“90%的新药死在临床，AI能把失败率降到50%吗？

”刷到这条热搜，评论区炸了。

别急，先讲个真事。

上周，上海瑞金医院肿瘤科给一位晚期肺癌患者用上AI设计的候选药，三周后肿瘤标志物掉了一半。

医生原话：“按传统路径，这药得再磨三年。

”现在，它被《自然》封面盖章——DeepSeek R1，中国团队做的。

有人酸：不就是个算法？

还真不是。

AlphaFold当年也只是预测蛋白结构，DeepSeek

R1直接干到“分子工厂”，把设计-合成-测试-优化全塞进一个闭环。

说人话：以前做药像盲盒，现在AI先帮你筛掉90%的“谢谢参与”。

可别以为巨头们就躺赢了。

百时美施贵宝去年砸了1.5亿美金买AI合作，结果三期临床还是翻车。

为啥？

数据脏得像地铁扶手，病历缺项、剂量乱填，AI再聪明也啃不动。

更惨的是算力账单，一块A100显卡跑一个月电费够买辆五菱宏光，小厂直接劝退。

复星医药的PharmAID倒是学精了，先不碰临床，专啃早期分子。

内部数据：用AI筛一轮，合成成本砍掉40%，时间从18个月缩到7个月。

他们偷偷透露，最爽的是毒理预测，“以前得喂老鼠，现在喂GPU”。

但别神话。

北京某三甲医院主任吐槽：“AI说药安全，结果病人吃了肝酶飙到800，最后还得靠医生拍板。

”生命系统不是代码，细胞里那点暗物质，AI摸不透。

中国临床试验占全球30%，听起来牛，其实一半是给外企打工。

真正狠的是初创公司，深圳有家20人团队，用强化学习做阿尔茨海默药，分子长得像麻花，但血脑屏障通过率吊打传统结构。

创始人原话：“我们赌的是AI能猜中细胞没说出口的秘密。

”

所以，别问AI能不能取代医生，问医生愿不愿和AI一起背锅。

下次看到“AI制药突破”，先翻临床数据，再数GPU数量，最后看医生敢不敢签字。

毕竟，药是用来救人的，不是用来上封面的。

内容提及地域：广东省、北京市、上海市、深圳市、北京市、上海市

IP属地：北京