项目基本信息

资助类别：重点项目（国家自然科学基金）

项目名称：基于大数据的城市中心区空间规划理论与关键技术研究

项目负责人：杨俊宴

依托单位：东南大学

项目参与人：

王德 教授 同济大学

王桥 教授 东南大学

孔令龙 教授 东南大学

周文竹 副教授 东南大学

崇志宏 副教授 东南大学

金俊 副教授 东南大学

陈晨 讲师 同济大学

史宜 讲师 东南大学

叶宇 讲师 同济大学

项目摘要

城市中心区是城市功能结构的核心，是城市服务产业的中枢和空间标志性窗口地区，其复杂性在于经济活动和人群流高密度、高频率地交汇融合，并投影在三维空间上，内在流动规律一直难以探明。对其复杂性和科学规律的不了解，常导致规划建设中的功能和空间布局失衡，这是长期以来中心区规划面临的最大挑战。

本项目以大数据方法为切入点，建构中心区结构模型的空间发展理论，采集全球中心区三维空间大数据，依托DEM插值模型建立空间大数据沙盘；集成不同量纲体系的多源大数据建立中心区CIM信息模型，剖析中心区内在的经济活动流规律；基于卷积神经网络的人工智能深度学习、Agent人流模拟技术建构动态预测系统，以研究精细化的中心区空间功能提升与形态优化技术，并研发先进数字化仿真地图技术，建构中心区协同管理平台。推进信息化社会下的城市中心区规划学科理论发展，在21世纪影响全球的中国城市化浪潮中，为当代世界解决城镇化问题提供中国见解。

关键词：城市中心区; 大数据; 规划理论; 城市规划; 空间形态

项目结题成果报告

以下研究成果内容摘自项目结题成果报告。该项目成果报告主体内容共计144页，加下方客服二维码，发送 26316 给客服，即可获得报告主体内容PDF的下载方式。

发送26316给客服

成果报告内容（部分摘取）

2.研究工作主要进展、结果和影响。

(1)基于全球空间数据库的中心区基础理论与结构模式研究

1研究工作主要进展、结果和意义

1)探析全球视野下城市中心区功能提升与再开发的发展脉络

在中心区发展的非均衡性、自适应性、演替性及自组织性提炼的基础上，可以归纳中心区多种结构现象的共同特征，当把空间要素发展的结构性规律引入空间研究中，置于空间的经济性、社会性等综合效用最大化的目标下，空间原型会更趋复杂，同时也更为逼近现实，有助于提高理论模型的解释力。那么中心区是如何由墨菲等学者研究的中小型中心区的点状单核结构攀升走向面状的多核结构，实现空间规模及结构形态的变化。在中心区空间形态的演替过程中，硬核成为增长极，与各级轴线共同构建起中心区的空间结构框架。在系统解析亚洲不同等级规模与形态的中心区后，发现虽然硬核的数量、形态、等级、布局等都有所不同，但硬核间的空间结构则表现出一定的相似性特征。

在此基础上，项目组根据点轴增长的空间逻辑及硬核间的空间结构特征，将中心区结构提炼为四种原型:单核结构、圈核结构、轴核结构与极核结构，它们也基本涵盖中心区空间结构发展的不同阶段，集中反映其空间结构的增长逻辑。

b)建构全球城市中心区空间大数据沙盘

利用东南大学和同济大学既有的案例库优势，并采用开源地图矢量数据库下载和购买等方式，也包括城市地理数据公司高精度航片，如美国DigitalGlobe公司(QuickBird卫星)与EarthSat 公司(LANDSAT-7卫星)以及英国 BlueSky司等，经过矢量化解译，批量获取全球城市中心空间数据，清洗去除冗余数据和不完备的数据，进行DEM统一误差模型优化，将精确优化后的三维空间数据录入并建构高精度GIS数据库，精确到街坊和建筑层面，从而形成城市中心区空间基础数据。结合实地踏勘校核，POI大数据界定用地功能等方法，建构全球城市中心区的空间大数据沙盘。

c)研究中心区结构模型的空间发展理论

——基于“人-地-业”的城市中心体系测度方法及技术

项目组发现基于特定要素的集聚现象，就可以在整体城市空间环境当中识别出中心区，通过对其所在方位、能级、类型等方面的建构，便能准确地勾勒出城市中心体系的完整形态。项目组基于多学科对城市中心体系研究的视角调研，总结城市中心体系的外显特征基本可以概括以下3种要素的集聚:人一一人群活动、地一一建设规模、业一一业态功能(以下简称人、地、业)。

人——人群活动

城市中心体系是城市公共活动的重要承载，其空间形态会影响到居民活动的时空规律，而居民的行为活动也能反映城市的空间结构。由于手机信令数据高频和大样本的特性，近年来迅速成为城市规划领域中重要的研究工具。它通过信号基站连续不断地追踪手机用户位置的定位信息，实现宏观尺度上对居民活动相对完整的刻画。因此，手机信令数据可以从空间活力的维度对城市中心体系进行识别，并侧重于城市中心体系当中人群活力方面的评估。

