近日在沪举行的2026智元创新日活动中，智元联合创始人、联席总裁姚卯青表示，具身智能发展正迎来关键转向，行业评价机器人的标尺已从亮眼的单次演示，转向真实场景下7×24小时稳定作业能力与可核算的投入产出比，物理AI的目标是打造可衡量、可复制、可规模化的生产力。

姚卯青提出，物理AI的智能涌现，不能单纯依靠更大模型，需要数据、模型、本体、场景形成完整学习闭环，“具身模型不能光靠‘训’出来，更要靠‘干’出来”。

本次活动中，智元发布新一代具身基座大模型GO-3 Preview，采用原生世界推理行动模型架构，多项基准测试登顶行业榜单；虚实协同后训练系统、具身Agent框架同步亮相，并计划于年底开源GO-3 Preview与Genie Master，联合开发者共建产业生态。硬件层面，重载人形机器人精灵G2 Max亮相，精灵G2已落地3C、半导体、地铁等场景，与龙旗合作的3C量产产线实现规模化投产，百余台机器人在广州地铁投入使用。

全栈能力是落地核心支撑。姚卯青认为，机器人落地是典型的木桶效应。行业数据供给快速扩容，但低质量数据泛滥问题凸显，真实场景的双目、触觉等高价值数据依旧紧缺。他判断，赛道将经历一轮洗牌，能把技术转化为可量化生产力的企业将留在牌桌。工业场景规模化的重要里程碑，是万台人形机器人稳定落地作业，在保障工厂生产不中断前提下，依托边缘部署完成数据闭环与模型迭代。

来源：人民日报客户端

封面图由AI工具辅助生成

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