Smart Education
AIPL一站式解决方案：
用国产算力底座补齐
AI实战教学的核心短板
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栏目序 | 方知有解Vol.01
《方知有解》是聚焦产业数字化落地的产品标杆栏目。我们判断业务价值的标准很简单：不靠概念堆砌，得看产品能不能扎进场景痛点，解法能不能带来算得清的收益。
栏目将沿着「深挖场景痛点→输出产品解法→拆解核心价值→验证落地价值→沉淀方案体系」的逻辑，拆解真实业务场景，还原数字化工具解决产业问题的完整路径。
首期，我们聚焦高等教育AI人才培养赛道，看AIPL人工智能实践实验室，如何补上高校AI教学最关键的一块短板。
在高等教育从“规模扩张”转向“内涵建设”的拐点上，一个结构性矛盾日益尖锐：国家层面要求全面实施“人工智能+”行动，但多数高校算力不足、师资待补、产业级实践场景难寻。
这是一个典型的“不可能三角”——低成本、高规格、规模化，传统路径下三者无法兼得。
而这，正是AIPL的破题方向。它以工业级国产算力底座与全栈实践教学平台为核心，降维拆解这一“不可能三角”，补齐高校AI教学最关键的实践短板。
以下，我们从产品视角对这套方案展开完整拆解。
AI Practice LAB
一、洞察：
从"十五五"规划纲要
看高教AI的"窗口期"
Smart Education
2026年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》为高等教育智能化指明了方向：
立德树人根基：加强"大思政课"建设，实施教育家精神铸魂强师行动。
高校推动提质扩容：以理工农医类专业为主，扩大优质本科和研究生培养规模。
教育/科技/人才一体化：把人工智能摆在前沿和关键性技术位置，超前布局AI、量子信息、生命科学等未来专业。
职教提升办学能力：优化产教融合机制，推动专业设置与产业需求对接，健全"产教融合、工学结合"育人机制。
教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》进一步提出，要推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识。——AI 教育已经从 “特色加分项” 变为 “办学必选项”。
但在高校端，现实与政策要求之间存在巨大鸿沟：
这种"政策热、落地冷"的矛盾，本质上是一种供给缺口。
单一的硬件采购、课程引入，都无法解决这套系统性问题。高校 AI 教育需要的，是一套从算力底座到教学平台、从课程内容到就业出口的完整闭环方案。
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AI Practice LAB
二、解法：人工智能实践实验室（AI Practice LAB，简称：AIPL）
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讯方技术是华为“人工智能实践实验室（AI Practice Lab，简称 AIPL）”基线合作伙伴、华为优选级实训室提供商。AIPL 解决方案由双方联合推出。
华为聚焦构建坚实底座，以昇腾算力与AIPL使能平台为核心，为AI实践教学提供算力与全栈技术支撑；讯方则以多年深耕实践教学的经验，整合行业最新的AI实践案例，构建开放共享的课程资源。
这套方案的核心逻辑，是把产业级AI生产要素下沉到教学场景，用真场景、真数据、真算法重构AI实践教学，从底层打破“理论与实践脱节、教学与产业脱节”的行业困局。
整套方案采用分层架构设计，自下而上形成“算力底座-使能平台-教学平台-课程内容”的完整体系，兼顾技术先进性与教学落地性。
第一层：算力底座
这是整个方案的算力基础，由通用计算与智能计算两类异构资源构成。
通用计算：鲲鹏（Kunpeng）处理器，承担多核高并发的通用调度；
AI 计算：昇腾（Ascend）处理器，承担大模型的训练与推理。
以无锡工艺职业技术学院为例，该校部署了双节点国产高密智算集群，构建了校级私有化大模型微调与推理中枢。这意味着学校可以在本地完成从模型训练到推理的全流程，无需依赖外部公有云，数据安全和教学连续性得到保障。