地——建设规模

用地和建筑是城市中心体系具体的物质空间载体。由于中心区地价高昂、用地紧凑，其开发强度明显高于城市一般区域，导致中心区往往呈现建筑空间密集化的特征。建筑数据与用地数据的关联所得到的中心区用地面积、总建筑面积、容积率等指标，是研究中用于确定中心区规模的核心数据类型。通过对城市全域用地开发强度的分析，有助于从空间容量的维度对城市中心体系进行识别，并侧重于城市中心体系当中建设规模相关的评估。

业——业态功能

公共服务设施是城市政治、经济、文化活动中所产生物质流、信息流、交通流汇集的场所，高集聚度的业态是中心区空间属性的基础表征。而POI数据代表了各类业态的地理抽象点，它的分布状态很大程度上反映了城市土地空间的使用情况，提供了观察城市中心体系内部职能分工的全新视角。因此，POI数据可全面勾勒城市公共服务设施的总体分布，从土地使用的维度对城市中心体系进行识别，并侧重于城市中心体系当中业态功能相关的评估。

基于对大量案例城市中心体系的测度研究，发现通过各层类型要素识别所呈现出的城市中心区体现为一个面状区域，而在大多数情况下，面的范围是不完全重叠的，且能级也可能存在差异。通过进一步研究发现，人、地、业三者耦合程度可真实反映出中心区的集聚度，这是由于，中心区的形成、升级需要城市中的建设、经济、社会等活动在空间上不断地进行叠加，并且经历较长时期的整合才能实现。可以通过衡量一段时期内三要素之间的重合程度来反映中心区各生产要素的耦合状态。当三者出现的位置区域完全重合的时候，说明人、地、业三要素之间的结合度较好，中心体系的生产资料形成了高度集聚，此时城市中心体系的行业聚集强度和空间聚集强度达到了最高;反之，若三要素分布状态存在空间错位的现象，则其集聚程度相对较弱。

随着互联网信息通讯技术的迅猛发展，城市大数据已成为重要的城市规划学科的发展方向和研究领域，其时效型、高精度、大尺度、人本属性的特点，对城市中心体系的研究起到了积极的推动作用。课题组探索新兴数据来测度中心体系。由于中心区是城市人群活动的重要载体，人群活动越密集的地区则越具有城市中心属性，故社交媒体数据、手机信令数据、浮动车GPS数据等反映人群位置的大数据也被用到该领域中来。其中，手机信令数据利用频率较高，如钮心毅基于上海的手机信令数据，提出了利用手机定位数据识别城市中心体系的方法;而王德基于相似的数据，以3个不同等级的商业中心为例，对商圈进行划分，深入探讨了不同等级商业中心的消费者数量的空间分布特征。从出行距离、时长、时段等多个视角，刻画城市商业中心人群活动动态结构，以及动态时空出行行为关系，总结城市商业中心人群时空分布规律以及与外界的时空行为联系特征。发现在城市商业中心中，更高强度，更高密度的空间通常聚集着更多的人群，但同时同等空间强度下的城市商业中心人群动态活动强度差异受承载行为的业态及空间职能所影响。

——基于“时空行为-行为空间”视角的城市中心体系结构研究

项目组发现人群活动是中心体系内部形成紧密关联的关键因素，以空间使用者的行为模式可以解释城市中心体系的空间组织规律。在空间本体层面，依托土地利用和空间形态数据，对城市中心体系的发展溯源、空间构成、形态特征进行了分析，并总结了传统空间视角进行城市中心体系研究的优势和局限。在时空行为层面，将手机信令数据所记录的时空行为信息与空间数据相结合，分析城市中心体系的时空行为分布和行为规律，从时空行为视角对城市中心体系进行重新定义，提出了城市中心体系空间识别、等级界定、形态建构的方法，并总结城市中心体系空间模型。主要包括以下内容:

从时空行为视角重新界定城市中心体系的内涵，将中心区之间联系与组织模式纳入研究范畴。人群作为行为主体对中心体系空间的使用方式，是理解中心体系内部组织联系规律的关键所在。因此从时空行为的角度，对城市中心区、城市中心体系等概念的内涵进行重新界定，将中心区腹地纳入中心区的总体框架，使城市中心体系的内涵不仅仅包括了中心区本体，还增添了各个等级的居住地。其意义在于，居住地人群的活动与迁徙是中心区之间互相影响作用的桥梁，通过重新界定城市中心体系的内涵，使中心区之间联系与组织模式真正成为城市中心体系研究的主要对象。

完善了城市中心体系的空间识别和等级划分方法，使中心体系的结构等级真正反映其在城市系统中的秩序。从行为密度和行为辐射距离两个方面，度量了中心区对公共活动的吸聚能力以及影响范围，提出了包含各级中心区与居住地的中心体系等级构成，使中心体系的结构等级真正反映其在宏观城市系统中的秩序。

......(

OCR:IMG:沈阳24H地块活力动态分析 沈阳中心城区地块单元的人群活力特征 以沈斑中心城区地块为单位，统计沈阳脉天基个 益通工作日每小时地块人口数量的变化。发现以阳 中心城区图沿北一种路，沈阳北站等几处地方星膜 出明屋的稳定的高值区域 对稳定高值区域界定与识别 2 界定：沈期中心城区中，人联稳定高殖区城形成 人群活动的区域，简称镇点区。 职新方法： 心 基于24H各地块人群话力值，得出人价话力均值 与标准差数据，运目三信标准差确运辆值，将平均 人群活力大于调值的稳定人群活力区域提取出来 结合实地调明，得到比阳24H人期适力错点区。 图人口密度及随机流动性人口比例

