 78 887% 漏品上架：全公司2.000店渗透72%而本店没上— +9.9% 美式 鲜奶82%、冰牛油果拿铁79%、D冰鲜奶拿铁77% 83 96 87% 环出上月（376-414） 拿铁 11 4.保住绿灯：三角饭团108%、风味拿铁130%（生椰 4 136% 90% 248%) 有货率90%先拉到95% 风味拿铁 99 76 76130% A品7点有货率 零咖特饮 。 12 0% 34个 热压三明治 一 一 未经营 在营战珞品（单品数） 不替督导跳拍公所 skill不香 有优先级、有预期幅度、次日指标回流验证S 证skill不替督导跑店，替督导想清楚今天去哪 么。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:聂晓蓓 濮申舜 任国栋 任泉 阿那亚 利乐 新佳宜 Starvc 副总裁 商务副总裁 CTO兼事业部总经理 创始人 宋巍 苏芒 童倩芸 汪金海 维他动力 颂艺术中心 海底捞集团 赛德盛医药WeTrial 联合创始人 馆长 新加坡国家负责人 董事长 王俊清 王世勇 王天也 王炜 WANTSUIT男装品牌 两点十分动漫 阿那亚 翼蓝集团/朗万科技 创始人兼CEO 创始人 文化基金负责人 创始人 王晓白 王野 王永 王长虎 时尚芭莎 Ninebot九号机器人 杭州闪电免智能科技/两只兔子 爱诗科技 总监 CEO 创始人兼CEO CEO 万金刚 魏静 吴强 吴亚军 CAMEL骆驼 中国飞鹤 地平线 龙湖集团 创始人 董事长顾问 CTO 董事长 吴燕 谢云鹏 薛官兵 徐江海 云迹科技 云迹科技 华住酒店集团 传音控股 副总裁 副总裁 国民事业部CEO 副总经理、销售负责人 徐孝翔 徐一文 许余江胜 杨过 苏州天霸文化传媒公司 元理智能 海龟爸爸Hi!papa 杨过新消费 总经理 副总裁 创始人 创始人 平传现 姚渔妮 应杭换 开乐
OCR:IMG:郭锐 韩锐 郝仲城 何国帅 天枢摇光 高榕资本 奈尔宝 元理智能 创始人 合伙人 副总裁 副总裁 何浩 何一 洪炳煌 黄畅 红星美凯龙 东边野兽HerBeast 福建聚暖实业 地平线 执行总裁兼首席财务官 创始人 董事总经理 联合创始人、执行董事 黄朝晖 蒋昌建 贾文莉 菊子 KK集团 复旦大学教授 云迹科技 方里 CTO 《最强大脑》主持人 副总裁 创始人 孔竞伊 李菲儿 林希 林宜立 安徽蜀王餐饮集团 中国内地 每日黑巧 出门问问 副总裁 影视女演员、歌手 创始人 VP 李和宸 李强 刘嘉 刘萤 中南万象 睿光新材料 清华大学教授 云迹科技 创始人 创始人 人工智能科学家 副总裁 李轶 陆广亮 陆健 陆凯 华住酒店集团 船歌鱼水饺 旺旺集团 人人视频 西部大区开发副总裁 创始人 事业部总经理 CEO 卢永臣 马宁 马晓川 莫俊 Tims天好中国 柠萌影视 传音控股 良品铺子集团 集团主席 电影部总经理 东非区域负责人 副总裁
OCR:IMG:李善友 混沌创办人 一模块导师领衔主讲一 刘嘉 清华大学基础科学讲席教授 北京智源人工智能研究院首席科学家 工叶铺
OCR:IMG:工具对齐 场景对齐 # 范式对齐 AlsTcol Alin Sceario AlasParadigm 从工具认知到效率提升 从场景创新到价值创造 从范式重构到智能体经济 重新认识商业 为价值建模 为竞争建模 为理念型组织建模 在旧维度之上 在新维度建竞争优势 让生命型组织 引入新维度实现升维 赢得非连续性胜利 承载美好作品 一李善友教授亲授一
