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本文刊登于《天工》2025年第12期54-56页，知网、维普、万方、超星、龙源等网站全文收录。
本文文献著录格式：黄冠华.人工智能与工艺美术设计融合［J］.天工，2025（12）：54-56.
［摘 要］随着现代高新技术的飞速发展，人工智能已成为工艺美术设计领域蓬勃发展的重要动力。工艺美术设计作为传统文化与现代审美相结合的产物，一直在不懈地寻找新途径和新手段。而人工智能技术的引入，为工艺美术设计提供了前所未有的实验平台和创作途径。通过将人工智能与工艺美术设计相融合，不仅可以挖掘出传统工艺美术的深厚文化底蕴，还能借助现代科技手段，赋予其新的生命力和表现力。这种融合不仅促进了工艺美术设计的创新与发展，也为传统文化的传承和保护提供了新的可能。旨在探讨人工智能与工艺美术设计的融合，以期为推动工艺美术设计的进一步发展提供参考。
［关 键 词］人工智能；工艺美术；传统文化；苏绣；木雕
［中图分类号］J221
［文献标识码］ A
［文章编号］2095-7556（2025）12-0054-03
引言
工艺美术涉及的范围较广，如陶瓷、玻璃、金属、纺织等。人工智能与工艺美术设计相结合，有助于工艺美术设计者更快地发现材料的特点，改进制作工艺，并创作出前所未有的设计作品。这种跨界合作不仅拓宽了工艺美术设计的边界，还为传统手工艺的现代化转型提供了强有力的支持。
一、人工智能影响工艺美术设计的现实基础
（一）技术发展层面
从技术发展层面来看，人工智能的迅猛发展正深刻影响着工艺美术设计领域。具体来说，人工智能在认知、识别、分析等方面的技术突破，为工艺美术设计提供了前所未有的创新手段。一方面，人工智能能够对大量的设计案例进行分析模拟，通过深度学习和资料挖掘技术对潜在的设计模式及趋势进行识别，从而为工艺美术设计师提供一个较为客观的创作基础。该技术使设计师在保证整体设计过程系统化、科学化的基础上，掌握最前沿的设计思维［1］。另一方面，人工智能在短时间内能够生成多样化的创意方案，人工智能的图像生成和自然语言处理技术，使设计师的灵感来源得到了极大的丰富。这种技术在工艺美术设计领域的应用，不仅提高了设计效率，而且为文化创意提供了更多可能性。总之，人工智能技术的发展为工艺美术设计领域的深刻变革提供了强有力的技术支撑和创新动力。
（二）设计资源获取层面
传统上，设计师为了收集所需的设计素材和灵感，需要花费很多时间翻阅书籍，浏览网页或进行现场调查。通过人工智能技术，可以很快把全世界范围内各种风格的设计元素以及最新的设计资源进行整合［2］。这种资源获取方式，不但开阔了设计师的视野，而且使设计师能更快地获得与课题需求相匹配的设计素材。这样，设计师就可以将更多的精力投入创意构思和作品创作当中，从而提高设计效率和作品质量。同时，根据设计师的喜好和项目特点，对相关的设计资源进行智能推荐，使设计个性化。
（三）工艺作品创新层面
在现代工艺美术设计领域，人工智能技术的运用，使得工艺作品在创意构思、表现形式及材料运用等方面实现了突破。人工智能通过大数据分析，能够挖掘出传统工艺中不易察觉的设计规律，为工艺作品注入新的创意元素。这种智能化的创新方式，不仅拓宽了设计师的创作思路，还使作品在视觉表现上更加独特和富有感染力。此外，人工智能还能辅助设计师在材料选择、工艺优化等方面进行探索，推动工艺作品在技术和材料层面的革新。这种技术与艺术的结合（54页完，下接55页），不仅提升了作品的品质和价值，还为工艺美术设计领域的可持续发展注入了新的活力。
二、人工智能在工艺美术设计中的融合发展
（一）提高效率与降低成本
在工艺美术设计的前期构思阶段，人工智能借助深度学习算法，能依据输入的设计主题，迅速模拟出多种概念草图。例如，当设计一款传统风格的陶瓷摆件时，人工智能可在短时间内生成融合不同朝代典型元素的创意雏形，从宋代简约的器型轮廓到清代繁复精美的装饰纹理，为设计师提供了丰富且具有前瞻性的创意方向，大幅压缩了创意孕育周期。传统手绘修改成本高昂，一处失误可能需要重绘整幅作品，AI绘图则允许无限制、低成本微调，即时更正偏差。此外，对于3D建模、渲染这类高难度环节，人工智能更是表现卓越。它可以自动化构建复杂模型，依据设定参数快速成型，无须设计师逐一雕琢部件［3］。渲染时，能智能调配光线、材质效果，大幅缩短了渲染时期，还减少了因反复测试参数而损耗的算力成本，以更高效的模式产出优质作品。