第二层：AIPL使能平台
AIPL 使能平台提供标准化的实验环境（容器 / 虚拟机 / 沙箱），并预置 CodeArts、OpenJiuwen 等开发工具链与 PyTorch、Dify 等主流框架，用以解决环境配置这一教学环节中耗时最长、教学价值最低的部分。
学生无需安装驱动、配置 CANN 与算子库、处理依赖冲突，登录后即可获得一致的开发环境，将时间用于模型训练本身。
AIPL使能平台还负责算力调度：算力按需切分、按任务分配，多个班级可以并发使用同一套资源。
第三层：方知（AIPL实践教学平台）
这是讯方技术的核心产品，也是整套方案的价值中枢。依托产业人才标准，由专属教育大模型与知识图谱双驱动，通过AI助教、AI学伴、AI助管，重塑高校“教、学、管、评、测”全流程，打造人机协同智慧教学与工程实训新范式。
平台提供四大核心价值：
建设“学科+AI”教学资产：系统原生预置200门前沿产业课程与1000+企业级实训案例。以开箱即用的底层核心资产，全面支撑高校AI通识课与“学科+AI”专业核心课的建设与探索。
AI全链路增效减负：推动AI深度参与备课、授课、批改、评估等全环节。依托专属教育大模型接管机械性教务工作，真正实现教管减负，引导师资回归高阶启发式教学。
沉淀图谱支撑OBE决策：建设岗位、专业、课程三大图谱，实现微观“知识点”与产业“岗位技能”的精准映射。全过程沉淀客观学情数据，让聚焦OBE成果导向的教学质量评估有据可依。
构筑产业工程实训闭环：提供免部署的多模式实训沙箱与个性化学习支持。在 1:1 还原企业真实业务的实践闭环中，培养学生面向 AI 时代的人机交互能力与复杂工程解决能力。
第四层：AI实践课程
方案覆盖AI通识、AI专业、学科+AI三类课程体系，匹配不同的学习需求：
AI通识课（面向全校学生）：建立人工智能的基本认知，了解生成式AI的能力与边界，能使用文本、图像、音视频等工具解决学习与日常场景中的问题。
学科+AI课（面向优势专业）：理解AI与本学科的交叉方向，跟踪领域前沿，能围绕行业真实问题设计并落地AI驱动的项目或课题，具备跨学科协作与科研创新的基本能力。
AI专业课（面向信息工程、人工智能等相关学院）：系统掌握模型训练、蒸馏与强化学习，具备算法与算子的调优适配能力，能基于工具链完成多模态数据处理、任务编排与智能体应用开发。
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三、价值：三个"真"字，
跨越教学与产业之间的鸿沟
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为什么很多高校的AI课程"学了等于没学"？表面上看，是课时不够、师资不足、设备落后。核心原因是教学与产业之间的断裂——学生的简历上有课程、分数、证书，但没有"做过事"的证据。
讯方技术与华为携手，用生态链的真实场景、脱敏数据与生产级算法，配合项目制交付，把以验证为主的教学实验，变成面向真实产业任务的完整项目。
首批按工学、医学、艺术、管理四个学科方向落地：
工学：AI Coding、智能体应用，对应企业软件研发提效与业务流程智能化的真实需求；
医学：医学影像分析、康养人机协作，对应辅助诊断与智慧养老的实际场景；
艺术：AIGC 短剧生成、数字内容创作，对应文创行业的工业化内容生产流程；
管理：商务数据分析，商业智能，对应企业经营与市场决策的真实场景。
AI不应只是信息工程类专业的专属课，它可以是多个学科共享的实践语言——这也是同一套方案能同时支撑通识课、学科+AI 课与AI专业课的原因。
以项目制交付为例：方案以智能感知套件、AIGC 创作平台与具身协同机器人为载体，把产业任务拆成实训项目，学生按项目组交付成果，而不是完成单次验证性实验。说到底，是把“做实验”变成“做项目”。
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四、验证：两所院校的差异化落地样本
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方案的说服力不在于技术有多先进，而在于不同禀赋的学校都能找到适合自己的切入点。以下是两个经过验证的样本。