OCR:IMG:美 CHU 前科创板上市公司CO 湿沌创领教 CHU 新东方直播间CmO 湿沌创新领教 CHU XIS XIN 产业投资人 互联网产品创新专家 退污创新领收 张晓楠 金玮 丁干 CHU 企业A提双专家 工信部高级专家 混沌领教 X CHU 清图数据首席人专家 阿里资深技术专家 混沌领救 CHU AIV 实体产业4应用专家 中国通信协会A特聘专家 汽领教 S 王长乐 赵哲 罗文 —AI专家实战分享一
OCR:IMG:土文博 香港科技大学营销学副教授 李育辉 中国人民大学劳动人事学院教授 一全程领教陪跑一 CHUA 世界人工智能大会广 夏旦智慧城市高级研究员 混沌创新领教 CHU 单点突破作者 企业A转型陪跑教达 混池创新领款 CHUA XIN 上交大+佛丽学 资深投资人与创业孵化起 混创新领教 邱肃川 张本伟 钱琼炜
OCR:IMG:混沌创新院第十一期 重磅升级七模块 陪伴你深度使用AI工具 看清AI变革重构商业模式 链接理念源泉打造AI原生组织 最具活力的创新者社群 欢迎你加入 课程安排 2027 -20281 7 27500 工具对齐 领衔计师：
OCR:IMG:流池 洗 北 混沌创新院 HUNDUN 新陀 第十一期 A1时代的EMBA 深度认识AI·重构AI商业
OCR:IMG:28.3.3 再造组织 组统本体的至构 领衔诈师： 权责、激励、文化重新划分 李善友 —第六模块 意识能量：组织的隐性引擎 3.5 设计A原生组织的治理结构 混沌学园创办人 28.5.12 理念型组织与美好作品 领导变革 领衔诈师： 理念型组织：让人重新成为人 李善友 —毕业模块— 使命召唤与变革联盟 5.14 发布你的美好作品命题 混沌学园创办人 一产品亮点一 两条交织的主线，一个进化的旅程： 识别 击穿 长出 孕育有生命的 v 真问题 真单点 真组织 理念型组织 重新认识AI
OCR:IMG:27.5.20 重识AI 重识AI本质，破除工具焦虑 一 刘嘉 开学模块 建立人AI”协作的共同语言 5.23 朽展 清华大学基础科学 入学诊断：你的AI能力基线 讲席教授 27.7.23 价值建模与战略升级 升维价值 领行计师： 拆解隐含假设识别你企业的真问题 李善友 —第二模块 抽象建模：基于X-Y轴的价值思维 7.25 找到A时代不可替代的价值升维机会 混沌学园创办人 27.9.10 竞争建模与单点击穿 重塑战 领行讲行： 产业拆解与竞争错位分析 李善友 9.12 —第三模块 价值判定，确立非共识定位 设计你公司的”单点击穿”作战方案 混沌学园创亦人 27.11.19 场景创新与人机协作 领备计归： 注入场景 AI原生业务的典型场景图谱 王文博 —第四模块— 业务流程被AI重编程的方法 11.21 香港科技大学 基于ROI的“AI×场景”落地路径 营销学副教授 28.1.7 从单点到经营系统 架构系统 领衔诈师： 让零散场景连成一会经营系统 吴明辉 第五模块— 人机分工与端到端闭环设计 1.9 “四自一控”的系统架构方法 明略科技创始人 7 组织本体的重构
