□ 吴云青

人工智能是当下最热门的话题之一。在省政协十三届四次会议委员报到现场，省政协委员、南京航空航天大学计算机科学与技术学院院长黄圣君被记者们层层围住，他所提出的“要做好‘AI+’，得先‘+AI’”的观点，看似一句技术绕口令，却清晰阐述了当前人工智能发展的重点，也道出了南京在这一浪潮中谋篇布局的深层逻辑。

所谓“AI+”，是人工智能对科学研究、产业升级、新兴产业及民生社会治理等领域的赋能；而“+AI”则是指强化人工智能自身的基础研究。当前，各地对“AI+”赋能千行百业的宏伟蓝图充满期待。但黄圣君指出，在热烈拥抱“AI+”的同时，必须冷静回看一个更基础的问题：我们自身的人工智能核心能力，即“+AI”的部分，是否足够扎实？人工智能正步入需要深厚基础研究支撑的“深水区”，比拼的不仅是场景应用的快慢，更是底层创新能力的强弱；如果算法、算力、数据等基础要素的创新供给不足，所谓的赋能就可能成为空中楼阁。作为一名来自科研一线的政协委员，黄圣君的观点为过热的“赋能”叙事注入了必要的理性。

对南京而言，这一观点尤其具有现实针对性。南京拥有南京大学、东南大学、南京航空航天大学等一批在计算机科学与人工智能基础研究领域底蕴深厚的高校和科研院所，这正是“+AI”最依赖的源头“活水”。因此，南京的人工智能产业发展思路，不能仅仅满足于追逐可见的“AI+”应用风口，更应深思如何将自身的科教资源优势，转化为在算法突破、理论创新等“硬核”环节的领先优势。这要求从政策引导、资源投入到评价体系，都给予基础研究更耐心、更坚定的支持，鼓励“十年磨一剑”的潜心探索。

老话说：“练拳不练功，到老一场空。”化用到人工智能产业，“AI+”就是练拳，“+AI”则是练功。没有扎实的“+AI”，“AI+”难免根基虚浮；没有广阔的“AI+”前景牵引，“+AI”也可能失去方向与活力。南京要做的就是“练拳又练功”，一方面，耐心夯实算法、模型等核心技术底座，持续提升人工智能基础创新能力；另一方面，让这种增强后的核心能力，更高效、更扎实地“+”到实体经济、社会治理、民生服务等广阔领域，催生真正高质量的融合应用。只有练好了核心技术的“内功”，AI赋能千行百业的“招式”才能使得出来，使得精彩。