（二）创意激发与灵感收集
人工智能技术通过分析大量的设计数据、艺术元素等，激发工艺美术设计师的新颖创意，同时为其提供更多的创作灵感。首先，在工艺美术设计过程中，借助参数对基因算子及其他功能进行优化，为设计师提供了多样化的设计方案或创意建议，使工艺美术设计有的放矢。例如，设计师可以根据特定的主题，输入相关的参数或者概念，继而生成一系列艺术作品，如青花纹、莲花纹，人工智能系统能设计出满足特定需求的图案。其次，基本的设计稿或者风格的自动产生，包括颜色搭配、结构布局、元素组合等，能为设计师提供坚实的基础，从而为接下来的创新工作打下基础，使设计师的工作难度和复杂性得到有效的降低［4］。最后，自动化的设计软件可以帮助人们节省时间和精力，让他们能够专注于创意构思，通过主动地完成一些常规而重复的图文并茂的设计任务，如图标设计、UI的布局等，把更多的精力用在对项目的设计上，把自己的创意展现出来，最后设计出更好的作品。
（三）作品制作与自动化生成
在当前的数字化时代，人工智能技术与数字化制造技术的有机结合，尤其是在3D打印制作方面，可以实现快速、精准、个性化的工艺美术创作。具体而言，人工智能技术通过对设计图形的智能分析来构建三维模型。这种智能分析，不仅考虑了造型、结构因素，还能优化材料的使用效果。如创意花瓶作品，学生利用3D打印与传统陶艺来创作。此外，智能化的生产流程和自动化设备也大大提高了工艺美术品的生产效率与质量。智能化生产流程通过整合人工智能技术，能对制造过程进行实时监测和调整，以确保产品的精度和品质。这种技术的应用，使工艺美术作品的生产更加可控与高效，减少了人工失误，提高了整体生产水平。
三、人工智能赋能传统工艺美术设计案例
（一）苏绣智能化针法设计案例
作为中国传统的刺绣技术，苏绣有着悠久的历史和精湛的针法。目前，借助人工智能图像识别和编程技术，可以对经典的苏绣作品的针法走向、丝线搭配规律进行分析，形成数字化针法库。具体地说，获得大量经典苏绣作品的影像。然后，利用人工智能图像识别技术，对这些图像进行精确分析，识别出不同针法的走向、丝线交织的方式以及色彩的搭配规律等。例如，清华大学丘成桐数学科学中心与清华大学美术学院研创团队对苏绣针法开展了拓扑学研究，成功将针法归纳并转化为函数。接着，运用编程技术将分析得到的数据进行整理和编码，建立数字化针法库。这个针法库既包含了各种传统苏绣针法，又根据设计需求进行创新组合。例如，设计师在设计一款新的苏绣作品时，可以通过编程技术，快速地在数字化针法库中检索到合适的针法，并生成针法的排列组合方案，将不同针法的纹理和质感瞬间生成系统的效果图。最后绣娘能够按照生成的方案进行刺绣创作，不仅提高了创作效率，而且保证了作品的品质。
（二）景德镇陶瓷智能成型案例
景德镇陶瓷举世闻名，传统制陶成型极度依赖工匠的手艺，包括练泥、拉坯、印坯、利坯、晒坯、刻花、上釉、烧窑、彩绘、釉色变化等多道工序，需要付出极大的精力和时间成本［5］。3D打印作为人工智能时代的产物，相比于传统的陶瓷雕塑成型，节省了雕塑材料，更加环保。起初，要构建数据库，各大陶瓷研究机构、窑厂通力合作，把从古至今的大量陶瓷器型，如经典的粉彩瓶、简约的现代陶艺造型等进行数字化录入，作为人工智能学习的“素材库”。有了数据基础，人工智能算法开始发挥作用。它能剖析每个器型的曲线弧度、壁厚分布等关键元素，总结出成型规律，生成对应的3D打印程序。例如，制作复杂的镂空陶瓷摆件，以往手工制作极难成型，如今3D打印设备能精准挤出陶泥，层层堆叠，坯体一次成型，既高效又精准。在进行个性化设计时，电商平台、窑厂官网收集了许（55页完，下接56页）多数据，从萌趣小动物元素到新中式风格图案。人工智能能分析这些喜好，得出其共性与发展趋势。消费者在下单定制时，会输入关键需求，系统能迅速调取相关元素，快速拼凑、优化，生成设计初稿，窑厂再稍做润色即可投入生产，满足了人们的个性化追求。