OCR:IMG:2022级创新院学员 家，累计卖出3亿杯，投资人里有字节跳动和腾讯。2026 元歌心。到7人广行学里国立约内后 柠季联合创始人谭力 年，我们还参与接手了哈根达斯中国内地的门店业务。 一个人，管10个Agent。 99 当AI开始干脑力活，服务公司凭什么还被需要？这是我 在混沌一年里反复追问的问题。客户要的结果没变，创造 结果的路径变了。我把公司重新设计了一遍：任务组织 层、Agent执行层、经验资产层，三层系统搭起来，一 2025级创新院学员 个人可以管理10个Agent。旧系统为人设计，新系统要 极创美奥联合创始人&COO蔡振锋 为人和AI共同设计。我们服务的10多个品牌，做到了抖 音行业类目第一。 66 给一家20年的公司换上A1引擎。 99 古德做了20年礼品衍生品，服务250多个中外品牌。来混 沌之后，我重新追问：我们到底在创造什么价值？答案 是，把消耗客户预算的”礼品”，变成帮客户创收的“商品”。 2025级创新院学员 我们建起AI创意资产库和数字供应链，四个月，做出全球 古德智造首席增长官马兵 首个AIGC熊店长小镇。20年的公司，也能长出新的引擎。 66 在行业的下行期，向上走。 99 021年地文行业漕调北冻绩性的巨变当营过，也想
OCR:IMG:户，是全球用户量最大的AI视频生成产品之一。 66 创新院极大程度帮助我开拓思路！ 在创新院的这个创新氛围满满的场域内，极大程度上帮 助我开拓思路。整个学习过程中，通过丰富的模型，帮 助我从不同的角度验证自己的商业概念，从第一性原理 2024级创新院学员 出发，用创新四步法，做难而正确的事等等，这一切都 明略科技集团创始人吴明辉 是给到我们最好的礼物。 66 让战略变成系统性的集体智慧与同频共振 让战略落地不再依赖英雄主义，而是系统性的集体智慧与 同频共振。当每个管理者都有同频的逻辑和同频的语言， 2025级创新院学员 让关键业务的增长便有了穿越周期的可能。 方里创始人菊子 一杯柠檬茶，单点击穿。 99 做柠季的时候，我把在混沌学的单点击穿用到了极致： 极简SKU，统一甜度和冰度，一场柠宝节联动70多个品 牌 电瞩光破亿到今天棕委金国签约门店超过3000
OCR:IMG:新东方 TRANSSION LONGFOR XDF.CN 传音整股 龙湖 俞敏洪携团队 yosbug 提客 竺兆江携团队 ? 吴亚军携团队 晨图收 H 华住 途虎养车 九阳豆业 WORLD 啄木鸟围 车此是进次 LGEND SANDY 云迹科技 蓝氏 WNHTEUHGSN 一同学证言一 66 逻辑成立，事实一定发生。 99 2023年初，也是在创新院学习期间，我深刻地感受到了时代的 召唤，于是全身心投入视频大模型赛道。 尽管当时做AI视频生成是非主流的方向，业界都不相信我们能 做出来，但我们用实际行动和成果一步一步验证了当时的判断 2022级创新院学员 是对的。逻辑成立，事实一定发生。这是我在混沌学到的。 爱诗科技创始人王长虎 如今，Al视频生成产品PixVerse已经拥有4000万+全球1亿
OCR:IMG:广佳现 姚沌妮 应机艳 尹示 雍禾植发 半岛医疗集团 有赞科技 真格基金 创始人 副总经理&制造中心总经理 首席服务官 合伙人 袁华强 俞敏洪 郁晔 曾庆志 海底捞集团 新东方 永璞咖啡 过利茶铺 董事 董事长 联合创始人 中国区运营总经理 张朝辉 张春锋 张佳旭 张小三 优艾智合机器人 九阳豆业 “羊了个羊”简游科技 三胖蛋 CEO 数智部总监 CEO 营销公司总经理 张忠贤 赵哲伦 钟雨倩 周佳木 松立电池 维他动力 ECOOBIX白惜 华住集团 CEO 联合创始人 创始人 西南分公司总经理 周永敢 竺兆江 左岸潇 晨光文具 传音控股 国际时尚先锋 副总裁 董事长 投资人 *名单以首字母为序 一部分企业团报名单一 TAL好未来 雀巢Nestle 飞鹤 #TMNcevs aranya 正大天晴 CHIATATANGING 莉然游截
