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10月29日，智元机器人在2026创新日上公布了最新经营数据：今年上半年，公司机器人出货量达到9700台，营业收入接近20亿元。今年9月，第2万台通用AI机器人正式下线。
智元同时推出了一项名为Worken（有效智能工时）的指标，用来衡量机器人实际完成了多少工作。
11月2日，华西证券发布计算机行业周报，讨论了这项指标及近期物理AI的应用进展，包括智元机器人进入工厂、特斯拉计划利用人形机器人给无人驾驶汽车充电，以及谷歌最新发布的Genie 4世界模型。
1、从机器人数量到实际工作量
今年6月，智元曾在龙旗科技南昌工厂进行了一次公开测试。
8台精灵G2机器人进入平板电脑质检产线，连续6天进行作业直播，累计直播64小时，完成17625件产品的质检任务，机器人执行各类操作64828次。
按照智元公布的数据，这些操作的成功率达到99.99%。
在这条产线上，机器人需要从传送带上拿起平板电脑，放进检测设备，等待测试完成后再取出，并按照检测结果进行分类。
这项工作原来由人工完成。机器人接手以后，还需要与检测设备、传送带和工厂生产系统配合，保证每台平板都能按时进入下一道工序。
测试期间也出现过设备通信异常、机器人相撞等问题。虽然最终公布的操作成功率很高，但这些现场问题说明，机器人本身能够完成动作，并不能保证整条生产线始终正常运行。
10月29日，智元提出的Worken指标，便是希望把机器人完成的有效工作量统计出来。
其计算方式是：
有效智能工时＝活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比。
其中，产出效能比以熟练工人在标准条件下完成的合格工作量作为参照。
假设一台机器人连续工作8小时，但由于动作速度较慢，完成的合格产品只有熟练工人的80%，那么按照这一简化计算方法，它当天产生的有效智能工时为6.4小时。
这个指标目前属于智元提出的企业评价方法，还没有成为全行业统一标准。它将作业时间和实际产出放在一起计算，也为企业评估机器人使用成本提供了一种思路。
2、机器人上岗后，维护成本有多高？
除了工业生产，智元已经把机器人部署到文旅和零售场所了。
在横琴长隆，首批300多台机器人分布于100多个点位，承担讲解、互动、表演等任务。根据智元11月2日披露的访谈信息，现场机器人数量已经逐步增加至接近500台。
大批机器人进入乐园以后，现场工作人员需要处理充电、设备故障、程序更新以及游客临时提出的各种要求。
智元负责人王闯介绍，项目初期几乎每台机器人都需要一名工程师提供支持。经过调整，目前现场机器人与运维人员的配比已经改善至约3:1，公司计划在年底提高到10:1。
这里的比例，是指平均一名运维人员负责多少台机器人。
对于使用方来说，这直接关系到运营成本。假如每部署一台机器人，都需要额外安排一名专业工程师维护，那么机器人能够节省的人工费用就会受到影响。
文旅场所还遇到了工厂里不常见的问题。游客可能突然抱住机器人、推它或者改变互动规则，机器人还需要在拥挤环境中保持网络连接和运行安全。
智元在国庆假期收集了1万多条现场数据，用来改进这些问题。现场运维人员配比的改善，则依赖远程支持、统一管理和任务程序的重复使用。
3、智元新发布了哪些技术？
为了让机器人在工作时完成更多任务，智元此次更新了作业、运动和交互三套模型。
GO-3 Preview负责作业决策。机器人接到指令后，会结合摄像头获取的信息，预测不同动作可能产生的结果，再选择执行方案。
WITA-OMNI主要解决人机交流问题。它能够结合声音、画面和对话内容判断交流对象，不需要使用固定唤醒词。智元披露，其最快响应时间为400毫秒。
AGILE负责运动控制，使机器人能够根据周围环境调整行走、转向和身体动作。
三套能力需要在同一台机器人上协调运行。为此，智元推出第三代硬件架构AHA3，将控制系统体积缩小约一半，响应速度提高近一倍。
