2026年上半年,中国人形机器人出货超4万台,拿下全球97%的市场份额。美国彭博社引用研究机构数据确认,中国企业在这个新兴领域已经把特斯拉、Figure等美国对手远远甩在身后。
数字漂亮得让人热血沸腾。
可就在行业热度冲到顶峰的时候,一位刚敲完钟的清华学霸,却在自己的朋友圈里把行业的底裤给扒了。
他叫邵天兰,清华大学软件学院毕业,德国慕尼黑工业大学机器人方向硕士,2016年和两位清华校友创办了梅卡曼德机器人。2026年9月1日,梅卡曼德在港交所挂牌,号称“具身智能眼脑手第一股”。
上市才9天,邵天兰发了一条朋友圈,点名质疑同行: 部分人形机器人企业靠着“数采中心”和地方政府的关联交易,把机器人卖给自己人,再把数据服务费打回来,账面营收做得漂漂亮亮,真实工厂用量却根本讲不清楚。
他直接点名了银河通用——一家估值超过200亿、上过央视春晚的明星机器人公司。
这到底是怎么回事?97%的出货量背后,藏着什么不为人知的门道?
出货97%,到底意味着什么
很多人看到“全球97%”这个数字,第一反应是“国产机器人已经称霸世界了”。这个理解对了一半,也错了一半。
这97%不是某一家企业独占的,而是国内所有厂商加在一起的总和。智元机器人上半年出货8400台,占全球44%,排第一;宇树科技出货5900台,占31%,排第二。银河通用、优必选、乐聚等企业也贡献了一部分。
硬件制造能力确实强。电机、减速器、整机装配,中国的产业链已经相当成熟,核心零部件国产化率超过90%。
但问题出在另一个地方: 这些机器人造出来之后,到底去了哪儿?
人形机器人场景应用联盟做了统计:2026年上半年国内公开披露的中标项目共218个,总金额17.23亿元。其中教育科研机构采购占了55.5%,政府及公共平台占了20.6%,真正进入工业企业的只占21.1%。
换句话说, 将近八成的订单,来自学校和政府,不是来自真正需要用机器人干活的工厂。
邵天兰的质疑,就卡在这个点上。
“左手倒右手”是怎么转的
邵天兰在朋友圈里描述了一条很直白的交易链条,说白了就是三步:
第一步,地方政府或国资平台出钱建“数采中心”——名义上是给机器人采集训练数据用的场所。
第二步,数采中心向机器人企业批量采购设备。合同签了,发票开了,钱也走了账,企业账面上就确认了一大笔销售收入。出货量和营收数据双双拉高。
第三步,数采中心把采集到的数据,再卖回给这家机器人企业。资金绕了一圈,又回到了原点。
整条链走完,机器人大多还待在体系内部,没有卖给外部终端客户长期使用。但财报上,出货量、营业收入全都做出来了,对外就能宣称“订单充足”“商业化跑通”,支撑上市估值。
邵天兰把这种做法叫做“攒局型”创业。他的原话是:这类企业没有真正的产品市场匹配,靠各种关联交易做虚假的、不可持续的收入,成立两三年就要上市,“这种做法是不合法、不道德的,而且是不聪明的”。
钱从公共资金出发,绕一圈回到账面,形成硬件销售加数据服务的双向流水。
如果数采中心是独立的、数据卖给第三方、有外部客户持续复购,那属于正常的基础设施建设。但如果同一个控制人、没有外部客户、没有持续使用记录,那就变成了自买自卖。
出货量大,不等于工厂真在用
有人可能会问:就算有水分,但机器人确实造出来了,技术确实在进步,至于这么较真吗?
较真的原因在于, 出货量和真实商用之间,隔着一道很深的沟。
拿行业龙头宇树科技来说。2025年前三季度,宇树人形机器人卖了5500台,全球第一。但拆开收入结构一看:73.6%来自科研教育客户,17.39%来自商业消费(比如表演、展示),真正用于智能制造、巡检、物流这些工业场景的,只有9.01%。
这意味着什么? 绝大多数机器人是卖给学校和科研机构的,用来做研究、做开发,不是进工厂替工人干活的。
科研订单当然有价值,它帮助技术进步。但如果把“卖给高校做研究”等同于“工厂已经大规模使用”,那就是偷换概念。
邵天兰自己在采访中也说过,梅卡曼德没有数采中心收入,公司的收入主要来源于头部制造业和物流客户。
他敢说这话,底气在于梅卡曼德已经落地了2000多个工业场景,完成了10万多种工业物体的操作验证。
这件事,十年前就演过一遍
看到这里,上了年纪的读者可能会有一种似曾相识的感觉。
没错, 新能源汽车补贴时代,同样的剧本上演过。
2015年1到10月,新能源汽车销量报的是17.4万辆,但实际到车管所上牌的只有10.8万辆,差了将近7万辆。中间这7万辆去哪了?