OCR:IMG:1月1日起 个人报名 团队报名（同企业满3人) 标准价 示准价18.8万/人13.8万／人 13.8万／人 长按扫码报名 占据早鸟席位 致那些不甘于在旧地图上 寻找新大陆的人— 第十一期， 我们在范式转移真正发生之处相见。 公众号·混沌创新院
OCR:IMG:个人报名 成长期企业创始人、CEO、合伙人、高管 已完成0-1商业验证，渴望持续突破与发展 ·新锐、热情、持续创新，拥抱AI思维 团队报名 创始人带队，组团同频学习 ·企业创始人带领高管团队 ：同频共识、实战共创、团队进化 12月31日前 个人报名 团队报名（同企业满3人） 早鸟价 早鸟价16.8万／人12.8万/人 16.8万／人 12.8万/人
OCR:IMG:2021年，地产行业造遇非建续性的巨变。述汇过，也您过 放弃。在混沌，我从地产金融的本质出发，用”一思维重 新拆解这个行业，主导研发的创新住宅在两个城市试点成 2021级创新院学员 介比周边别墅高20%。穿越至暗时刻， 世茂地产蒋立丰 己的使命：让他人的生命游戏，经由我变得更美好。 66 积极、正能量与启发。 99 创新院的同学们身上带着一种天然的积极和正能量，他们 2022级创新院学员 会感染你、会鼓励你，你感觉到跟他们在一块是非常踏实 的，也非常受启发的。 以言科技创始人凉子 欢迎你来报名
OCR:IMG:郭锐 韩锐 郝仲城 何国帅 天枢摇光 高榕资本 奈尔宝 元理智能 创始人 合伙人 副总裁 副总裁 何浩 何一 洪炳煌 黄畅 红星美凯龙 东边野善HerBeast 福建聚暖实业 地平线 执行总裁兼首席财务官 创始人 董事总经理 联合创始人、执行董事 黄朝晖 蒋昌建 贾文莉 菊子 KK集团 复旦大学教授 云迹科技 方里 CTO 《最强大脑》主持人 副总裁 创始人 孔竞伊 李菲儿 林希 林宜立 安徽蜀王餐饮集团 中国内地 每日黑巧 出门问问 副总裁 影视女演员、歌手 创始人 VP 李和宸 李强 刘嘉 刘萤 中南万象 睿光新材料 清华大学教授 云迹科技 创始人 创始人 人工智能科学家 副总裁 李轶 陆广亮 陆健 陆凯 华住酒店集团 船歌鱼水饺 旺旺集团 人人视频 西部大区开发副总裁 创始人 事业部总经理 CEC 卢永臣 马宁 马晓川 莫俊 Tims天好中国 柠萌影视 传音控股 良品铺子集团 集团主席 电影部总经理 东非区域负责人 副总裁
OCR:IMG:个人报名 长期企业创始人、CEO、合伙人、高管 已完成0-1商业验证，渴望持续突破与发展 ·新锐、热情、持续创新，拥抱AI思维 团队报名 创始人带队，组团同频学习 ·企业创始人带领高管团队 ·同频共识、实战共创、团队进化 12月31日前 个人报名 团队报名（同企业满3人) 早鸟价 鸟价16.8万／人12.8万／人 16.8万/人 12.8万／人
OCR:IMG:1月1日起 个人报名 团队报名（同企业满3人) 标准价 示准价18.8万/人13.8万/人 13.8万／人 长按扫码报名 占据早鸟席位 致那些不甘于在旧地图上 寻找新大陆的人— 第十一期， 我们在范式转移真正发生之处相见。