配套的灵渠OS 1.0操作系统支持15类、100多种外部设备接入，包括摄像头、传感器和机械臂等。智元计划将相关技术开源，并与开放原子开源基金会共建人形机器人开源社区。
目前，机器人在搬运、分拣、质检等流程相对固定的岗位上已经积累了一些应用经验。
如果让机器人连续完成多个复杂动作，出错的可能性就会增加。《2026具身智能产业创新报告》给出了一组测算：假设每个动作的成功率都是99%，连续10个动作全部成功的概率约为90.4%。
工厂通常会规定每道工序的完成时间、操作精度和合格标准，因此机器人需要在较长时间内保持稳定表现。尤其是装配、精密抓取等任务，动作精度和重复执行能力仍需要提高。
4、特斯拉准备让Optimus给汽车充电
10月下旬，特斯拉车辆工程副总裁拉尔斯·莫拉维在采访中透露，公司计划让Optimus人形机器人参与Robotaxi无人驾驶出租车的充电工作。
目前，特斯拉的无人驾驶出租车已经能够自行驶入超级充电站，但车辆停好以后，仍需要工作人员手动插上充电枪。
特斯拉希望由Optimus完成插拔充电枪的操作，从而减少充电站的人工工作。
这项计划还有一个特殊之处；
特斯拉正在研发Cybercab无线充电系统，并计划在美国奥斯汀建设配备80个无线充电装置的Robotaxi充电枢纽。
一旦无线充电设施投入使用，车辆驶入指定位置后就可以自动充电，也就无需再安排机器人插拔充电枪。
因此，Optimus参与充电主要是针对现有充电设施提出的过渡方案。目前这项工作仍由员工完成，特斯拉尚未公布Optimus正式接手充电任务的时间。
公司还讨论了让机器人参与车队维护和配送的可能性，相关应用仍处于规划阶段。
5、谷歌用AI模拟机器人工作
10月27日，谷歌DeepMind发布了新一代世界模型Genie 4。
它可以根据用户输入的文字和操作，实时生成一个能够互动的虚拟环境。用户可以改变天气、增加人物或物体，模型会继续生成相应画面和声音。
Genie 4还能与Gemini模型配合。Gemini负责把任务拆分成具体步骤，观察执行情况并调整后续安排，Genie 4则负责生成这些动作发生时的虚拟场景。
谷歌展示了机器人下跳棋、机械臂使用移液管等研究案例。
对于机器人研发来说，这类技术可以用于提前模拟任务，让研究人员在真实机器人操作之前，测试不同的动作安排和环境变化。
目前，Genie 4仍处于研究预览阶段，能够维持相对连贯的短时间模拟，但较长时间运行后，物体位置、细节及运动结果仍可能出现偏差。
机器人在虚拟环境里完成任务，也需要通过真实设备测试，才能判断相关动作能否用于工厂生产。
华西证券此次将数据采集、仿真平台和机器人相关硬件列为物理AI产业链的三个方向。报告列举的企业包括利亚德、宝通科技、奥比中光、凡拓数创、索辰科技、奥普特、兆威机电等，主要涉及训练数据、模拟测试及机器人配套产品。
从现有部署案例看，机器人厂商已经开始公布实际交付量、工作时间、任务成功率和运维成本等数据。不同客户对这些指标的要求也很明确：工厂需要稳定的生产效率，文旅场所需要减少现场维护人员，无人驾驶车队则希望尽可能减少人工操作。
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OCR:IMG:华西证券 HUAXI SECURITIES 证券研究报告行业研究周报 图22026智元创新日 智元 价辣术 美向效定人形的 全国店热&真 资料来源：36意，华西证券研完所 图3在发布会现场，熊彦与搭载该模型的机器人远征A3的趣味互动 语言大咖 CAES# 100多种言|29种方鑫无级站|网声传译|请请 C 资料来源：36氟，华西证券研究所 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 8 公众号·市场分析报告
