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机器人抢活，企业抢人：同一场变革，两种焦虑，一条出路

2026-10-09 11:30:00 腾讯 [查看原文]

机器人抢饭碗？另一面是百万人才缺口、算法岗月薪最高4.5万元。重复劳动被替代，技术新岗爆发，具身智能招聘暴涨。缺的不是人，而是懂算法、硬件与落地的复合型人才。谁能升级技能、人机协同，谁就握住下一轮就业红利。

“机器人要来抢饭碗了？”这个疑问正萦绕在许多打工人心头。但另一边，不少机器人企业却为招不到适配产线的人才而苦恼。今年秋招季，浙江人形机器人创新中心发布了十余个招聘岗位，具身智能、灵巧操作方向的算法工程师，月薪最高可达4.5万元。云深处等一批企业也纷纷推出算法研发、运维、销售等20余种岗位。

企业大规模揽才的背后，是我国人形机器人产业的爆发式增长。《2026年人形机器人产业发展报告》显示，今年上半年我国人形机器人出货量超4万台，全球占比提升至97%。根据北京理工大学调研，当前具身智能人才缺口约100万，业内预测这一缺口正以每年67%的速度扩大。

一边是“机器人换人”的焦虑，一边是“百万人才缺口”的现实。这两个看似矛盾的信号同时出现，背后究竟隐藏着怎样的逻辑？

替代正在发生

先说替代。机器人进入工厂的步伐正在加速。

在江西南昌龙旗科技园，几台人形机器人已正式并线融入平板电脑生产线，接替了每日折返数万步、反复弯腰的人类工人，其成本已低于人工。缝制设备龙头企业杰克科技敲定了2000台人形机器人订单，要让机器人批量进厂缝衣服；比亚迪计划2026年在工厂部署超2万台自研“尧舜禹”人形机器人。一台焊接机器人能顶10个高级焊工，焊接材料省下50%到80%。这些数据清楚地表明：在重复性高、危险性大、规则清晰的岗位上，机器人的替代效应是真实且不可逆的。

但替代并非故事的全部。浙江省社科院研究员唐晓燕分析指出，机器人产业带来的就业变化，并不是简单的“机器人抢人饭碗”，而是推动研发、制造到应用服务整条产业链岗位体系加速转换。

数据印证了这一判断。位于绍兴的卧龙电驱车间，自动绕线机快速运转，工人们忙着组装电机——车间岗位总量并未缩减，人形机器人业务板块近一年招聘增幅超60%，新增用人需求集中在精密装配、模组测试等技术岗位。在浙江，已有超100家企业布局人形机器人赛道，A股上市公司逾40家，用人需求快速增长。

从全国来看，脉脉《2026春招职场洞察报告》显示，2026年1至4月，具身智能相关岗位招聘量同比暴涨15倍，进入人才高速扩张期。猎聘大数据研究院的数据则显示，2025年4月至2026年3月，机器人领域新发职位同比增长达75.26%，招聘平均年薪达32.8万元。

替代的是重复劳动，创造的是技术岗位——这是理解这一悖论的第一把钥匙。

缺“对的人”

如果只是岗位数量的此消彼长，市场机制本应自动调节。但问题远比这复杂。

据调研，当前各行业具身智能人才缺口约100万人，其中核心研发与产品生产单位需求约40至50万人。在产业集聚区如苏州，研发岗位供需比已达1:10。缺口为何如此之大？

首先是产业扩张速度远超人才培养周期。 2026年上半年国内具身智能赛道融资总金额高达935亿元，同比增长近5倍。资本大量涌入，企业在短期内集中释放岗位需求，而一个合格的具身智能工程师需要数年培养——高校从申报专业到首批学生毕业至少需要四年。2026年4月，教育部首次将具身智能列入本科专业目录，9所高校成为首批获批建设该专业的高校。但从今年9月入学算起，这批学生最早也要到2030年才能进入产业。