OCR:IMG:2022级创新院学员 家，累计卖出3亿杯，投资人里有字节跳动和腾讯。2026 代联心。动7入广门字工国到店 柠季联合创始人谭力 年，我们还参与接手了哈根达斯中国内地的门店业务。 66 一个人，管10个Agent。 99 当AI开始干脑力活，服务公司凭什么还被需要？这是我 在混沌一年里反复追问的问题。客户要的结果没变，创造 结果的路径变了。我把公司重新设计了一遍：任务组织 层、Agent执行层、经验资产层，三层系统搭起来，一 2025级创新院学员 个人可以管理10个Agent。旧系统为人设计，新系统要 极创美奥联合仓始人&COO菜振锋 为人和AI共同设计。我们服务的10多个品牌，做到了抖 音行业类目第一。 66 给一家20年的公司换上A1引擎。 古德做了20年礼品衍生品，服务250多个中外品牌。来混 沌之后，我重新追问：我们到底在创造什么价值？答案 是，把消耗客户预算的"礼品”，变成帮客户创收的"商品”。 2025级创新院学员 我们建起AI创意资产库和数字供应链，四个月，做出全球 古德智造首席增长官马兵 首个AIGC熊店长小镇。20年的公司，也能长出新的引擎。 白白 在行业的下行期，向上走。 99 02年，地文行业遵调北冻绩性的巨态、当营过，也根过
OCR:IMG:2021年，地产行业遗适非连续性的巨变。述汇过，也想过 放弃。在混沌，我从地产金融的本质出发，用"一思维重 新拆解这个行业，主导研发的创新住宅在两个城市试点成 2021级创新院学员 介比周边别墅高20%。穿越至暗时刻， 世茂地产蒋立丰 己的使命：让他人的生命游戏，经由我变得更美好。 积极、正能量与启发。 99 创新院的同学们身上带着一种天然的积极和正能量，他们 2022级创新院学员 会感染你、会鼓励你，你感觉到跟他们在一块是非常踏实 的，也非常受启发的。 以言科技创始人凉子 欢迎你来报名
OCR:IMG:新东方 TRANSSION LONGFOR XDF.CN 传音整股 龙湖 俞敏洪携团队 yowtig 提客 竺兆江携团队 吴亚军携团队 国收 华住 途虎养车 九阳登业 WORLD 咏木驾 养车此是证成 mo LEGEND SANDY 云迹科技 蓝氏 UN 一同学证言一 6白 逻辑成立，事实一定发生。 2023年初，也是在创新院学习期间，我深刻地感受到了时代的 唤，于是全身心投入视频大模型赛道。 尽管当时做A视频生成是非主流的方向，业界都不相信我们能 做出来，但我们用实际行动和成果一步一步验证了当时的判断 2022级创新院学员 是对的。逻辑成立，事实一定发生。这是我在混沌学到的。 爱诗科技创始人王长虎 如今，Al视频生成产品PixVerse已经拥有4000万+全球1亿
OCR:IMG:户，是全球用户量最大的A视频生成产品之一。 66 创新院极大程度帮助我开拓思路！ 在创新院的这个创新氛围满满的场域内，极大程度上帮 助我开拓思路。整个学习过程中，通过丰富的模型，帮 助我从不同的角度验证自己的商业概念，从第一性原理 2024级创新院学员 出发，用创新四步法，做难而正确的事等等，这一切都 明略科技集团创始人吴明辉 是给到我们最好的礼物。 66 让战略变成系统性的集体智慧与同频共振 让战略落地不再依赖英雄主义，而是系统性的集体智慧与 同频共振。当每个管理者都有同频的逻辑和同频的语言， 2025级创新院学员 让关键业务的增长便有了穿越周期的可能。 方里创始人菊子 一杯柠檬茶，单点击穿。 99 做柠季的时候，我把在混沌学的单点击穿用到了极致： 极简SKU，统一甜度和冰度，一场"柠宝节联动70多个品 兜 电爆光破亿到今于棕蚕全国签约门店超过3000