OCR:IMG:H 华西证券 HUAXI SECURITIES 证券研究报告|行业研究周报 2.2.具身智能迈入真实部署阶段，规模化落地仍需跨越多重门 槛 2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛，将商超栋选、质检操作等 难题搬进赛场，考察机器人在物料、故障点位及环境变化后能否完成 中国经济信息社与中国信通院上海工创中心联合发布的《2026具身 创新报告》提出，具身智能正由开发演示走向真实场景常态化运行，进入部署成长期 也开始从产品发布和下线数量，转向实际部署规模、持续作业能力与 果。 （一）从动作演示转向稳定完成任务 在第二十六届中国国际工业博览会上，机器人应用的关注点已具体到精度、负载 部署周期及连续运行稳定性。智元将精灵G2系列放入光模块插拔、缸盖气门装配、 属壳上下料及搬运码垛四类模拟工位，展示亚毫米级操作与50公斤 载搬运能力。但这些能力能否规模化复制，仍需产线长期运行数据验证。报告记录， 在龙旗科技南昌工厂，8台精灵G2于6天测试中累计作业超过64小时，完成64828 火作业，综合成功率为99.99%。 以“XYZ”三条曲线描述产业演进：2022年至2025年为开发尝鲜期 解决稳定运动和量产问题：2026年至2030年进入部署成长期，重点转向稳定完成任 才可能进入通用能力提升和智能涌现阶段。部署态要求整机可靠性、 模型泛化、数据闭环及运维保障共同支撑。郑忠斌指出，部署要求机 不利情况下仍满足产线标准，可靠性工程化与可验收是当前迫切的门槛 任务链条的延长也会放大失败风险。报告测算，单个动作成功率为99%时，十个 完成的总体成功率约为90%。因此，具身智能目前优先进入搬运、分 检、上下料等边界清晰、结果可量化的任务，再逐步向柔性装配、商业服务及家庭环 境拓展，在运行中延长任务链。 （二）能力协同与数据闭环仍需完善 机器人进入真实场景，需要运动、作业与交互能力协同。报告将这一目标称为 一体”，尝试以统一模型贯通感知、决策和执行，减少独立模块之间 耗与误差累积。按照报告分级，机器人本体和交互能力处于L3向L4过渡阶段，运动 处于L3，直接决定劳动价值的作业智能仍略低于L3。陌生物体、光 干扰下的任务稳定性，仍需真实场景检验。 同样制约能力提升。机器人训练需要记录视觉、力觉、触觉和动作轨 识别操作成败原因，但真机数据成本高，仿真数据与现实又存在差距。报告提出，应 在商业场景中边运行边学习，形成部署、采集、训练、更新、再部署 开发者大会也通过真机操作、实景实训和技能包，推动场景经验验证与复用。不过， 数据标准、可信度标定、隐私保护、权属及收益分配仍有待完善。 （三）规模化进程须接受硬指标检验 《中国发展报告2025》预计，我国具身智能产业市场规模有望在2030年达到 乙元、2035年突破万亿元。但规模化仍需跨越泛化能力、高质量数据 力与功耗、零部件耐久性和系统安全等门槛。部署探索已延伸至文旅场景：智元与长 隆合作启动的具身智能主题乐因，部署超过300台机器人，分布于100余个交互体验 点，覆盖商演、研学、导览、零售及酒店服务等场景。 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 9 公众号·市场分析报告
OCR:IMG:H 华西证券 HUAXI SECURITIES 证券研究报告|行业研究周报 2.4.谷歌发布Genie4世界模型，实时交互与机器人模拟升级 时间10月27日，谷歌DeepMind发布新一代通用世界模型Genie4 拜新闻报道，该模型在模拟环境的逼真度、实时操控和音频生成方面进一步升级。相 比2025年以研究预览版推出的Genie3，Genie4能够维持长达两分钟的一致场景， 达到前代的两倍，并改善物理表现与人物角色的自然程度。用户可以 程中继续输入提示词，使生成环境随指令发生变化。 实时修改环境是此次升级的重要内容。用户能够通过自然语言改变天气、调整 头，或添加人物及物体。