OCR:IMG:交通出行（人流） 物资输配（物流） 城市层面 城市防疫 封闭性 具体表现 产业运行（物流） 城市空间 出现矛盾 日常活动（人流） 设施服务（人流） 社区层面 城市系统 流动性 具体表现 必需品供应（物流） 图基于城市防疫体系建构的城市中心区理论框架数据派

OCR:IMG:2023 图人群流动性特征

OCR:IMG:ORCHARDLANDUSEIIIIIIIIIIIII1 用地车 武区AD 乌节中心区OBCHABD0 简介INTRODUCTION 新装品登开美元学心之一：网时出 Land-usestruciure用池结构 ：年约度：05 商业区平：38 证街区平时 Density&Compact 疏密紧凑的土地利用模式 凌集中的务地 3）通达的交通体 landusemap土地利用或状 5大规尺 R公 公共开做空同体票 股 33 52.5ha 265.9ha 13.9na 大疏大密 童珍诊粉多费修修鱼 区其绿地率 新加马节中心 光 R2 旺和大 我了目有特t OD

OCR:IMG:胡日保险 mceCoug 东京站 TokvoS 东京国际论坛 上野公园 Vidhanbha 汐留城市中心 Shiod City-Center 东京港丽酒店 CotiadTokyo 三井住友银行 omoMitsaiBanking 九公 滨离宫庭际 日本皇居 日此谷 东京港 公

OCR:IMG:融界：创享城脊 生联阳版肤训必的 合线书自将 边界的族色電带 新量造 周洁力的 三维空间形态控制 CLEM中G ROYA 1.41-80

OCR:IMG:URBAN SYSTEM 中心体系CENTRAL SEOUL 17KM 独立门 江北主中心业途.观 ARNORC4RBAGT 12KM 圣水 本洞耐中心 2 U 汉江 用 德黑兰路主中心商商业 BRANNO.ARBANCENER 公众号·城市数据派 131

OCR:IMG:执法督察 确权登记 4 烟肉式的 城市规划业务数据因子 空间多元关联信息 中 告 流 中 图基于空间多元关联信息的CIM示意图

OCR:IMG:俄罗斯 欧 洲 伊斯坦布尔 日本 哈萨克斯坦 安卡拉 蒙古 东京 尼科西亚土耳具 阿拉木图 O 天津仁川韩国 特拉维夫 安曼 / 中华人民共和国 O上海 沙特阿拉伯科威特城 伊朗 2 麦纳麦液 拉合尔 台北 巴基斯坦 太平洋 利雅得 Q 迪拜卡拉奇 深圳 蓝达 多哈 新德里 广州 阿布扎比 L 马撕喀特 河内 艾哈迈达巴德 印度 2 2 马尼拉 交 孟买 阿拉伯湾 浦那●海德拉巴 泰国 越南 南海 菲律宾 孟加拉湾 曼谷 非 洲 金奈 力 班加罗尔 胡志明市 亚洲调研城市 科伦坡 马来西亚 亚洲一级城市 吉隆坡 O 亚洲二级城市 福 印度尼西亚 . 亚洲三级城市 印度洋 。 亚 洲四级城市 洲

OCR:IMG:口 口 1 学 一 口 口 二 出 主 园 1 二 二 目 1 际 用 三 V 三 市 面 1 二 二 二 面 二 品 福 二 二 山 二 二 开 同 福 二 国 一 二 口 1 吊 二 出 H 川 国 口 9 三 用 1 1 司 二 三

OCR:IMG:街区路 区建筑 街区地形地 浙区公共空间 51.街区基 础数据采 空间沙盘 集与三维 统一数据坐标系 构建 街区三维空间沙盘构建 街区设计条件的转译提取 52.街区设 计条件提 取与空间 街区设计条件的标准化处理和空间医配 匹配 街区二维平面的生域 街区三维空间体块的生成 衡区尺 度判定 街区短达小于或等于两个 街区短边大于两个建筑水 建筑水平基准模数单位 不基准模数单位 以街区长短边向为收缩两个建 直接生成建筑 水早 基准模数单位，生成 区内部公共空间 53.基于设 计条件的 公共空间 街区三维 公共空间填充建筑 短动小于 建筑体块 1.5米 的生成 西 人行出入口切 街区商度 百 是否大于 48 是 建筑生成 房建筑生成 构建街区三维轮前线训练样本库 54.基于机 学习的 街区三维 街区建筑高度的生或和抛房建就形态的优化 建筑高度 生成和建 筑形态优 衡区建筑体块方家生线 化 衡区三维建筑体块设计方案可视化 55.人机交 示与方案 五方案展 方案结果输出 输出 图人工智能的商业街区建筑体块生成流程图 1 城市数据派

OCR:IMG:隔离绿带 禁止通行 社区医院 检疫站点 应 疫场地 图例 1 城市干道 城市支路 f 物资输配通道 物资输配通道 地下污水管道 隔离绿带 城市支路、 R 社区中心 应急防疫场地 营控 入口 ④ 社区医院 θ 检疫站点 城市干道 θ 管控出入口 ↓ 禁止通行 O 污水消毒设备 地下污水管道 2 公众号·城市数据派 图城市中心区社区防疫模式