其次是能力结构的错配。北京理工大学在专业申报材料中指出，具身智能是人工智能与机器人技术深度融合的前沿领域，技术架构横跨机械工程、电子信息、计算机科学等多个学科。现有从业人才大多专精于单一领域，具备“感知—决策—行动”闭环能力的系统性人才仍然不足。视源股份机器人事业群总裁龚子钰也坦言，“当前高校具身智能教学的核心矛盾，在于理论与实操之间存在断层”。

换言之，市场上并非没有求职者，而是有工业机器人背景的、有AI算法经验的甚至刚毕业的学生，都需再培训转化才能胜任具身智能岗位。

复合型人才“一将难求”

企业对人才的要求正在发生根本性变化。

在杭州景业智能科技股份有限公司的机器人研发实验室里，工程师不光写算法，还负责拧螺丝、调试整机，改造升级多款用于核工业领域高危作业场景的机器人。企业不再单纯招录专攻算法或硬件的专项人才，更看重能打通算法、硬件与现场落地的复合型人才。

这一变化在招聘数据中有清晰体现。猎聘大数据研究院报告显示，今年1至7月，机器人领域新发职位同比增长60.17%，人形机器人增长147.02%。比增速更重要的变化是，招聘需求正从算法研发延伸至工程、制造和交付，高薪开始更多奖励解决整机、量产与现场问题的能力，要求3到5年和5到10年经验的职位合计占比近67%。

薪酬水平直观反映了这种稀缺性。科锐国际发布的薪酬指南报告显示，多模态算法工程师年薪区间在60万元至150万元，具身智能算法工程师年薪最高可达200万元。在宁波，浙江人形机器人创新中心的具身智能算法工程师，年薪最高可达100万元。

高薪背后，是产业对“能解决实际问题”的人才的极度渴求。这种渴求不仅存在于研发端，也正向制造端和服务端延伸。在宁波敏实集团的机器人研发车间，机器人开发应用工程师魏兴峰正带领新同事给人形机器人当“教练”：“我们每天的活就像刷题库，遥控机器人采集数据，再喂给模型训练”。人力资源和社会保障部已将“具身智能机器人应用技术员”列入第八批新职业，杭州首次把“工业机器人系统操作员”列入紧缺工种目录。

从“替代焦虑”到“人机协同”

理解了悖论背后的逻辑，我们需要思考的不再是“机器人会不会抢走工作”，而是“打工人如何跟上产业变革的步伐”。

从政策层面看，国家正在加速布局。除9所高校首批开设具身智能本科专业外，上海交通大学携手智元机器人等企业打造具身智能微专业，以培养算法、硬件、系统的全栈能力为目标。教育部还推动职业教育增补具身智能机器人技术等专业，从高职专科到职业本科形成梯度培养体系。

从企业实践看，产教融合正在深化。浙江大学工程师学院设立具身智能与机器人卓越培养项目，与均普人工智能与人形机器人研究院等企业共建联合培养基地。上海交通大学将具身智能本科专业纳入致远荣誉计划，与华为、小米机器人等20余家企业开展合作。

对于身处产业变革中的打工人而言，历史的经验值得参考。十九世纪初英国纺织工人掀起“卢德运动”，坚信机器会夺走一切，但工厂最终催生了机修工、调度员、运输工人等大量新岗位，整个社会的就业结构随之升级。ATM取款机普及后，银行柜员并未消失，而是从“数钱”转向了“服务客户”。

中国劳动和社会保障科学研究院智库首席专家莫荣委员的判断值得深思：AI的赋能作用有望改造低质量岗位，提升劳动者技能与收入，减轻工作环境中的体力与风险压力，从而在整体上推动就业质量的升级。

在这个意义上，“机器人替代人工”与“人才缺口扩大”并非真正的悖论，而是同一场产业变革的一体两面。机器替代的是岗位中那些重复、危险、低价值的“任务”，而人才缺口的扩大恰恰说明，产业正在创造出大量需要更高技能的“新岗位”。

真正的挑战不在于机器是否在替代人，而在于劳动者能否顺利完成从旧岗位到新岗位的跨越。这需要制度的托底、教育的革新，更需要每个人主动拥抱变化、与技术共舞的勇气。

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