36氮刊载的新智元报道展示了多种交互案例：在岛屿场景 可以要求水中出现鲸尾，随后让天空降雪：在水下洞穴场景中，也可 指令加入发光钻石、电或海盗角色。这些演示呈现了用户持续干预、模型实时响应 的生成过程，场景会随着输入继续演进。 表现方面，报道介绍了人物动作、面部细节、镜面倒影，以及碰撞、 等效果。Genie3与Genie4的同屏对比展示了人物表现的变化：其 包括大理石半身像砸向西瓜、丝绸受到风吹后翻动，以及枫树种子旋转落下等场景。 主要展示模型对不同物体运动和环境变化的模拟效果，使交互世界中 细节更加丰富。 声音也是Genie4的重要新增能力。作为谷歌首款原生生成音频的实时世界模型 它可以为环境同步生成音乐、背景声音和互动对话。例如，树叶、海浪等场景可以具 响，人物也能够根据用户输入或环境事件作出语言回应。报道还展示 玻璃世界中的一只鹿，其脚步伴随玻璃碰撞般的声音，体现了音频随生成环境变化的 表现。 景生成之外，Genie4进一步整合Gemini的推理能力。两篇报道均 导演”的协同机制：Genie负责生成动态画面，Gemini负责规划步 画面并引导后续事件。新智元报道进一步描述，Gemini3.8Flash可以在生成过程中 是否完成，再下达后续指令：用户中途改变要求时，模型也会相应调 安排，使模拟能够承接多步骤任务。 机器人任务模拟是其中与物理Al直接相关的方向。据报道，在涉及Gem Robotics的研究实验中，Gemini 4Argon将任务拆解成步骤，再由Genie4实时模 元列举了机器人下跳棋的演示：模型将任务分解为22步动作，模拟 捏取棋子并移动。另一项演示则涉及UR5机械臂央持移液管、对准微孔板操作，以 及目标位置变化后的调整。这些内容展示了在真实执行之前，通过生成环境测试机器 人任务场景的研究途径。 机器人技术、游戏和互动学习外，测试人员还提出影视原型制作这一 实时生成和修改环境，可以用于创意构思、分镜头脚本等环节，帮助使用者快速尝试 。不过，澎湃新闻同时指出，Genie4仍处早期阶段：模拟时间延长 节可能发生漂移，音频准确性和生成文宇的清晰度也尚未完全解决。 道披露的安排，模型先以研究预览版向受信任测试人员开放，随后计划向GoogleA Ultra订阅用户及相关开发平台的早期访问伙伴推出。 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 12 公众号·市场分析报告
OCR:IMG:市场分析报告 微信扫码加入星球 专注 C知识星球
OCR:IMG:H 华西证券 HUAXI SECURITIES 证券研究报告行业研究周报 2.4.谷歌发布Genie4世界模型，实时交互与机器人模拟升级 时间10月27日，谷歌DeepMind发布新一代通用世界模型Genie4 拜新闻报道，该模型在模拟环境的逼真度、实时操控和音频生成方面进一步升级。相 比2025年以研究预览版推出的Genie3，Genie4能够维持长达两分钟的一致场景， 达到前代的两倍，并改善物理表现与人物角色的自然程度。用户可以 过程中继续输入提示词，使生成环境随指令发生变化。 实时修改环境是此次升级的重要内容。用户能够通过自然语言改变天气、调整 头，或添加人物及物体。36氨刊载的新智元报道展示了多种交互案例：在岛屿场景 可以要求水中出现鲸尾，随后让天空降雪：在水下洞穴场景中，也可 指令加入发光钻石、电或海盗角色。这些演示呈现了用户持续干预、模型实时响应 的生成过程，场景会随着输入继续演进。 表现方面，报道介绍了人物动作、面部细节、镜面倒影，以及碰撞、 等效果。Genie3与Genie4的同屏对比展示了人物表现的变化：其 包括大理石半身像砸向西瓜、丝绸受到风吹后翻动，以及枫树种子旋转落下等场景。 主要展示模型对不同物体运动和环境变化的模拟效果，使交互世界中 细节更加丰富。 声音也是Genie4的重要新增能力。