OCR:IMG:(a) (b) 图a平时“城市-社区” 双尺度防疫体系的关系； 图b疫时“城市-社区” 双尺度防疫体系的关素市数据派

OCR:IMG:202 公众号·城市数据派 图人群流动性特征

OCR:IMG:消费行为活动 商务行为活动 生活性服务业 城市中心 体系识别 1 地 业 V 一 1 1 城市中心体系的外显特征 图城市中心体系的外显特征 公众号·城市数据派

OCR:IMG:N 京 34 川 图例 应急防 应急防 城市干道 疫场地 授场址 城市文路 1 物资输配通道 1 地下污水管道 隔离绿带 投贴 城市中心区 应急防疫场地 交通枢纽 。 应急医疗中心 θ 检疫站点 。 污水消毒设备 社区单元 图城市中心区防疫模式公众号·城市数据派

OCR:IMG:PUBLIC TRANSPOTATION 都心中心区CENTRALIOKYO YAMANOTI Line 山手线 日要里 池袋中心区 池袋中心区 都心中心区 新指站 新宿中心区 都心中心区 区 客 涉谷中心区 公共交通PUBLICTRANSPORTATIO 东京的地铁而比较发达，邮市医内 性约130条， 长度236Mm 量58.4% 山进，该我后运行里程345 其中最著名的是体能东款 行1间的图小时，为东京大邮市区 2 教率的环状柜培体系：我车京数市区 关系 →TOKYO TRIFFICINFRASTRUCTRUE 东京交通设施 山手线与城市中心体联系密切，东 出 京湾 手心约与山手孩相关，孩巾， 心区约依托山手维站 心区古的硬核电做旺备山手技站点类作发 XILIM 0 2

OCR:IMG:融界：创享城脊 联阳版肤训必的 各线书展自将 空界的族色能带 新量造 周洁力的 三维空间形态控制 XRMG EAI8OYL 90m-00 8.41-80r 8/800-0e 服域区80m以 水 公众号·城市数据派

OCR:IMG:1a.m 2 a.m 3 a.m 4 a.m 5a.m 6a.m /a.m 8a.m 密度 （万人/km） 0.00-0.20 9a.m 10 a.m 0.20-0.35 11 a.m 12a.m 口 0.35-0.45 一 0.45-0.55 0.55-0.65 0.65-0.75 0.75-0.9 0.9-1.0 1.0-1.1 一 1.1-12 1 p.m 2 p.m 3 p.m 12-13 4 p.m 13-1.5 1.5-1.6 1.6-1.7 1.7-1.9 1.9-2.0 2.0-22 2.2-2.5 2.5-2.7 6p.m 8p.m 1 2.7-2.9 5p.m p.m 2.9-3.0 3.0-3.5 3.5-3.8 1 3.8-4.0 4.0-5.0 ? 5.0-6.0 6.0-7.0 1 7.0-10.0 10 p.m 11 p.m 12 p.m 福 10.0-15 9 p.m Above15 图某工作日手机用户行为密度分布图

OCR:IMG:MORPHOLOGY&TEXTUREII1 乌节中心区ORCHARD 肌理FABRIC 密格 处不 福： SKYSCRAPERS&GARDEN 高层建筑与开散空间 （1）紧凌集中的商务地区 (2）低度的园住地区 （3）通达的疫透体系 （5）大规模尺度的公共开微空间体系 4）立的公共服务设您

OCR:IMG:N 图例 应急防 应急防 1 城市干道 疫场地 疫场 城市文路 1 物资输配通道 1 地下污水管道 隔离绿带 投贴 城市中心区 应急防疫场地 交通枢纽 。 应急医疗中心 θ 检疫站点 o 污水消毒设备 二 社区单元 图城市中心区防疫模式

OCR:IMG:城市数据派 前沿的城市研究知识服务平台 全国十大最具影响力的大数据领域公众号

OCR:IMG:长寿路地铁站 各区间平均每公顷活动人数占比 40.0% 36. 1% 35.0% 30.05 27.8% 下九路 25.0% 22.3 十三前路 20.0% 15.0% 10.5 10.0% 5. 0% 3.35 0. 0% 口 050 50100 100-150 150200 >200 13 票均霜公活动人额 图城市商业中心日均人群活动强度 24小时上下九中心区人群波动 13000 11000 12009 日 10000 9000 8000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 15 24小时 图城市商业中心不同时间下的人群密度分布示意图 20000 15000 10000 5000 从化南沙增城花都萝岗 番禺天河 白云 海珠 越秀荔湾 OD出行DO出行 17 图各行政区与城市商业中心出行联系 表各行政区与城市商业中心出行联系人数 从化 南沙 增城 花都 萝岗 番禺 天河 白云 海珠 越秀 荔湾 OD 58 92 130 168 400 1257 2867 4675 5627 8834 16006 出行 DO 56 84 122 202 408 1193 2887 45365280 909716305 出行