01
样本A：山东女子学院——"学科+AI"交叉创新的综合实践平台
学校画像：省属公办本科高校，涵盖教育学、艺术学、管理学、工学等8大学科门类，定位应用型、复合型人才培养。
核心挑战：作为非工科强势院校，如何在AI浪潮中找到差异化定位？
破局路径：依托学校在艺术创意、智慧健康及工程技术方面的学科特色，不盲目追"AI专业"，而是做"AI+学科"的交叉融合。
落地成果：
这种"以特色学科为锚、AI为赋能工具"的路径，非常适合非传统工科院校参考。
02
样本B：无锡工艺职业技术学院——"AI通识+AI专业"的双轮驱动
学校画像： 江苏省中国特色高水平高职学校建设单位，实施"双元双创双融"人才培养模式。
核心挑战： 高职院校生源基础参差，既要面向全校做AI素养普及，又要在优势专业上做深度实训。
破局路径： "通识"与"专业"两条线并行：
通识线：依托100门分学科AI实践案例与AI工具工坊，零门槛支撑文理管艺等跨学科AI通识大课与智能体创新。
专业线：建设大模型专业实训室，配套六轴视觉机械臂与边缘套件，实现闭环工业级项目实战。
技术底座：双节点国产高密智算集群+ 万兆网络 + 校级私有化大模型微调与推理中枢。
这套配置的关键在于"私有化部署"——高职学生的实验操作频次高、并发量大，公有云方案在成本和稳定性上难以支撑。本地算力集群配合统一纳管调度，兼顾了日常教学的轻量调用与AIGC生成、视觉推理的高负载运行。
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五、沉淀：可复制的
"三阶段九步骤"落地方法论
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AIPL的价值不仅在于产品本身，更在于一整套可复制的高校落地方法论。
01
阶段一：AI人才种子计划
（敏捷落地，星火启蒙）
AI筑基：面向老师的AI素养提升培训
以赛促练：举办校园智能体（Agent）大赛
专创融合：孵化"AI+"特色微专业、开展通识教育
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阶段二：基础设施与专业共建
（深耕学科，夯实基座）
物理空间：建设AI实践实训中心、AI基础设施
核心共建：开展AI专业课、垂直学科实战课、AI+精品课
师资工程：实施"双师"师资赋能
03
阶段三：产业学院与成果打造
（树立标杆，区域辐射）
顶层架构：挂牌共建现代AI产业学院
资产沉淀：联合孵化国家级教学成果
成果推广："AI+"特色实践课程成果
这条路径是渐进的：先以通识课切入，起步成本低、一个学期即可开课；再进入专业共建，覆盖更多学科、形成专业特色；最终升级为产业学院，把 AI 人才培养做成持续运转的体系。
把视角从一所学校放大到区域，这套方法最终落到政校企三方协同：政府出政策、配资源；产业出场景、出真实项目；学校出课程、出人才。
三方共建算力与人才服务中心，对外提供算力服务、智能体应用开发、技术攻关与人才培养四类服务，服务对象覆盖本地企业、行业用户、政府用户与高等院校。
对区域来说，它带来三件事：服务本地 AI 需求、牵引生态企业落地、扩大就业岗位。
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- 写在最后-
很多人会问：这样一间实践实验室，真正的价值到底在哪？
它从来不是几台服务器的简单堆砌，也不是一套软件的单独部署。
它真正交付的，是一套让高校以最低门槛，用上工业级AI能力的新型教学基础设施。
华为托住了底层的确定性：鲲鹏+昇腾的全栈国产算力底座，自主可控、稳定可靠；讯方方知平台做好了中间的易用性：把复杂的算力资源、技术工具，封装成师生开箱即用的教学场景与实训内容。
一个筑牢底座，一个打通落地，最终让 AI 真正从政策文件里、从理论课堂上，走进实训室，落到每一个学生的实操过程中。
眼下，“十五五” 规划把人工智能摆在前沿技术的核心位置，教育数字化建设与设备更新的政策红利持续释放。
谁先把 AI 教学的基础设施搭起来，谁就能在未来三到五年的专业建设、学科评估、招生竞争与就业质量比拼中，抢下实实在在的先发优势。