作为谷歌首款原生生成音频的实时世界模型 它可以为环境同步生成音乐、背景声音和互动对话。例如，树叶、海浪等场景可以具 响，人物也能够根据用户输入或环境事件作出语言回应。报道还展示 玻璃世界中的一只鹿，其脚步伴随玻璃碰撞般的声音，体现了音频随生成环境变化的 表现。 景生成之外，Genie4进一步整合Gemini的推理能力。两篇报道均 导演”的协同机制：Genie负责生成动态画面，Gemini负责规划步 画面并引导后续事件。新智元报道进一步描述，Gemini3.8Flash可以在生成过程中 是否完成，再下达后续指令：用户中途改变要求时，模型也会相应调 安排，使模拟能够承接多步骤任务。 机器人任务模拟是其中与物理Al直接相关的方向。据报道，在涉及Gem Robotics的研究实验中，Gemini 4Argon将任务拆解成步骤，再由Genie4实时模 元列举了机器人下跳棋的演示：模型将任务分解为22步动作，模拟 捏取棋子并移动。另一项演示则涉及UR5机械臂夹持移液管、对准微孔板操作，以 及目标位置变化后的调整。这些内容展示了在真实执行之前，通过生成环境测试机器 人任务场景的研究途径。 机器人技术、游戏和互动学习外，测试人员还提出影视原型制作这一 实时生成和修改环境，可以用于创意构思、分镜头脚本等环节，帮助使用者快速尝试 。不过，澎湃新闻同时指出，Genie4仍处早期阶段：模拟时间延长 节可能发生漂移，音频准确性和生成文宇的清晰度也尚未完全解决。 道披露的安排，模型先以研究预览版向受信任测试人员开放，随后计划向GoogleA Uitra订阅用户及相关开发平台的早期访问伙伴推出。 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 12
OCR:IMG:专注 专注 邀请你加入星球，一起学习 市场分析报告 市场分饰报告 星主：专注 3200+ 2.0万 1574 成员数量 内容数量 运营天数 无论你从事什么行业，都要做同行业分析，产 品分析，市场调研，其目的是为了摸清市场， 确定产品方向，知己知彼，发现新机会. .·. 知识星球 微信扫码加入星球 公众号·市场分析报告
OCR:IMG:图14申万计算机行业日均成交额前五（亿元 德明利 51.21 同花顺 25.05 浪潮信息 24.04 紫光股份 22.04 天泽信息 21.87 0 20 40 60 资料来源：Wind，华西证券研究所
OCR:IMG:华西证券 HUAXI SECURITIES 证券研究报告行业研究周报 图17申万计算机行业估值情况（2019年至今） PE（TTM）-2019年至2026年均值 450 1400 本周： 99.1751 S 中枢： 150.46 98988999 资料来源：Wind，华西证券研究所 4.本周重要公告汇总 1、其他事件 【榕基软件】2026年三季度报告 榕基软件披露2026年三季报，前三季度营收2.64亿元，同比下降27.91%，归母 亏损4768.45万元，亏损同比扩大：三季度单季营收及净利润降幅进 受行业景气度低位、客户预算缩减等影响营收下滑：本期非经常性损益合计收益 307.91万元（主要为政府补助）。资产端因未完工资本化研发支出增加，开发支出 收票据大幅减少：经营现金流净额2218.44万元，同比大幅转正：报 股东无转融通出借，无其他重大事项。真视通：2026年三季度报 披露2026年三季报，前三季度营收1.34亿元，同比下降37.43%，归母净利润亏损 3万元，同比减亏31.61%：三季度单季营收下滑但净利减亏。营收下 收减少，亏损收窄得益于收回长账龄款项导致信用减值损失大幅转回 用下降：本期非经常性损益合计亏损20.25万元。资产端因在施项目增加导致存货上 升，合同负债因预收款增加：经营现金流净额704.55万元，同比由负转正：报告期 内无其他重大事项。 【科大国创】2026年三季度报告 国创披露202