OCR:IMG:福 公众号·城市数据派 图城市中心区的形成过程和发展阶段

OCR:IMG:流动性人 实有人口构成 图实有人口及流动性人口的分布

OCR:IMG:SPACE SYNTAX 都心中心区CENTBALTOKYO 图 爱银单话 集成度高 硬范围 接度高 公众号城市数据派 →中心区道路连接度 连接度堡 中心区全局集成度 成度

OCR:IMG: 2

OCR:IMG:URBAN SYSTEM 中心体系CENTRAL SEOUL 17KM 独立门 江北生中心商业商源线 MNORCORA 12KM 圣水 本海中心 梨 电心 汉江 防沙润 德黑兰路主中心#业 R3

OCR:IMG:ORCHARDLANDUSEIIIIIIIIIIII >用地容积率班 乌节中心区ORCHARD 简介INTRODUCTION 新加装录业美元中心之一：网时成 2014年品新 Land-usestructure用地结构 平均名本：17平均出度：0.5 商区平：3.8 商业区平欧度：.9 Density & Compact 疏密紧凌的土地利用模式 凌集中的商务地 （3）通达的交通体 Landusemap土地利用现状 [5）大规模尺应图公共开微空间体系 4立的公共服 0 要 52.5ha 265.9ha 98.4ha 13.9ha 大疏大密 修修修诊参诊修 区.其绿地车和 新加装乌节中心 1 商务、商业健 出 层连和入

OCR:IMG:交通出行（人流） 物资输配（物流） 城市层面 城市防疫 封闭性 具体表现 产业运行（物流） 城市空间 出现矛盾 日常活动（人流） 设施服务（人流） 社区层面 城市系统 流动性 具体表现 必需品供应（物流） 图 基于城市防疫体系建构的城市中心区理论框架

OCR:IMG:高街8 高有度 低密度 低密度

OCR:IMG:第 第一等级 中心区 第 第二等级 中心区 心 区 居住圈层 第三等级 中心区 第四等级 中心区 图城市中心体系“叠环”空间模型

OCR:IMG:URBANLANDUSE 111111I1111111111111 江北中心区BIVERNORTH 电 1 2 4km 公理味 世首期量国华加管科色前中心区 南大门等点多店更古，文在大里现代向业积商务 等若名游票点，是尔示其传规 力与规代活力的量要节点：

OCR:IMG:图城市中心区人群个体轨迹 口结论一 厂 沈阳现有单一的通勤在道无法支撑减市据民各个 片区之间的通始，特别是南北向的通始： A年大 清年南大街沈岔大街 口结论二 沈中心（如浑南主城、东部城等）的发展 前提离要增加新的次级中心引导，以及波方向的 WEma. 口 ER证A区 以状话0.042 AAURE 8A 9A5 地9人群活力饿

OCR:IMG:沈阳24H地块活力动态分析 沈阳中心城区地块单元的人群活力特征 以沈斑中心城区地块为单位，统计沈阳脉天基个 益通工作日每小时地块人口数量的变化。发现以阳 中心城区图沿北一种路，沈阳北站等几处地方星膜 出明屋的稳定的高值区域 对稳定高值区域界定与识别 2 界定：沈期中心城区中，人联稳定高殖区城形成 人新活动的点区域，简称镇点区。 职新方法： 心 基于24H各地块人群话力值，得出人价话力均值 与标准差数据，运目三信标准差确运辆值，将平均 人群活力大于调值的稳定人群活力区域提取出来 结合实地调明，得到比阳24H人期适力错点区。 图人口密度及随机流动性人口比例人号·城市数据派

OCR:IMG:(a）商业市场类 （b）金融保险类 （c）商务办公类 新黄口果 （d）文化教育类 (e）旅馆酒店类

OCR:IMG:长寿路地铁站 各区间平均每公顷活动人数占比 40.0% 36. 1% 35.0% 30.05 27.8% 下九路 25.0% 22.3 十三前路 20.0% 15.0% 10.5 10.0% 5. 0% 3.35 0. 0% 口 050 50100 100-150 150200 >200 13 票均霜公沃动人额 图城市商业中心日均人群活动强度 24小时上下九中心区人群波动 13000 1100 12009 日 10000 9000 8000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324 15 24小时 图城市商业中心不同时间下的人群密度分布示意图 20000 15000 10000 5000 从化南沙增城花都萝岗 番禺天河 白云 海珠 越秀荔湾 OD出行DO出行 17 图各行政区与城市商业中心出行联系 表各行政区与城市商业中心出行联系人数 从化 南沙 增城 花都 萝岗 番禺 天河 白云 海珠 越秀 荔湾 OD 58 92 130 168 400 1257 2867 4675 5627 8834 16006 出行 DO 56 84 122 202 408 1193 2887 4536 5280 9097 16305 出行

OCR:IMG:URBANLANDUSE 1111II11 江北中心区RIVERNORTH U 1 2 4km 江北中心区江北中心区因为其位平汉江以北西命名，中心区内有东大门。南大门等众多历史古，又有大量现代商业和商务办 公建航，是首尔最量华知量具特色的中心区， 业主 往电里 公众号·城市数据派 力与规代活力的案要节点。

OCR:IMG:发 万入 000-029 022-0. 0.50 2 0.5 5-07 0.75-01 10-11 1-1 1.3-15 1.5-1.I 1.9-2.2 .0-22 22-25 公众号：_城市数据派 图个体行为密度计算的空间精度和时间精度、行为辐射距离