OCR:IMG:聂晓蓓 濮申舜 任国栋 任泉 阿邦业 利乐 新佳宜 StarVc 副总裁 商务副总裁 CTO兼事业部总经理 创始人 宋巍 苏芒 童倩芸 汪金海 维他动力 颂艺术中心 海底捞集团 赛德盛医药WeTrial 联合创始人 馆长 新加坡国家负责人 董事长 王俊清 王世勇 王天也 王炜 WANTSUIT男装品牌 两点十分动漫 阿邦亚 翼蓝集团/朗万科技 创始人兼CEO 创始人 文化基金负责人 创始人 王晓白 王野 王永 王长虎 时尚芭莎 Ninebot九号机器人 杭外闪电兔智能科技两只免子 爱诗科技 总监 CEO 创给人兼CEO CEO 万金刚 魏静 吴强 吴亚军 CAMEL骆驼 中国飞鹤 地平线 龙湖集团 创始人 董事长顾问 CTO 董事长 吴燕 谢云鹏 薛官兵 徐江海 云迹科技 云迹科技 华住酒店集团 传音控股 副总裁 副总裁 国民事业部CEO 副总经理、销售负责人 徐孝翔 徐一文 许余江胜 杨过 苏州天霸文化传媒公司 元理智能 海龟爸爸Hioapa 杨过新消费 总经理 副总裁 创始人 创始人 亚传现 姚游妮 应杭换 开乐
OCR:IMG:广谨现 姚粥泥 应机把 尹示 雍禾植发 半岛医疗集团 有赞科技 真格基金 创始人 副总经理&制造中心总经理 首席服务官 合伙人 袁华强 俞敏洪 郁晔 曾庆志 海底捞集团 新东方 永璞咖啡 迁利茶铺 董事 董事长 联合创始人 中国区运营总经理 张朝辉 张春锋 张佳旭 张小三 优艾智合机器人 九阳豆业 “羊了个羊”简游科技 三胖蛋 CEO 数智部总监 CEO 营销公司总经理 张忠贤 赵哲伦 钟雨倩 周佳木 松立电池 维化动力 ECCOBIX白惜 华住集团 CEO 联合创始人 创始人 西南分公司总经理 周永敢 竺兆江 左岸潇 晨光文具 传音控股 国际时尚先锋 副总裁 董事长 投资人 *名单以首字母为序 一部分企业团报名单一 7AL好未来 带Nestle 飞鹤 e Mu aranya 正大天 CATLTANING 莉树然谢线
OCR:IMG:混沌创新院第十一期 重磅升级七模块 陪伴你深度使用AI工具 看清AI变革重构商业模式 链接理念源泉打造AI原生组织 最具活力的创新者社群 欢迎你加入 课程安排 2027 -20281 0 27520 工具对齐 领街讲师：
OCR:IMG:27.5.20 重识AI 重识AI本质，破除工具焦虑 刘嘉 刘 开学模块 建立“人AI协作的共同语言 5.23 暨拓展 清华大学基础科学 入学诊断：你的AI能力基线 讲席教授 27.7.23 价值建模与战略升级 升维价值 领衔讲师： 拆解隐含假设，识别你企业的真问题 李善友 —第二模块— 抽象建模：基于X-Y轴的价值思维 7.25 找到AI时代不可替代的价值升维机会 混沌学园创办人 27.9.10 竞争建模与单点击穿 重塑战 领衔讲师： 产业拆解与竞争错位分析 李善友 —第三模块— 价值判定，确立非共识定位 9.12 设计你公司的”单点击穿”作战方案 混沌学园创办人 27.11.19 场景创新与人机协作 领衔讲师： 注入场景 AI原生业务的典型场景图谱 王文博 —第四模块— 业务流程被AI重编程的方法 11.21 香港科技大学 ·基于ROI的“AI×场景“落地路径 营销学副教授 28.1.7 从单点到经营系统 架构系统 领衔讲师： 让零散场景连成一套经营系统 吴明辉 —第五模块— 人机分工与端到端闭环设计 1.9 “四自一控”的系统架构方法 明略科技创始人 20.77 组织本体的重构
