AI时代，孩子们还用上学吗？-动态资讯-北京联索科技有限公司

动态资讯

首页 >> 动态资讯

AI时代，孩子们还用上学吗？

2026-08-18 17:55:00 腾讯 [查看原文]

我们似乎不用再学习了。你想，一个学生不会写作文，AI 可以帮他写；一个学生不会解答数学题，AI 一秒钟给你答案；做一份PPT不再需要你查资料，瞬间就能生成……哪怕我在写这篇文章的时候，需要引用的素材也能信手拈来。

于是，当我们终于迎来了AI 时代，一个值得关切的问题涌现了出来，那就是教育的价值会不会被重估？

我们先来回顾一下教育这件事儿。过去，知识属于稀缺资产，学校的功能是知识的筛选，再由老师进行传授，学生完成知识的获取和吸收，再进行考试升学，一直到走向社会，学校教育才告一段落。由此形成教育的闭环。

但AI 打破了这个链条，至少可能性非常明显。当然，AI 的崛起能推动教育更加高效、降低成本，AI 能为我们做很多事情，但也许另一个问题更值得思考：AI 正在对人做些什么。

要知道，教育的意义不仅仅是学习知识，还包括培养学习能力、思考能力、动手能力。而这一切可能都会被AI 所吞没。试想，答案一秒生成，那么思考、求索还有什么意义？如果AI 能同步将一种语言翻译成另一种语言，那么学习外语还有什么意义？

▲电影《心灵捕手》

当然问题并不是这么简单。北京大学新闻与传播学院教授胡泳比较早就洞悉了AI 对教育的影响。他提出一个很有趣的比喻叫“骆驼挤进帐篷”——一开始我们只是让AI帮一点忙，但当AI越来越多地进入我们的认知过程之后，最后可能不是“人使用工具”，而是工具反过来塑造人的思维方式。“等到骆驼整个身躯都挤进来以后，人就被完全顶出帐篷了。”

由此导致的结果是人的“认知卸载”： “我们一方面承认AI能够接手某些认知能力，但是另一方面它也一定会使你越来越懒于思考。”这几乎是人类进入互联网时代难以逃脱的宿命：有了导航软件，我们不再热衷于对着地图按图索骥；有了社交媒体，线下相见也变得可有可无；有了表情包，文字表达似乎都显得冗余……

▲电影《模仿游戏》

更重要的是，在受教育过程中，由于AI 的影响，人的批判性思维能力也在衰退。胡泳引用过一个案例，有一项研究，研究对象分为年长者和年轻人，通过各种测试之后，研究得出一个结论，即年长的人批判性要强于年轻人。原因大概是，年长者对AI 的工具依赖性不是很强。换句话说，人工智能的使用频繁程度与批判性能力形成反比。

这些都对教育产生了巨大的影响。胡泳教授提出了一个思路让人深受启发。AI时代应该重新重视沟通、协作、批判性思维、创造力、自信心，以及人文教育；甚至提出了一个颇有争议的概念——“无分数学习”。也就是说，如果所有的答案AI 都可以给予你，那么分数是不是也就变得不重要了呢？

这个想法非常大胆，用胡泳教授自己的话说：“评分体系或者说成绩体系，置换到更具有挑战性的学习任务，并且让学生的注意力回归到更有意义的事情上面。”虽然新的评价体系还没有成型，但这个思路确实会影响教育行业。而对于老师和学生来说，转换评价体系未必是坏事，或许也是摆脱填鸭教育的新路径。重要的是，教育体系要明白，在新的技术时代，我们要用什么来评价学生和老师。

▲林小英著《县中的孩子》

那么换句话说，AI 有可能倒逼教育机构审视自身，并且不得不追问：教育到底是在干什么。北京大学教育学院副教授林小英在《十三邀》里有一个广为人知并且打动人心的话语：

“人一生真的不能只是谋生啊，你还得干点别的。如果你不直接为谋生而做的事情越多，你的一生其实是越幸福的。如果你一生做的所有事情都只是为了谋生，你这一生就是个苦役。”接着，她就谈到了学校教育的问题，“这一点在学校里面是要得到承认的。再回过头来，你演化成一个学校的管理安排和教育原理，就是你不能让他每时每刻都学习，对吧。”

其实，林小英提出了一个非常深刻的问题，教育是不是应该摆脱功利化的窠臼？就像我们在AI 时代对于活人感的渴求一样，既然人工智能大幅提升了学习的效率，那么我们是不是可以让教育不再追求高效的学习呢？这当然是乐观的想象，但提出这个价值非常重要。