OCR:IMG:城市数据派 前沿的城市研究知识服务平台 全国十大最具影响力的大数据领域公众号派

OCR:IMG:图城市中心区的形成过程和发展阶段

OCR:IMG:消费行为活动 商务行为活动 生活性服务业 城市中心 1 体系识别 1 地 业 1 V 一 一 1 一 城市中心体系的外显特征 图城市中心体系的外显特征

OCR:IMG:口 口 1 学 一 口 口 二 出 主 园 1 二 二 目 1 际 用 三 V 三 市 面 1 二 二 二 面 二 品 福 二 二 山 二 二 开 同 福 二 国 一 二 口 1 吊 二 出 H 川 国 口 9 三 用 1 1 司 二 三

OCR:IMG:图例 a随机流动性人口占比 b规律流动性人口占比 c静止人口占比 ? 城市数据派 图 随机流动性人口， 1 m

OCR:IMG:街区路 区建筑 街区地形地 浙区公共空间 51.街区基 础数据采 空间沙盘 集与三维 统一数据坐标系 构建 街区三维空间沙盘构建 街区设计条件的转译提取 52.街区设 计条件提 取与空间 街区设计条件的标准化处理和空间医配 匹配 区二维平面的生域 街区三雌空间体块的生成 区尺 度判定 街区短达小于或等于两个 街区短边大于两个建筑水 建筑水平基准模数单位 不基准模数单位 以街区长短边向为收缩两个建 直接生成建筑 水平 基忘模数单位，生成济 区内部公共空 53.基于设 计条件的 公共空间 街区三维 公共空间填充建筑 短边小于 建筑体块 15米 的生成 西 人行出入口切 街区商度 百 是否大于 4米 是 建生成 房建筑生成 构建街区三维轮前线训练样本库 54.基于机 学习的 街区三维 街区建筑高度的生或和据房建就形态的优化 建筑高度 生成和建 筑形态优 衡区建筑体块方富生线 化 衡区三维建筑体块设计方案可规化 S5.人机交 示与方案 五方案展 方案结果输出 输出 图人工智能的商业街区建筑体块生成流程图

OCR:IMG:隔离绿带 禁止通行 社区医院 检疫站点 疫场地 图例 1 城市干道 城市支路 f 物资输配通道 物资输配通道 地下污水管道 隔离绿带 城市支路、 R 社区中心 应急防疫场地 营控 ④ 社区医院 AL θ 检疫站点 城市干道 θ 管控出入口 × 禁止通行 O 污水消毒设备 地下污水管道 图城市中心区社区防疫模式

OCR:IMG:(a）商业市场类 （b）金融保险类 （c）商务办公类 新黄口果 （d）文化教育类 (e）旅馆酒店类 f生活服务类

OCR:IMG:% 城市中心 地区中心 交通枢虹 1 就业区 居住区 景点大学城 新城中心 远郊村落 100 90 8289033000 19 中 口 福 草单 卡车 盗老 ， - 口 都团 多 不 工 东 一 司 中 银 中 福 三岁 进 卫 享 鸿拍 地区名称 静止人口占比 规律流动性人口占比随机流动性人口占比 公众号·城市数据派

OCR:IMG:俄罗斯 欧 洲 伊斯坦布尔 日本 哈萨克斯坦 安卡拉 蒙古 东京 尼科西亚土耳具 阿拉木图 二 O 天津仁血韩国 特拉维夫 安曼 / 中华人民共和国 O上海 沙特阿拉伯科威特城 伊朗 拉合尔 台北 巴基斯坦 太平洋 利雅得 Q 多哈 D 迪拜卡拉奇 深圳 蓝达 新德里 广州 阿布扎比。 L 马撕喀特 河内 艾哈迈达巴德 印度 2 马尼拉 元 孟买 阿拉伯湾 浦那●海德拉巴 泰国 越南 南海 菲律宾 孟加拉湾 曼谷 非 洲 金奈 班加罗尔 胡志明市 福 亚洲调研城市 科伦坡 乌来西亚 亚洲—级城市 吉隆坡 O 亚洲二级城市 印度尼西亚 . 亚洲三级城市 印度洋 洲四级城市 雅加达 O 业 洲

OCR:IMG:1a.m 2 a.m 3a.m 4 a.m 5 a.m 6a.m 7a.m 8a.m 密度 （万人/km） 0.00-0.20 9a.m 10 a.m 0.20-0.35 11 a.m 12a.m 口 0.35-0.45 一 0.45-0.55 0.55-0.65 0.65-0.75 0.75-0.9 0.9-1.0 1.0-1.1 一 1.1-12 2 p.m 3 p.m 1.2-1.3 1 p.m 4 p.m 二 1.3-1.5 1.5-1.6 1.61.7 1.7-1.9 1.9-2.0 2.0-2.2 2.2-2.5 2.5-2.7 6p.m 8p.m 2.7-2.9 5p.m p.m 2.9-3.0 3.0-3.5 1 3.5-3.8 2 3.8-4.0 4.0-5.0 5.0-6.0 6.0-7.0 7.0-10.0 1 10.0-15 9 p.m 10 p.m 11 p.m 12p.m Above15 公众号·城市数据派 图某工作日手机用户行为密度分布图