OCR:IMG:沌 混沌创新院 HUNDUN 创新院 第十一期 A1时代的EMBA 深度认识AI·重构AI商业
OCR:IMG:李善友 混沌创办人 一模块导师领衔主讲一 刘嘉 清华大学基础科学讲席教授 北京智源人工智能研究院首席科学家 工立铺
OCR:IMG:王文博 香港科技大学营销学副教授 李育辉 中国人民大学劳动人事学院教授 一全程领教陪跑一 CHU 世界人工智能大会产 复旦智慧城市高级研究员 混沌创新领教 CHU 《》 企业A转型陪跑教 混沌创新领教 CHU XIX XIV 上交大+哈佛商学院子 资深投资人与创业孵化 漯沌创新领教 邱肃川 张本伟 钱琼炜
OCR:IMG:28.3.3 再造组织 组织本体的量构 领衔讲师： 权责、激励、文化重新划分 李善友 ——第六模块— 意识能量：组织的隐性引擎 3.5 设计AI原生组织的治理结构 混沌学园创办人 28.5.12 理念型组织与美好作品 领导变革 领衔讲师： 理念型组织：让人重新成为人 李善友 —毕业模块— 使命召唤与变革联盟 5.14 发布你的美好作品命题 混沌学园创办人 一产品亮点一 两条交织的主线，一个进化的旅程： 识别 击穿 长出 孕育有生命的 √ 真问题 真单点 真组织 理念型组织 重新认识AI
OCR:IMG:工具对齐 场景对齐 # 范式对齐 AlasTool AlinScenario AlasParadigm 从工具认知到效率提升 从场景创新到价值创造 从范式重构到智能体经济 重新认识商业 为价值建模 为竞争建模 为理念型组织建模 在旧维度之上 在新维度建竞争优势 让生命型组织 引入新维度实现升维 赢得非连续性胜利 承载美好作品 一李善友教授亲授一
OCR:IMG:刘夜 张天乐 HiPilot创始人&CEO 艾语智能创始人&CEO 一校友名单一 先锋者|进化者|敢为者|创造者 创造者 蔡默 曹永梅 柴磊 陈嘉颖 九阳豆业 旺旺集团 粮全其美集团 壹心娱乐 董事长兼总裁 总处长 创始人、董事长 合伙人 陈彦圻 代青 丁思榕 丁文婷 九阳豆业 壹心娱乐 可隆 黑白调 联合创始人、CMO 合伙人、集团VP 董事长兼CEO 创始人 冯小薇 付乐 高骏 龚美灵 黑白调 蓝氏LEGENDSANDY 海龟爸爸Hipapa 泰兰尼斯 创始人 创始人 CMO CMO
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OCR:IMG:刘夜 张天乐 HiPilot创始人&CEO 艾语智能创始人&CEO 一校友名单一 先锋者|进化者|敢为者|创造者 先锋者|进化者 敢为者|创造者 敢为者 蔡默 曹永梅 柴磊 陈嘉颖 九阳豆业 旺旺集团 粮全具关集团 壹心娱乐 董事长兼总裁 总处长 创始人、董事长 合伙人 陈彦圻 代青 丁思榕 丁文婷 九阳豆业 壹心娱乐 可隆 黑白调 联合创始人、CMO 合伙人、集团VP 董事长兼CEO 创始人 冯小薇 付乐 高骏 龚美灵 黑白调 蓝氏LEGENDSANDY 海色爸爸Hipapa 泰兰尼斯 创始人 创始人 CVO CMO
OCR:IMG:韦青 李丰 微软（中国）公司首席技木言 峰瑞资本创始合伙人 吴明辉 赵充 明略科技创始人 像素绽放PixelBloom创始人 余轶南 张帆 维他动力创始人兼CEO 元理智能创始人 TIAN