上证报中国证券网讯（记者 刘暄）京东工业上市后持续加码AI领域布局。日前正式推出工业AI大模型2.0升级体系，并首次公开五款迭代中的AI创新产品，相关能力将在今年下半年逐步开放。

多位受访人士表示，这意味着其从传统供应链贸易商转向AI驱动的全链路技术服务商，AI能力从“服务卖货”的供应链环节，延伸至工业产业链上下游全链路。

打通工业制造全链路

此前，京东工业AI布局围绕商品维度，聚焦供应链精准匹配、商品智能识别、同品整合。现在的工业AI大模型2.0，实现从单一商品理解模型向多模型矩阵跨越。

京东工业AI大模型产品经理文祥日前在接受上海证券报记者采访时表示，在原有解析商品属性、关键参数的多模态大模型基础上，新增行业模型与工业设计模型；数据依托与上游供应商合作的“百川计划”，整合海量商品数据、工业图纸与行业知识，使AI覆盖从单一货品扩展至工业制造全链路细节场景。

据悉，京东工业本次推出的五款核心产品覆盖研发设计、工厂作业到大型企业定制化服务。

例如，AICAD机械设计产品聚焦工业场景。区别于消费级玩偶设计和3D打印，优化算法保障复杂内部结构精准、零件可以精确拆解。配套云端AI设计工具，方便无本地CAD用户快速体验。用户打开网页，用自然语言描述设计需求、材质和尺寸，即可生成可装配、可联动的工业3D模型，直接发送给3D打印机，压缩打样周期。目前已有试用版，10月份将在京东工品会面向中小企业开放。

与此同时，工业AI眼镜适配工厂实地作业。依托自研工业透视算法实现产品的零部件3D拆解，搭配工业专属大模型解答专业问题，支持语音识别查询设备型号、价格、供货信息，解放一线人员双手。备品采购时可现场实景识别零部件、匹配型号，也能低成本完成外观质检，助力降本提效。目前，正在联合多家客户试点。

此外，面向大型企业的定制化供应链技术服务，提供物料治理、价格合规审查、供应链专业文档生成等，满足中大型客户深度个性化需求，推动AI落地工业全链路。多数面向中小客户的工具将免费开放，仅工业AI眼镜等硬件需付费采购。

对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授华迎对记者表示，当前，AI在电商领域的应用价值主要体现在信息筛选与匹配效率的线性增强，而真正的质变节点在于智能体从“辅助决策”升级为“独立履约”。智能体能够打通从需求理解到服务交付的完整闭环，消除跨平台摩擦成本，实现从“卖商品”到“享服务”的实质性落地，进一步激活服务消费需求。

走出单点小场景落地路线

“不同于过往工业智能化的小模型路线，京东工业大模型底座泛化能力强。”文祥对记者表示，新客户开箱即可达到约90%基础准确率，仅需1人至2人少量驻场迭代即可适配专属场景，走出轻量化落地路线。

京东工业AI大模型相关负责人王宇辰对记者称，目前，京东工业AI驱动新增GMV在核心客户GMV中占比达6.5%，是国内首个公开该数据的工业领域企业。

对于优先将AI眼镜落地工业场景，京东工业对记者表示有三方面主要原因：

一是避开C端消费级AI眼镜重量大、续航差等痛点，工业场景以工作刚需为前提，对硬件容忍度更高；二是场景刚需突出，AI眼镜能解放双手，相比打电话求助、掏手机拍摄记录，更高效完成选品、实物识别、运维问答、设备巡检，具有不可替代价值；三是成本可控，智能眼镜硬件采购成本下探，试点投入远低于传统大型工业视觉检测设备。其硬件从成熟供应商采购，核心自主能力在AI算法和工业软件，依托图像识别、商品参数匹配能力，把网页端扫码识别商品、查询参数报价迁移到眼镜，适配工业习惯。

针对落地节奏，王宇辰对记者透露，工业智能化要走务实路径：传统工业AI应用已解决标准化简单问题，剩余难题复杂度更高，较难爆发式增长，行业普遍从单点小场景逐步渗透。

该负责人进一步表示，京东工业连接大量上下游供需方，数据来源比单一工业企业更广，不靠高成本采集，而是通过正反馈积累数据。返回搜狐，查看更多