OCR:IMG:MORPHOLOGY&TEXTUREI 迈瑞那中心区MABINA n 城市肌理URBANFABRIC 日市心区品特理员中心 寿 8 宝 国时大大堰大 →stratilied censtructio scale 分建筑规模 0L SKYSCRAPERS&GARDEN 40-0 30-30 高层建筑与开敬空间 （1）商务地区层数校商 2）居住地区层数校低 （5）大型公共设惠结合开微空司没置，形成 （4）开做空司各具特色，识别性强 1r0 请

OCR:IMG:图上海中心体系使用者的居住地密度

OCR:IMG:SPACE SYNTAX 都心中心区CENTBALTOKYO 店 例 卖联商片 银范压 成度高 →中心区道路连接度 连推定生 中心区全局集成度 成度低

OCR:IMG:流动性人 实有人口构成 止人口 2 公众号·城市数据派 图实有人口及流动性人口的分布

OCR:IMG:MORPHOLOGY&TEXTUREII1 乌节中心区ORCHARD 肌理FABRIC 密”格局 乌节中心区的建航分布属于典型的 需处不请风 核 SKYSCRAPERS&GARDEN 高层建筑与开散空间 （1）紧凌集中的商务地区 (2）低密度的居住地区 3通达的交通体系 （5）大规模尺度的公共开微空间体系 4）院立的公共服务设您

OCR:IMG:囍 U 11 12 13 5 E 16 2 2 2 吉如福 17 18 19 20 21 22 23 24 25 2 28 29 30 31 32 33 34 35 38 40 4 提照票 49 50 5 52 53 54 55 59 60 3 6 63 64 65 bb 6/ 68 69 70 71 2 73 75 76 78 79 80 81 2 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 公众号·城市数据派巡 品 101 102 103 105 108 109 110 111 112

OCR:IMG:图个体行为密度计算的空间精度和时间精度、行为辐射距离

OCR:IMG:朝日保险 mceC 东京站 东京国际论坛 Vidhanbe 汐留城市中心 Shiod LLGL enter 东京港丽酒店 Cotiad Tokyo 三井住友银行 omoMitsai Banking 九公 滨商宫庭际 日本皇居 自此谷 东京港

OCR:IMG:图城市中心区人群个体轨迹 口结论一 沈阳现有单一的通勤在道无法支撑减市据民各个 片区之间的通始，特别是南北向的通始： GN-OEEV A年大 请年南大街沈岔大街 口结论二 沈中心（如浑南主城，东都城等）的发展 前提离要增加新的次级中心引导，以及波方向的 WEma. 口 ER证A区 以状话0.042 AAURE 098A2 19A2 tR人B场大 图基于人群画像的城市中心区时空结构

OCR:IMG:高端镇 内楼镇 亭口镇 张格庄镇 武宁镇 回果镇 龙泉镇 玉林店镇 唐家泊镇 机村镇 王格庄镇 格庄铺 发城镇 朱吴镇 盘石店镇 小纪镇 东村街道办 留各庄镇 事处 04km10km20km 海阳市 H 公众号·城市数据派 图个体轨迹线

OCR:IMG:PUBLIC TRANSPOTATION 都心中心区CENTRALIOKYO YAMANOTI Line 山手线 日要里 地袋中心区 二 池袋中心区 家好原站 都心中心区 新宿站 新宿中心区 京品 都心中心区 区 各 涉谷中心区 公共交通PUBLICTRANSPORTATIO 东京的地铁收比较发达，都市区内 性约130条， 量56.4 长21m 山，该行里345 其中最著名的是件战东京 行证1用的周小时，为东京大都市区前 共2 教率购环状培体系：庆车原数市区 关系 →TOKYO TRIFFICINFRASTBUCTRUE 东京交通设施 品 京湾 心区约依托山手维站 心区内的硬核助做任各山手技站点读的发 公共服务 IIXIIIIILXIII 公众量城市数据派 0 2

OCR:IMG:城市生产和服务功能 理论划分 人口分布 产业联系 均衡距离小 本地功能 就业分布 非本地功能 劳动力市场 可达性偏好 集聚距离大 1 特定偏好 分散 空间联系 空间竞争 新的中心 V 广泛集聚经济 空间影响 集聚 1 集聚 空间影响 本地市场效应 实用定义 城市中心体系 公众号·城市数据派 图半网格结构分析框架

OCR:IMG:城市生产和服务功能 理论划分 人口分布 产业联系 均衡距离小 就业分布 本地功能 非本地功能 劳动力市场 可达性偏好 聚距离大 特定偏好 分散 新的中心 空间竞争 空间联系 新的中心 ? 广泛集聚经济 空间影响 集聚 个 集聚 空间影响 本地市场效应 实用定义 城市中心体系 图半网格结构分析框架

