![]()
![]()
打开网易新闻 查看更多图片
本周,由科大讯飞、未来论坛与清华大学科学博物馆联合举办,奇点未来基金会参与发起的“追星就追科学家”青年思想现场走进清华大学。活动以“从科学前沿到真实场景:AI青年的使命选择”为主题,邀请清华大学生命科学学院钱塘副教授张强锋、上海交通大学人工智能学院副教授张小嫚、浙江江山智慧教育研究中心主任(筹)王华兵作主题分享。![]()
打开网易新闻 查看更多图片
当AI开始“读懂”生命一段基因序列,能否像一句话一样被理解?一个细胞复杂的生命活动,未来能否被模拟和预测?带着这些问题,张强锋从生命科学出发,讲述了人工智能与生命的“双向奔赴”。![]()
打开网易新闻 查看更多图片
张强锋教授演讲近年来,人工智能正从图像识别、复杂博弈和自然语言处理等应用领域,不断走向科学发现的前沿。AlphaFold对蛋白质结构的精准预测,更让人们看见了AI改变生命科学研究范式的可能。张强锋介绍,基因、蛋白质和单细胞数据都具有类似语言的序列特征,研究者可以借鉴大语言模型的思路,让AI从海量生命数据中学习规律,为蛋白质设计、基因组研究和新药研发提供帮助。在他看来,未来的AI或许不止于分析实验结果,还可以构建“细胞世界模型”:学习细胞如何运行、如何对药物和环境变化作出反应,进而参与提出假设、设计实验和分析数据。届时,生命科学或将从实验观测逐步走向可模拟、可预测、可设计。分享最后,张强锋没有给出一个确定的答案,而是给青年学子留下了更多问题:面对新的科研范式,高校和青年研究者的优势在哪里?我们又该如何行动?“科学的进步,往往从一个好问题开始。”比起记住现成答案,他更希望青年始终保持提出问题的勇气。从一张影像,看见更多生命线索张小嫚的分享,则从一张医学影像开始。医学影像每天都在医院中产生。过去,AI更多是在医生标注的数据中学习,识别范围也常常局限于已经“见过”的疾病。张小嫚和团队尝试让模型同时学习影像、诊断报告和医学知识,使它不仅能够“看图”,也能理解不同疾病之间的联系。![]()
打开网易新闻 查看更多图片
张小嫚教授演讲这种方法让AI在面对少见疾病和训练中未曾出现的情况时,依然具备一定的判断能力。临床评估显示,借助AI辅助,低年资医生可以减少漏诊和误诊,诊断表现进一步接近经验丰富的医生。随着研究深入,张小嫚开始思考:一张影像中,是否还藏着检查目的之外的信息?通常,急诊头部CT主要用于排查颅内疾病。但人体并不是彼此割裂的器官集合,头部影像也可能留下心血管健康的线索。团队由此尝试利用常规头部CT预测心血管风险,让一张已经完成原有诊疗任务的影像,获得被再次“读懂”的机会。如今,她的研究进一步走向“虚拟细胞”。团队将药物、基因、蛋白质和生物机制等知识引入模型,预测不同药物作用于不同细胞后可能产生的反应,为药物筛选和新药发现提供新的思路。“理想的状态,不是让AI完成一次预测就结束。”张小嫚期待,未来AI可以提出假设、设计实验,实验结果再反过来更新模型。计算与实验不断对话,让AI从“看见疾病”走向“模拟细胞”,一步步接近生命更深处的规律。她也用自己的经历告诉现场青年,科研道路并不总是一条预先规划好的直线。从医学影像到虚拟细胞,方向会随着技术和问题不断变化。重要的是保持好奇,也保持行动,在一次次尝试中找到真正愿意长期投入的事情。跨越1500多公里,AI走进一间普通教室王华兵把目光投向1500多公里外的一所普通县中。那里没有前沿实验室,教师面对的是备课、批改、考试、升学等工作,以及性格、基础各异的孩子。他说,AI进入教育,不能只问“技术能做什么”,还要先问“学校真正需要什么”。学校曾因资源不适配、操作复杂、增加负担而走过弯路经过不断调整,智慧教育系统逐步融入备课、作业批改、学情分析、组卷等日常教学环节,一些重复性、事务性的。![]()
打开网易新闻 查看更多图片
王华兵书记演讲工作开始由技术辅助完成。变化并不只体现在效率上,更重要的是,教师能够把更多精力重新放回课堂、学生和教学本身——钻研教学设计,关注学生差异,开展更有针对性的辅导,也有更多机会真正走近一个个孩子。他提醒,AI可以提高效率,却不能代替教师的价值引领和情感陪伴;数据可以记录成长,却不能成为定义孩子的唯一标准。“好的教育技术,最终回答的不只是快了多少、省了多少,而是每一个孩子有没有被看见、被温暖、被成全。”三场分享最终汇聚到同一个问题:AI时代,青年怎样学习、如何选择?如果回到20岁,张小嫚仍会选择大胆尝试;王华兵仍会选择做教师;张强锋则把问题抛给青年:当AI能快速生成课程、整理知识、提供个性化讲解,大学教育和科研训练不可替代的价值是什么?三位嘉宾的答案不约而同指向“人”本身:保持好奇,提出新问题;拥有独立判断,不被现成答案裹挟;理解他人情感,承担自己的责任;更要把想法变成行动。AI让知识触手可及,却没有让学习失去意义。学习不只是记住知识,更是在思考、选择与实践中,逐渐成为想成为的人。原标题:《AI能读基因、看影像、进课堂了,那青年该干什么?这场对话给出了答案》