部分车企自己成立租赁公司,把车卖给自己的租赁公司,拿完补贴就算“卖出去了”。还有的拆电池重复申请补贴。
2016年财政部通报,5家车企骗补超过10亿元,苏州金龙被追回预拨资金5.19亿元,另罚款2.59亿元。
当年那些骗补的车企,后来怎么样了?大部分销声匿迹了。而真正在认真造车的企业,比如比亚迪、宁德时代,活到了今天。
现在具身智能行业的补贴形式不同了,但逻辑的底层是一样的:如果只看采购台数给钱,不看你实际运行了多少小时、完成了多少任务,数采中心就会变成新版“上牌不上路”。
地方招商也有类似的风险:国资建中心、给补贴、要产值,企业出设备、出方案、出视频。考核指标如果只剩下“本地注册企业数”“采购台数”“意向订单额”,就会出现设备进了中心、报告交给了政府、收入回到了母公司的局面。
这场争议没有停留在口水仗的层面。
监管已经动手了
据多家媒体报道,中国证监会已经向部分投行和投资机构发出非正式“窗口指导”,明确将提高人形机器人企业的IPO审批门槛:拟上市企业必须证明自己具备产生经常性收入的能力、处于亏损收窄轨道,或者已经实现了真正的技术创新,上市申请才有可能被纳入审批考量。
这个信号很清楚: 不是不让你上市,而是你得证明自己真能赚钱,而不是靠关联交易刷出来的账面收入。
有业内人士透露,某即将登陆创业板的机器人公司,高达八成的订单由数采厂模式贡献;某估值超200亿元的机器人厂商,2026年有500台机器人来自各地合作的数采厂,按70万元均价计算,光这一项就贡献了3.5亿元营收。
如果这个说法属实,那这些公司的收入结构就非常脆弱。 一旦产业扶持资金退潮,这些订单会直接消失。
真产能和真订单也有,问题出在哪
话说回来,不能因为有人钻空子,就否定整个行业。
智元机器人在2026年3月底完成了第1万台通用具身机器人下线,优必选2025年工业人形机器人交付超过1000台、U1系列全渠道订单达到13361台,乐聚夸父也已经交付了数千台。
这些是真产能,真订单。
问题在于,真产能和虚增收入混在了一起,外界分不清哪些是真需求、哪些是“左右手互搏”。
就像一个班级里,有人靠真本事考了90分,有人作弊也考了90分。如果老师只看分数不查过程,作弊的人就会越来越多,老老实实学习的人反而吃亏。
邵天兰在朋友圈里还说了一句很重的话:这种模式制造的是不可持续的收入。今年做了这样的收入,明年不仅要继续做,还要做得更多,企业会陷入持续作假和失血的漩涡。
他拿上一轮人工智能“四小龙”做了对比——商汤、旷视、依图、云从,曾经以高估值密集融资、陆续冲击上市。结果呢?商汤2021年到2025年五年合计亏损超过356亿元,旷视2024年撤回了IPO申请。
高估值上市,不代表企业能活得好。
技术落地,远比发布会上看到的难
还有一个容易被忽略的事实: 人形机器人在发布会上表演得再流畅,到了真实的工厂车间里,可能完全不是那么回事。
光照一变,地面有颗粒,物体形状不规则,旁边突然有人走过——任何一个突发因素,都可能让演示视频里那些行云流水的动作瞬间失效。星海图方面就坦言,模型上机难、系统算力要求高、产业链协同难。
目前真正进入工厂干活的案例确实有。智元近百台远征A2-W进入了富临精工,覆盖4个搬运工位、3条装配线、20余种物料;优必选的Walker S2也在多家车企做搬运、装配、检测的实训。
但这些案例覆盖的工位数量有限,离“全厂替代工人”还有很长的路要走。
国际上的情况也值得参考。中国厂商拿下全球97%的出货量,但全球人形机器人的总出货量,2026年上半年才1.91万台,预计全年约6万台。整个行业还处在非常早期的阶段,现在的领先更多是“先发优势”,不是“终局已定”。
泡沫挤掉之后,留下来的才是真金。
那些真正在工厂车间里干活、真正帮企业省了钱、真正能持续赚钱的机器人公司,才值得长期看好。至于那些靠“左手倒右手”做账面营收的公司——潮水一退,就知道谁在裸泳。返回搜狐,查看更多









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OCR:IMG:二级市场不是“风险投资”市场,不应该一级 (接昨天) 化,上市公司也要承担对更广泛投资者的更 现在很多“局型”具身智能企业,包括 大的责任。 北京、上海一些名气很大估值很高的上 春晚的公司,大量利用所谓“数采中心” 因此除了极少数特殊方向以外,绝大部分 投资方、供应商的关联 企业应该最起码证明PMF(产品-市场匹 父易来制造虚假的、不可持续的收入 配),以及具备真实、可持续、且有一定规 这种做法是不合法、不道德的,而且是 的业务之后,并且具有足够的治理水 不聪明的。 才应该能够上市。 当前盛行的”攒局型”具身智能创业,套路 这种做法不仅仅是试图快速做上市,坑 就是靠各种关联交易(如”数采中心”租赁 害广大投资者,同时也是给他们自己挖 公司”)做虚假的、不可持续的收入,没有 坑一一今年做了这样的收入,明年不但 PMF,只有各种发布”大新闻“炒作,并通过 继续做而且还要做的更多。这样就会 国 成立两三年就 让企业进入一个持续作假和失血的漩涡 要上市。 之前“四小龙”身上发生的教训看起来这 些企业完全没有学到。 这是对创新创业生态的巨大破坏,对资本市 场健康发展的巨大破坏 这些企业唯一的幻想部 关系的破坏。 持。但有没有哪位 出来 领一下,敢支持这样的企业上市,让 G· 大家都认识一下?还是这样的人根本不 存在,完全是这些企业虚张声势? 收起

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