作者 |马一新编辑 | 车卯卯广告生产的新命题

过去，想做一条广告不算容易事，从前期的创意策划、文案，到后期的视觉拍摄与剪辑，往往需要投入大量的人力、时间和金钱。尤其对经营资源有限的中小商家而言，制作广告的障碍显得尤为明显。

但现在，AI的介入让这一切发生了根本性改变。

CTR广告主营销趋势调查结果显示，2026年有94.1%的广告主已投入AI营销应用，其中68.7%应用了AI智能体，77.4%的广告主认同AI能为品牌构建实质性的竞争优势。另据《2025 中国广告主营销趋势调查报告》，53.1%的广告主已在创意内容生成中使用AIGC，其中有接近20%的广告主在视频创作中，超过一半的环节需要借助AI。

生产效率的提升是肉眼可见的，曾经需要一个周期打磨才能完成的视频，如今借助AI很快就能生成。

只是生产提速后，问题也随之而来：内容生成的速度、形式和规模都在改变，广告风险也随之变得更复杂。

面对这场变革，生产效率与风险治理能否并肩而行，开始成为行业中的新问题。

当广告生产不再是难题，

治理向全链路延伸

对广告生产来说，AI带来效率跃升的同时，风险的形态和速度也在升级：广告制作变得前所未有的简单，审核的挑战才刚刚开始。

巨量引擎今年8月发布的一份治理公告，曝光了几类典型违规情形：

网红厨具被演示成“切丝薄如蝉翼”，膏药一贴上肩背就涌出深色液体以证明“排毒”，床垫被用来抵挡炮火轰击。

这些都是用AI合成的、脱离现实的功效演示，均被判定违规。

AI高度仿真的画面，配上远离真实生活的产品效果，就很容易涉及虚假背书和误导性表达。当生成工具降低了制作门槛，商家更容易做出视觉冲击力强的广告，违规素材也在以更快的速度出现。

巨量引擎治理公告曝光的AI合成虚假功效画面

均被判定违规

风险不仅仅在画面细节和人物形象中，也很有可能藏在文案里，比如AI生成的视频中，某食品广告宣称自家产品为“百合中的天花板”，就已经踩中广告法中绝对化用语的雷区。

过去审核只需要关注单条广告是否合规，但在AIGC时代，风险可能延伸至用户点击广告之后直至完成交易的全过程。

由中国标准化研究院与巨量引擎商业信任与安全联合编制、于10月24日在中国国际广告节·2026年巨量引擎商业安全开放日首发的《AIGC时代互联网广告治理蓝皮书》中，没有把AIGC广告风险简单等同于“违规画面”，而是系统性地将一系列变化归纳为内容、对抗、链路、场景四类风险。

内容风险相对直观，指向AI生成的内容本身：批量生产、编造虚假信息，以及深度伪造、肖像与声音权属模糊等问题，都让消费者真假难辨。

除了虚假功效，借剧情植入贫富歧视、贩卖容貌焦虑等不良导向内容，同样被判定违规。

靠不良价值观吸引眼球的内容，也被一并判为违规

对抗风险来自攻防同源，违规一方同样在使用大模型批量炮制高拟真素材，甚至通过深度伪造技术克隆名人形象背书，并且违规素材的变异和迭代速度极快。

更为隐蔽的是链路风险，在AIGC时代，广告片本身可能毫无破绽，但用户点击后的落地页、或下载后的实际产品货不对板。

此外，场景风险也不容忽视，老年人、未成年人等特定群体，在面对AI生成的定向误导内容时对AI的辨别能力较弱，也更容易受到迷惑。

面对这些复杂多变的挑战，如果单纯依赖人工去逐条审核，很难应对持续变化的内容形态。

为此，蓝皮书给出的核心解法是：技术与规则协同，将治理边界向全链路延伸。

要应对AI时代的挑战，既要让机器具备同代AI的能力去识别风险，也就是“以AI治AI”。

平台通过自研多模态大模型穿透内容伪装、识别合成痕迹，将特定风险识别模型的训练与上线周期从数周缩短至一至两小时。另一方面，要把原本供人阅读的规则，转化为机器能够理解和执行的结构化“语言”，精准把握每一条规则的边界。

审核标准本身并没有因为AI而改变，所有营销内容无论是否由AI制作，都要遵守《广告法》《互联网广告管理办法》等法规和平台规则。变化的是风险的形态和速度，以及与之匹配的审核方式。

由此，广告治理的工作方式也开始发生变化：它不应只是生产结束后的一道拦截关卡，而要逐步进入素材生成、修改和投放的过程。

AI Agent开始重构广告主的工作流

AI生成内容解决的是广告生产的效率问题；而AI Agent这类工具要解决的，是商家面对复杂规则时该怎么应对。

对不少商家来说，广告审核最让人头疼的地方，未必是收到一条未通过的通知，而是看不懂问题究竟出在哪里。

一个素材被拒，可能是文案用词不合规，也可能是某个画面出现了风险元素，或者表达方式与商品实际情况不符。如果反馈只有笼统的拒审结果，商家就需要自己重新检查视频、猜测原因、反复修改，再提交审核。

