今年的政府工作报告多次提及“人工智能”，明确提出深化拓展“人工智能+”，为应急管理领域的技术革新指明了方向。作为推进应急管理现代化的重要抓手，人工智能正深度融入应急管理全链条，而全国人大代表、政协委员们的权威建言，为“人工智能+应急”的高质量发展划定路径、明确重点，成为推动技术落地、场景升级的重要指引。
全国人大代表、浙江宇视科技有限公司研究院院长、杭州电子科技大学教授周迪长期深耕前沿科技领域，他明确指出，人工智能在应急管理领域的应用不仅是技术升级，更是推进治理体系和治理能力现代化的重要抓手。“人工智能最大的价值在于预测和预警”，周迪强调，应推动人工智能与应急管理从浅层叠加走向深度融合，重点开发风险早期识别场景，通过分析物联网传感器波动预测设备故障、依托气象大数据推演洪涝路径，实现防患于未然；同时利用人工智能优化应急通信、搭建数字孪生指挥系统，破解突发事件处置中“看不见、呼不通、连不上”的难题，提升救援效率，而这一切的前提，是建立跨部门、跨层级的应急大数据共享机制，打破数据壁垒。
全国人大代表、泰和新材集团股份有限公司董事长宋西全则聚焦技术落地与长效发展，他表示，人工智能正重构应急管理治理模式，让“人工智能+”应急场景更丰富、更智慧，关键要打通场景、技术、产业协同等壁垒。宋西全建议，一方面要加强基础研究，突破精准识别、多源数据融合等技术瓶颈，避免技术与场景脱节；另一方面要推动人工智能与高性能材料深度融合，提升应急救援装备效能；同时完善保障体系，通过打通数据壁垒、加强政策资金扶持、完善标准体系、培育复合型人才，推动技术落地见效，实现人工智能在事前预警、事中处置、事后复盘全链条赋能。
全国政协委员、上海航天信息科技研究院院长伍爱群直指当前“人工智能+应急”发展中的突出问题——部分地区重建设轻实用、重技术轻落地，导致部分系统沦为“花架子”。他强调，技术发挥作用的关键的是紧扣基层痛点难点，摒弃千篇一律的技术架构，围绕基层风险监测、隐患排查等核心需求，打造轻量化、场景化的AI系统，实现数据上报“一口进出”、检查任务自动下发、检查结果“一键上报”，让基层人员用得上、用得顺。同时，AI系统需根据基层反馈和实战检验持续升级，结合技能培训，让基层人员懂操作、会使用，真正将技术优势转化为治理效能。
全国政协委员、西安交通大学公共政策与管理学院教授杜海峰则从治理模式变革的角度提出，人工智能将应急管理从“经验判断”转变为“人与数字”的深度结合，其大语言模型能打造贴近真实的应急演练场景，提升研判前瞻性。他认为，应急领域需要融合行业经验的“强算法”，但算法落地离不开“底层数据”支撑，打破部门壁垒、打通底层数据，是推进“智慧应急”的关键难点。同时，针对AI大模型可能出现的“幻觉”风险，需优化算法机制、坚持“人机结合”，通过人类干预减少致命风险，实现人与机器良性互动。代表委员的权威建言，为我们思考“如何让人工智能更好赋能应急管理”提供了根本遵循。
当前，应急管理专业性强、场景复杂、不确定性高，传统人工与经验模式已难以适配新时代防控需求，而人工智能的数据分析、模式识别能力，恰好破解这一痛点，推动应急管理从“被动响应”向“主动防控”、从“经验判断”向“智能研判”转变，这也是代表委员们聚焦相关议题、建言献策的核心初衷。
从实践来看，代表委员的建议正逐步转化为生动现实。南京“宁安晴”政务大模型、浙江“AI+基层应消”应用、“风清、风雷、风顺”气象预报模型遍地开花，湖北“楚小应”智能体联动“久安”大模型，将风险预警精准度提升至80%，浙江杭州“杭小应”聚焦危化品监管、森林防火等场景实现精准预警，江苏通过“智审、智护、智评”破解安全生产发证痛点，这些实践既印证了代表委员建言的科学性，也彰显了人工智能赋能应急管理的巨大潜力。结合代表委员的建言与各地实践，我们更清晰地认识到，“人工智能+应急”的发展，从来不是单一技术的突破，而是技术、场景、人才、政策的协同发力。
基层应急人的期待，更让我们看到了技术落地的迫切需求——他们渴望操作简便的AI系统、充足的数据支撑、持续的政策扶持，希望技术真正实现减负增能。这要求我们，既要牢记代表委员的嘱托，紧扣基层需求、突破技术瓶颈、打通数据壁垒、完善保障体系，也要倾听基层声音，让AI系统更贴合一线实际，避免“为技术而技术”。科技兴则应急兴，技术强则应急强。
代表委员的权威引导，为“人工智能+应急”指明了前进方向；各地的实践探索，为技术落地积累了宝贵经验。未来，只要我们始终坚持以人民为中心，把代表委员的建言转化为具体行动，推动人工智能与应急管理深度融合，持续丰富应用场景、优化技术体系、完善保障机制，就一定能筑牢应急管理现代化的坚实根基，用智慧力量守护万家平安，让“久安”之愿照进现实。
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