美国哲学家、教育家约翰·杜威从来不认为学习是将知识从一个大脑搬进另一个大脑。他认为，教育应该和经验产生联系，“真正的思考不是把知识储存在头脑里，而是从经验中发现关系，并理解‘我做了什么’和‘它产生了什么后果’之间的联系”。

虽然杜威很早就提出了这个理念，但到了AI 时代反而凸显了他的正确。不久之后，也许针对问题，AI 能给你一个几近完美的答案，但是它未必能够提供经验；更重要的是，它能够提供答案，却不能替你经历“从不会到会”的过程。

杜威认为，学习者对于知识应该持续的发问：你有没有经历过一个问题？你有没有困惑过？有没有自己尝试过解释？有没有发现自己的解释不成立？这个过程可能要比获得答案苦难很多，但这种困难、挣扎、迷惑是不是也是学习的一部分？

▲电视剧《我的天才女友》

1958 年，思想家汉娜·阿伦特发表了一篇重要的文章：《教育的危机》。她提出了一个很重要的概念“诞生性”。这是什么意思？她是说，每一个新出生的人，都意味着一个此前不存在的新可能性进入这个世界。而教育不应该把这种新的可能性变成千篇一律的机器，人不应该被物化。

实际上，阿伦特的意思是，教育究竟是在把孩子塑造成我们希望他成为的人，还是在为一个尚未到来的、我们无法预知的世界准备一个新人？如果是后者，那么老师应该如何传道授业解惑呢？

阿伦特认为，老师应该具有某种权威，但这种权威并不是“我是老师，你要听我的，我说的就是正确的。”她笔下的“权威”其实是一种“代际责任”。 “教育者的权威来自成年人共同承担的、向孩子介绍这个世界的责任。”

▲电影《为人师表》

为什么我们要提及这么久之前的一篇文章呢，实际上，当AI 袭来之后，教师必然要更加努力的承担这个责任。而这种责任是什么呢？举个例子，AI 工具会告诉学生们《红楼梦》讲了什么故事，具有什么样的文学地位，而老师要告诉学生的是，“为什么我要把这本书放在你的面前。”AI 也能告诉学生“第二次世界大战”的来龙去脉，而老师则要告诉学生，为什么这么多年之后，我们还要审视这段历史。

同样，阿伦特的这篇文章里，还有一句发人深省的话：“我们不能因为害怕孩子做出我们无法预见的事情，就剥夺他们创造新事物的机会。”而今天，这句话更加重要了。因为无论是算法还是人工智能，似乎都能准确的告诉学生，你的爱好、特长、能力、偏好是什么，由此建议你学习哪门学科或者从事什么工作，但阿伦特却认为，受教育者最大的价值恰恰是他们的不可预测性。而教育应该保护一个人成为“我们没有预想到的人”的可能。

▲电影《放牛班的春天》

但危险一直存在，从既往的岁月来看，每一次技术革新都带来生产生活效率的提升，而人似乎没有变得更自由或者更悠闲，相反，我们变得更加忙碌。那么，人工智能的崛起，会不会导致老师、学生的压力更大呢？并非没有这个可能。

哈佛大学教授迈克尔·桑德尔一直努力突破旧有的教育模式，他苏格拉底式的课堂提问广受赞誉。在算法涌现之后，他反复提及了一个问题：凡是可以被计算、衡量、交换、优化的东西，我们就倾向于把它当成更好的东西。那么问题来了，既然AI可以让学习更高效，那么为什么不让学生尽可能高效地学习？于是，我们就回到了问题的起点，高效学习是不是教育的意义？当然不是，但这种危险一定是存在的。如同林小英所担心的那样。

所以，我们探讨那么多，其实核心就一条，在AI 时代，教育想必会发生巨大的变化，但是，别忘了教育的本质是什么，更不要把一个人的价值压缩成他的可测量能力和市场价值，不要为了追求高效的教育而忽略了每一个学生的可能性。

最后，让我们再引用一下巴西教育思想家保罗·弗莱雷的论断吧，他一直致力于批判传统教育模式，认为那是一种“银行式教育”，也就是老师把知识存储在学生的头脑中去。而弗莱雷认为，这种教育会削弱人的主动性和批判意识。

而AI有可能成为历史上最强大的“银行式教育机器”，因为它有海量的信息，甚至有着卓越的“头脑”，所以，未来的真正的学习，不是一个人拥有了更多答案，而是他产生了更多、更好的问题。

CAST

责编&撰文 | 陈药师

视觉 | Sean

排版 | Luo

阅读推荐

风尚志微博官方账号/风尚志小红书官方账号

刘嘉玲/童瑶/米卡/朱珠

徐冰/冯唐/吴千语/梁文道

李沁/朴山多拉/吴艳妮