即使最终解决了问题，摸索的过程也会占用原本就有限的经营精力。

为了打破这种信息不对称，面向商家服务的智能体开始将复杂的治理规则，翻译成商家能理解、可执行的经营建议。

它覆盖问题理解、风险诊断和方案生成等环节，让规则不只停留在专业文件里，而是能够进入商家处理具体问题的工作流程中。

针对违规素材“发现容易修改难”的痛点，巨量引擎基于自研大模型Mamoda推出智能审核与一键修复能力，AI在识别违规点后直接为商家给出修改方案。

比如在广告视频片段中，人物因为叼着香烟，触发了“素材不得涉及烟草及抽烟形象”规则，经Mamoda精准修复过后，擦除了香烟并还原画面，还能做到视觉风格完整保留。

且能修复的不只有画面上的问题。

文案里一句“厂家库存就没了”，就可能因以无库存、最后一件等方式渲染焦虑、博眼球而构成虚假营销。Mamoda可以自动将违规话术替换为合规文案，能做到画面与排版保持一致，可以一键投放。

蓝皮书把这一变化称为审核时序从“成品校验”走向“生成即审核”，一键修复已经是这个方向的雏形。

发现问题并直接进入执行环节，相当直观的降本增效

一键修复目前日均帮助广告主完成超百万条违规素材的自动修复，据界面新闻2026年7月报道，有家居建材商家反馈，素材修改周期从过去的两三天缩短到几分钟。2026年7月发布的Mamoda2.5已实现分钟级自动修复。

从解释规则，到精细化拒审诊断定位问题，再到一键修复完成修改，这些能力串联起来，形成了一条更接近实际经营的工作流：理解问题、找到问题、解决问题。

用AI生成广告内容解决的是“做得出”，而AI Agent解决的是“发得出去，发得安全”。

当然，工具的进步并不意味着商家可以完全不再参与。

AI可以处理高频、重复、相对标准化的修改任务，但修复后的素材仍需要广告主确认，再重新提交审核。商品本身是什么、广告承诺是否真实、最终希望向消费者传递什么信息，仍然需要经营者作出判断。

人机协作的核心不是把责任交给AI，而是把机械、重复的工作交给工具，让人的精力能够更多地回到商品和经营本身。

平台的角色也由此从单向处罚转向“裁判+教练”，不只判定违规，也给出改法和成长通道。结合“以考代罚”机制，对非主观恶意的轻微违规客户推送学习资料与在线考试，通过即可解除提醒，目前参与考试的广告主点击率达54%。

蓝皮书所呈现的治理方法，也不只是平台侧的审核框架，更是逐渐转化为广告主日常能够使用的工具。

中小商家能不能跟上AI时代？

对于缺少专业团队、经营资源有限的中小商家而言，治理能力能否被更低成本地使用也很重要。

许多商家擅长产品生产，却未必熟悉广告规则和平台审核流程。

如今，治理工具化的普及，意味着中小商家未必需要建立专门的审核团队，也能通过工具获得规则解释、问题定位和自动化修改的支持，从而有效降低经营风险，减少不必要的损失。

以一条普通食品广告为例，素材宣称产品有“消炎功效”。精细化拒审诊断会把一句“未通过审核”升级为一份诊断报告：高亮标出问题所在的画面帧或文本，说明违反了《广告法》中普通食品不得涉及疾病治疗功能的规定，并建议改为“温润呵护”等合规表述。目前这样的诊断日均出具1500万条。

基于Mamoda的交互式审核系统，90%的素材最快可在10分钟内完成审核，审核效率较传统方式提升75%。

这意味着从发现问题到重新提交的等待时间被大幅压缩。

落到具体的商家身上，这意味着经营节奏不会再轻易被单条素材的反复调整打断。

从行业长远发展的角度来看，当内容生产能力因AI而逐渐普及，单纯比拼素材数量和制作速度，已经不足以构成长期优势。

广告能否真实、合规地触达消费者，消费者能否在后续交易中获得可信的信息，同样关系到商家的经营稳定性。

蓝皮书所呈现的方向，是让技术能力与治理规则共同发挥作用，并将治理延伸至广告链路的更多环节。

例如抖音广告上线的“平台官方保障”标识，已覆盖教育、生活服务、家居等37个行业。用户刷到带有标识的广告，可享受“隐私保护”“全程护航”“不符包退”三项保障。

标识背后是已运行两年多的广告用户服务体系

即使跳转站外交易，若遇商家失联或宣传不符，平台客服也会介入核实并提供退款保障。不仅保护了消费者，也帮助诚信经营的中小商家建立了信任壁垒。

在面向消费者的服务侧，2024年1 月至2026年4月，抖音平台客服累计受理近70万人次广告用户在咨询、交易、售后环节的反馈，问题解决率达90%以上。2025年，平台广告客诉用户满意度同比提升 11%。

在面向广告主的服务侧，平台通过整合客服资源、引入智能机器人前置分流，实现广告主服务30秒接起率和一次解决率均稳定在98%以上。

对更多中小商家而言，广告治理的价值，不仅在于让广告素材过审，更在于可执行的治理支持，有机会转化为更稳定的经营能力。

AI不只要降低广告生产的门槛，也要降低安全经营的门槛。

当企业级的治理能力变成开箱即用的工具，技术红利才能真正向资源有限的小团队扩散，成为他们融入智能营销时代的底气。这不仅是蓝皮书方法论的落地意义，更是AI技术助力实体经济、让技术效率与可信经营同步向前的核心所在。

蓝皮书方法论经产品化落地，为AIGC营销能力的普惠提供一份可参照的样本，让技术的温度真正触达了千行百业。

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