OCR:IMG:第 第一等级 中心区 第 第二等级 中心区 ci 区 居住圈层 第三等级 中心区 O 第四等级 中心区

OCR:IMG:高街战 高度 低密度 低密度 公众号·城市数据派

OCR:IMG:公众号·城市数据派 图上海中心体系使用者的居住地密度

OCR:IMG:% 城市中心 地区中心 交通枢理 1 就业区 居住区 景点大学城 新城中心 远郊村落 100 90 828803300 197 电 三 克单 卡 型 盗 十 口 #婷 本团 多 不 工 东 一 司 中 银 中 业 岁 子 卫设 基 鸿拍 付哲 地区名称 静止人口占比 规律流动性人口占比随机流动性人口占比 图各类城市空间的实有人口构成

OCR:IMG:高缝镇 内楼镇 亭口镇 张格庄镇 武宁镇 回里镇 龙泉镇 玉林店镇 唐家泊镇 机村镇 王格庄镇 庄铺 发城镇 朱镇 盘石店镇 小纪镇 东村街道办 留各庄镇 事处 04km10km20km 海阳市 中 图个体轨迹线

OCR:IMG:选择该用户某一天0点一6点间每半个小时时间段内被记录次数最多的位置点，得到{P，P，.P} （如时间段内无记录，则跳过：如有多个点出现次数一样多，则随机取其中一个） + 计算{P，P2..P}中每个点到其他所有点的距离之和，并选取距离和最小的点P作为该天的居住地 识别结果H，（如有多个点计算出的距离和数值一样小，则随机取其中一个） ↓ 针对10个工作日，重复以上步骤，得到每天的居住地识别结果{H，H2，H （如某天无记录，则该天无识别结果，故0≤n≤10） √ 对每日识别结果{H.H..H}使用第2步中的方法选取出到其他点距离和最小的点H.作为该用户居 住地识别的初步结果，并计算该点与其他点的平均距离HD + 判断有识别结果的天数n是否不小于5，且初步识别结果点H在每日识别结果{H，H，.H}中出现的 次数是否不小于2，且该点与其他点的平均距离HD是否小于1000m 是 否 该用户有稳定的居住地H 该用户没有稳定的居住地 图居住地识别流程

OCR:IMG:执法督察 确权登记 烟肉式的 城市规划业务数据因子 空间多元关联信息 中 公众号·城市数据派 图基于空间多元关联信息的CIM示意图

OCR:IMG:务货 a随机流动性人口占比 b规律流动性人口占比 c静止人口占比 图 随机流动性人口， 规律流动性人口和静止人口占比

OCR:IMG:(a) (b) 图a平时“城市-社区” 双尺度防疫体系的关系； 图b疫时“城市-社区” 双尺度防疫体系的关系

OCR:IMG:MORPHOLOGY&TEXTUREII 迈瑞那中心区MABINA 城市肌理URBANFABRIC 山康区事心区品多核制中心区 yalan" 占比例分期为23 时大大 区尺 →stratilied constrction scale 分层建筑规模 以 563384 SKYSCRAPERS&GARDEN 40-49 30-300 高层建筑与开敞空间 - （1）商务地区层数较高 2）居住地区层数较低 （5）大型公共设施结合开微空尚没置，形成 （4）开效空间各具特色，识别性强 rrUl 0 >Landmark 吉限坡地标建筑

OCR:IMG:选择该用户某一天0点一6点间每半个小时时间段内被记录次数最多的位置点，得到{P，P2.".P （如时间段内无记录，则跳过：如有多个点出现次数一样多，则随机取其中一个） + 计算{P，P2..P}中每个点到其他所有点的距离之和，并选取距离和最小的点P作为该天的居住地 识别结果H，（如有多个点计算出的距离和数值一样小，则随机取其中一个） √ 针对10个工作日，重复以上步骤，得到每天的居住地识别结果{H，H2，H （如某天无记录，则该天无识别结果.故0≤n≤10） ? 对每日识别结果{H，H2..H}使用第2步中的方法选取出到其他点距离和最小的点H，作为该用户居 住地识别的初步结果，并计算该点与其他点的平均距离HD + 判断有识别结果的天数n是否不小于5，且初步识别结果点H在每日识别结果{H，H2..H}中出现的 次数是否不小于2，且该点与其他点的平均距离HD是否小于1000m 是 否 1 该用户有稳定的居住地H ? 该用户没有稳定的居住地 公众号·城市数据派 图居住地识别流程

OCR:IMG:图个体行为密度计算的空间精度和时间精度、行为辐射距离

OCR:IMG:营技 万人 二 0:00-020 0.20-0.35 35-0.45 245-050 0.55-0路 0.65-0.75 075-09 二 05-10 10-11 11-12 12-13 1.3-15 1.5-15 22 2.2-22 公众号：_城市数据派 图个体行为密度计算的空间精度和时间精度、行为辐射距离

OCR:IMG:清源山 紫帽山 灵源 灵秀山 文笔山 泉州湾 石狮片区 晋江副中 泉州老城 图例 江南片 高POI集聚区 洛阳江 低poi集聚区

OCR:IMG:城市数据派 前沿的城市研究知识服务平台 Urbun Ooto Party 全国十大最具影响力的大数据领域公众号派

OCR:IMG:城市数据派 前沿的城市研究知识服务平台 Urban Data Party 全国十大最具影响力的大数据领域公众号

内容提及地域：安徽省、河南省、上海市、江苏省、浙江省、无锡市、郑州市、芜湖市、杭州市、南京市、上海市、拱墅区

IP属地：中国 广东