（三）传统木雕智能化雕刻案例
传统木雕智能化雕刻是人工智能技术在传统工艺美术领域中应用的一个重要案例。在这个过程中，人工智能不仅提升了木雕的创作效率，还为传统木雕艺术注入了新的活力。具体来说，艺术家会对现有的木雕作品进行数字化扫描，以创建高精度的数据集［6］。然后，他们利用生成式人工智能技术对这些扫描数据进行分析和模型训练，形成独特的木雕模型。这个模型能够修复木雕的镂空部分，并生成新的设计元素，从而丰富传统木雕图案。在雕刻过程中，艺术家将处理过的木雕数据输入AI模型，多次进行设计方案的生成与优化。接着，他们使用三维建模软件将AI生成的设计方案进行可视化建模，并结合传统木雕技艺对设计的可行性进行分析。在确认设计无误后，运用智能雕刻机床进行精准雕刻，确保每一刀都精准无误。
四、人工智能技术在工艺美术设计中应用的未来趋势
（一）与工艺美术设计融合日益紧密
随着人工智能技术的不断进步，其在工艺美术设计领域的应用将愈发广泛和深入。未来，人工智能与工艺美术设计的融合将变得更加紧密，成为推动工艺美术创新发展的重要力量。一方面，工艺美术设计将得到更强有力的技术支持。人工智能可以更准确地分析设计师的需要与意向，通过深度学习、天然语言处理等先进技术提出更多个性化的建议。同时，人工智能还能辅助设计师进行创意构思和素材筛选，提高设计效率和作品质量［7］。另一方面，工艺美术设计也将不断吸收人工智能技术的优点，实现自身的转型升级。传统工艺美术设计往往依赖于设计师的个人经验和审美，而人工智能技术的引入将使得设计过程更加科学化和智能化。这将有助于打破传统设计的局限，推动工艺美术设计向更高层次发展。
（二）对工艺美术传承与发展产生深远影响
人工智能技术在工艺美术设计中的应用，将对工艺美术的传承与发展产生深远影响。这主要体现在以下几个方面：第一，人工智能技术有助于工艺美术技艺的数字化保存与传播。通过数字化手段，可以将传统工艺美术技艺记录下来，形成数据库或在线平台，供更多人学习和传承。这不仅有助于保护传统技艺，还能让更多人了解和欣赏工艺美术的魅力。第二，人工智能技术能够推动工艺美术设计的创新与发展。借助人工智能技术，设计师可以打破传统设计的局限，尝试新的设计元素和风格，为工艺美术注入新的活力［8］。这种创新不仅体现在作品的形式上，更体现在作品所传达的文化内涵和价值观上。第三，人工智能技术还能促进工艺美术产业的升级与转型。通过智能化生产和管理，可以提高工艺美术产品的质量和效率，降低生产成本，推动工艺美术产业向更加高效、可持续的方向发展。
总而言之，在现代科技与艺术的交汇中，人工智能与工艺美术设计的融合展现出前所未有的潜力与价值。展望未来，随着技术的不断进步与应用的深化，人工智能将在工艺美术设计中扮演更加重要的角色，推动这一领域繁荣发展。同时，也应持续关注技术伦理与艺术原创性的平衡，确保科技为艺术服务，共同开创工艺美术设计的美好未来。
参考文献：
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［2］郭延龙.AIGC打开工艺美术全域创作的新空间［J］.天工，2024（18）：1.
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［6］管福林，李茜.人工智能生成技术在玉石雕刻工艺中的创新实践［J］.美术教育研究，2024（24）：107-109.
［7］山东工艺美术学院举办“人工智能与设计学科专业发展大会”［J］.山东工艺美术学院学报，2024（4）：76.
［8］柴晶鑫，丁海昕.AIGC与工艺美术品设计［J］.上海工艺美术，2023（3）：75-77.
（56页完）
作者简介：黄冠华，男，1986年生，广东开平人，硕士，华南农业大学珠江学院讲师，研究方向：美术学。
作者单位：华南农业大学珠江学院
编辑：乔彦鹏
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