比起一间实验室的短期投入，这种面向未来的办学布局，或许才是更值得高校决策者深思的长期价值。
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OCR:IMG:e 愛國勤 和器創新 HUAWEI 讯方技术 第五项 珠海科技学院华为ICT学院 + 04
OCR:IMG:AIPL 实验室 AI通识实验室 大模型实训实验室 AI+ A通识课程：《人工智能通识》、《提示词与智能体》、《人工智能通识（文史哲艺）》、《人工智能通识（理工农医） 教学 《人工智能通识（经营法）》、《人工智能通识（教育）》实践案例 核心 实践 课程 AI专业课程： 算机视觉》、《数据采集与预处理》、《大模型原理与应用）、《深度 《机器学习技术》、《自然语言处理》 资源 实践 设备 桌面级六轴视觉机械臂 人工智能开发套件 方知 AIPL 使能 教学全流程管理 虚机/容器实训环境 绿 AI通识实训系统 智能体应用平台 平台 AI 通用计算 训练/推理服务器 网络 数智 Ascend Kunpeng 888888888886668688 底座 鲲鹏 昇腾 高速交换网络 联国营用品路 公众号
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OCR:IMG:AI人才种子计划 基础设施与专业共建 产业学院与成果打造 AI筑基：面向老师的AI素养提 物理空间：建设AI实践实训中 顶层架构：挂牌共建现代AI产 升培训 心、AI基础设施 业学院 以赛促练：举办校园智能体 核心共建：开展AI专业课、垂 资产沉淀：联合孵化国家级教 （Agent）大赛 直学科实战课、AI+精品课 学成果 专创融合：孵化“AI+”特色 师资工程：实施“双师”师资 成果推广：推广“AI+”特色 微专业，开展通识教育 赋能 实践课程成果 敏捷落地·星火启蒙 深耕学科·夯实基座 公树立标杆·区域辐射支术
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OCR:IMG:传递信息技术成就客户梦想 多元化产教融合型国家高新技术企业] 产品研发与解决方案 华为合作 产教融合 数字化转型 工程合作、认证培训 实训室、产业学院 智慧城市、智慧园区 渠道/销售、华为云 公共实训基地 智算中心 30+ 4500+ 4+ 分支机构 员工 研发中心 20 1000+ 800+ 智汇云校 企事业客户 高校客户 广东告 国家高新技术企业 广东省ICT智能教育 深圳市首批 能力成熟度集成 工程研究中心 产教融合型企业 模型5级国际认证
OCR:IMG:讯方技术第二十二届暑期师资研修班-AI短剧创作实战·深圳站 王员玲 赵雪
OCR:IMG:AI课程体系 A AI AI AI通识 AI专业 学科+AI 全学科大一新生 理工科专业（计算机、人工智能等） +AI 学科与AI融合创新实践 AI基础知识理解掌握 AI专业知识强化学习 学科+AI融合应用及创新 ·建立AI基本认知 ·具备对模型训练、蒸馏及强化学习能力 实时跟踪学科前沿动态 掌握AI工具具体使用 掌握对前沿AI工具等前沿靠的能力 结合AI最新技术，独立基于行业问题，设计并 3 使用AI解决基础场景问题 ·熟练运用AI工具链，进行多模态数据处理 落地AI驱动的创新项目，研究课题 ·掌握智能问答、音视频、图像生成的使用 ·实现任务编排执行，开发复杂的智能体应用 具备利用AI完成跨学科协作与科研创新的能力 AI知识点 行业AI AI AI 通用AI工具/ 数据处理 模型 行业知识 模型 模型训练 模型 通用AI 行业AI 发展趋势 基础知识 使用与安全 行业AI工具使用 与标注 部署 库构建 推理应用 及微调 封装 应用开发 应用开发 AI通识 > > > > M 行业/企业真实算法 行业/企业真实数据 电气+AI 医疗影像+AI 实践实验课 实践实验课 理实融通 培养AI真能力 真场景 行业/企业真实场景 公众号·讯方技术
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