极目新闻记者 刘迅

通讯员 张玮 熊婉婷

摄影  陈有为

2月3日，全国首家政医联合智慧医院创新平台——“未来智慧医院融创中心”正式落户华中科技大学同济医学院附属协和医院。作为首批入驻项目，协和医院一次性发布了11项医疗智能体，涵盖临床诊疗、医院管理、患者服务等多维度的UNION-AGENT系列，数量刷新全国医院纪录，标志着智慧医院建设从单点应用迈向系统性、平台化创新的新阶段。

共建未来智慧医院融创中心签约仪式暨医疗人工智能大模型智能体发布会现场

全国首家：强强联合打造智慧医院创新引擎

此次武汉临空港经济技术开发区与武汉协和医院的共建合作，是区域算力、人工智能产业优势与优质医疗资源、临床科研能力的深度融合。

临空港经济技术开发区相关负责人表示，中心成立后，依托东西湖数字产业集群的优势，将推动医疗AI技术与医疗企业、智能制造装备企业精准对接，加速数字医疗产品产业化；借助华中科技大学与协和医院的教学资源，培养医疗与数字技术交叉领域专业人才，聚焦临床需求，开展关键核心技术攻关，促进临床数据向科研成果转化，快速应用于临床诊疗、健康管理等各应用场景。

武汉协和医院党委书记张玉表示，协和厚积了海量的数据资源、多元的应用场景、卓越的创新能力，形成了得天独厚的未来医院“试验田”，未来将聚焦智慧诊疗、智慧服务、智慧管理三大方向，探索元医院、临床辅助决策系统、数字孪生医疗运营等技术，赋能“智慧化现代医疗体系”建设。

双方共同签署《关于进一步深化战略合作的框架协议》及《共建未来智慧医院融创中心合作协议》

未来智慧医院融创中心揭牌

11项医疗智能体集中发布，打破全国同行业纪录

作为首批入驻融创中心的智慧医疗项目，当天，武汉协和医院一次性发布了UNION-AGENT系列共11项医疗智能体，涵盖检验检测、影像分析、合理用药、慢病管理、智慧教学等多个领域，数量刷新全国医院纪录。

11项AI大模型智能体集中发布

其中，UNION-AGENT临床药学Ipharm智能体，分为R/E/M三大系列。其中，R系列主攻药物研发，构建19个通用智能体，全面覆盖从早期研发到临床试验的关键环节，显著提升药物研发效率与科学性；E系列主攻药学教育，以标准虚拟病人为载体，打造集沟通交流培训、临床实践能力培训、智能化考核与精准评估为一体的新一代药学教育智能体；M系列则主攻临床用药辅助，能够快速制定个性化患者的药学监护方案和优化用药推荐。

UNION-AGENT超声AI大数据平台，是国内目前规模最大、覆盖疾病谱最广泛的超声数据资源库，共收录370余万份病历、超5亿张影像数据，依托该平台自主研发的全球首个覆盖全身超声临床影像的超声AI大模型“UltraUnion”，在全身70种常见疾病诊断、全身超声图文跨模态检索及报告生成任务等超百种下游任务上展现了出色性能。前瞻性实验表明，Ultraunion在乳腺结节良恶性诊断、甲状腺结节良恶性诊断、动脉斑块等疾病诊断任务中性能媲美高年资超声医师水平。

UNION-Agent感染智能体于2025年4月首发，现已升级为第二版。它是国内首款感染病全流程AI智慧诊疗系统，经全国多中心超万例病例验证，无病原学结果时诊断一致性超92%、有病原学结果时达100%；智能体与医生的诊疗建议一致性达95%；实现病历生成5秒内完成、指南检索提速90%、科研随访效率提升10倍。系统赋能基层早期筛查和分级诊疗，已在70余家医疗机构应用。

UNION-AGENT教学智能体，基于垂类大模型强化学习技术，解决现有教学资源短缺、教学模式落后、教育能力参差不齐的痛点问题，现已在院内54个临床教学科室投入使用，累计处理病历超10000份，使教师重复性批改负担降低40%，学生病历书写质量平均提升20%。

UNION-AGENT主动脉疾病精准诊疗决策智能体，利用全球首创多模态CT血管成像技术，实现主动脉疾病“风险评估+手术方案规划优化+血流/力学仿真”一体化决策链，提升疑难重症主动脉疾病患者救治效率与精准性。

当天同步推出的，还有UNION-AGENT“慧眼”医学影像智能体，致力于构建覆盖影像采集、报告生成与审核的全流程智能质控体系；UNION-AGENT大爱医心智能体，致力于心衰病手术管理，为患者及医生提供全流程服务；UNION-AGENT—助医和伴诊智能体，涵盖智能分导诊、智能加号、智能候诊室、全流程AI陪诊服务等多项功能，大幅提升门诊患者就医体验，减轻医生负担，助力医患沟通效率提升。

“通过加速孵化医疗智能体的‘金种子’，培育出激活产业、服务民生的‘金果子’。”协和医院党委书记张玉表示。该院将进一步面向国家战略、面向人民需求，依托融创中心，重点攻关肿瘤、心脑血管、呼吸、代谢、消化、免疫6大慢病领域，系统布局20个通用智能体、22个专病智能体研发，并拓展更多惠民、助医的智能应用。

活动现场，武汉协和医院还与9家国内头部药企签署了“AI+重大慢病新药临床试验管理系统应用协议”，并组织了6名团队负责人签订重大医疗课题攻关“揭榜挂帅”项目责任书。